Un état des lieux des principaux usages de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets

La pandémie de COVID-19 a favorisé le développement de nouvelles technologies à une vitesse sans précédent. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont classés parmi les nouvelles familles de technologies émergentes, au même titre que l’automatisation, les drones, la blockchain et l’Internet des objets. Cependant, leur adoption reste encore à la traîne en termes de cas d’usage métier. L’écart entre les perspectives et les bénéfices des technologies émergentes a détourné l’attention des technologies émergentes vers des cas d’utilisation minière pour l’intelligence artificielle et l’Internet des objets.

Ces deux technologies arrivent en tête de liste pour la troisième année consécutive, car un grand nombre de cas d'utilisation démontrent la puissance de l'intelligence artificielle et des solutions IoT pour aider les entreprises à améliorer leur efficacité, à gagner du temps, à augmenter leurs revenus, etc. La liste des 10 meilleures technologies émergentes de 2021 examine de plus près l’intelligence artificielle et l’Internet des objets, montrant comment elles transforment les entreprises.

Les cinq principales implémentations de l'intelligence artificielle

1. Prédiction des ventes et de la notation des leads

La vente prédictive donne la priorité aux leads en filtrant les leads non qualifiés, permettant ainsi aux commerciaux de passer plus de temps sur les leads qui sont susceptibles de se convertir. Aujourd'hui, de nombreuses plateformes de vente et de marketing incluent des modules de notation qui prédisent les résultats et créent des campagnes conçues pour générer des prospects de meilleure qualité.

Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle à prédire les ventes et la notation des leads ?

L'intelligence artificielle permet une priorisation plus efficace des prospects grâce à la notation des prospects et fournit une analyse détaillée en temps réel. À mesure que davantage de données deviennent disponibles, les algorithmes de prévision s'améliorent et des modèles d'achat émergent, améliorant ainsi la qualité des prévisions et simplifiant les efforts de vente.

2. Gestion de la relation client et optimisation de la prestation de services

Le système de gestion de la relation client et d'optimisation de la prestation de services suit et analyse les modèles d'achat et d'utilisation des clients pour améliorer l'efficacité des ventes et la rentabilité. Les commerciaux utilisent ces données pour mieux comprendre leurs clients et identifier les opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives.

Comment ces systèmes exploitent l'intelligence artificielle

Les transactions clients sont de plus en plus nombreuses et complexes, ce qui signifie plus de données disponibles, ce qui signifie des transactions plus complexes. L'intelligence artificielle peut traiter efficacement ces données pour détecter des modèles et fournir des informations précises sur les clients, permettant ainsi aux entreprises de prendre de meilleures décisions tout au long du cycle de vente.

3. Assistants numériques/Chatbots

Les chatbots et les assistants numériques sont des applications qui utilisent le texte ou la synthèse vocale pour mener des conversations en ligne. Cela permet aux entreprises d'évoluer en exploitant les ressources existantes tout en offrant une expérience client humaine.

Comment les chatbots exploitent l'intelligence artificielle

Ces applications apprennent des demandes précédentes des clients, identifient des modèles et prédisent le comportement futur des clients. Les robots peuvent également être utilisés pour interpréter les modèles de parole humaine et fournir des réponses dans une interface intuitive utilisant le traitement du langage naturel.

4. Détection des menaces de cybersécurité

Lorsque les entreprises utilisent des plateformes de cybersécurité basées sur l'intelligence artificielle, elles peuvent améliorer leur sécurité contre les cyberattaques. Une plateforme de détection des menaces de cybersécurité basée sur l'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données historiques, prédire et détecter les cybermenaces potentielles.

Comment l'intelligence artificielle améliore les plateformes de détection des menaces de cybersécurité

L'intelligence artificielle permet d'analyser de grandes quantités de données, de détecter les menaces connues en temps réel tout en minimisant les dommages et la perte de données.

5. Marketing automatisé

Les outils basés sur l'IA combinent des données provenant de plusieurs sources pour compiler automatiquement des analyses prédictives sur les clients afin d'obtenir des informations sur leurs préférences afin de créer des campagnes marketing qui les ciblent en tant que prospects qualifiés.

Un logiciel d'intelligence artificielle collecte des données pour comprendre les cycles d'achat et les motivations des clients, permettant ainsi aux entreprises de communiquer efficacement et de fournir des informations de vente au meilleur moment sans intervention manuelle.

Cinq principaux cas d'application IoT

1. Surveillance des actifs

Le suivi des actifs nécessite beaucoup de travail et est sujet aux erreurs en suivant les actifs et leur utilisation en temps réel dans une installation, comme un bâtiment, un entrepôt, cour ou campus. Automatisez la gestion des équipements et des stocks.

Comment l'IoT est utilisé pour le suivi des actifs

Les capteurs IoT sont intégrés ou connectés aux appareils pour collecter des données de localisation et d'utilisation en temps réel. Ces informations sont ensuite transmises à un logiciel de gestion centralisé pour traitement et analyse.

2. Surveillance industrielle

En surveillant l'état des actifs, en prévoyant la maintenance et en garantissant la qualité, la surveillance industrielle améliore les performances, la productivité et l'efficacité des processus industriels dans les secteurs de la fabrication, des mines, du pétrole et du gaz, des services publics et d'autres industries.

Quel rôle l'IoT joue-t-il dans la surveillance industrielle

Des capteurs et actionneurs intelligents sont utilisés dans la surveillance industrielle pour évaluer l'état des machines et transmettre les informations à un logiciel de gestion centralisé.

3. Identification intelligente

En attribuant des numéros d'identification basés sur des capteurs aux employés et aux invités, les entreprises peuvent utiliser des méthodes simples et sophistiquées pour identifier, localiser et fournir un accès sécurisé aux employés dans leurs installations.

Comment l'identification intelligente exploite l'IoT

Smart Identification est un tracker portable de la taille d'une carte d'identité qui utilise des capteurs IoT intégrés pour fournir une géolocalisation précise et continue pour le suivi, les notifications de zone et la surveillance de la sécurité des employés.

4. Gestion de flotte

La gestion de flotte permet aux gestionnaires de flotte d'automatiser les processus en offrant une visibilité en temps réel sur l'entretien, l'utilisation et les performances des conducteurs.

Quel rôle l'IoT joue-t-il dans la gestion de flotte

La gestion de flotte utilise des capteurs télématiques attachés aux véhicules qui renvoient des données au logiciel de gestion, permettant aux entreprises de mieux allouer les ressources, de planifier et de s'adapter aux circonstances changeantes en cours.

5. Bâtiments intelligents

Les bâtiments intelligents permettent aux entreprises de surveiller et de contrôler diverses caractéristiques du bâtiment afin d'optimiser l'environnement et les opérations du bâtiment, comme l'automatisation et le contrôle de la sécurité ou de la climatisation.

Comment l'IoT s'applique aux bâtiments intelligents

Les entreprises peuvent utiliser des capteurs et des logiciels connectés pour surveiller, gérer et analyser plusieurs systèmes de bâtiment afin d'obtenir des informations sur les modèles et les tendances afin d'optimiser les opérations des bâtiments ou des campus.

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