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IA générative et RPA : votre entreprise a besoin des deux

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2023-04-11 23:07:01945parcourir

IA générative et RPA : votre entreprise a besoin des deux

Peu d’industries se développent aussi vite que la haute technologie. Cependant, même dans un monde en constante évolution, une loi reste constante : le « rêve » d’hier devient la réalité d’aujourd’hui.

Rien n’illustre mieux cela que l’intelligence artificielle (IA). Les nouvelles technologies d’automatisation qui ont séduit il y a quelques années seulement sont aujourd’hui des moteurs clés de la valeur commerciale.

Chatbot facilite le service client. Les outils AIOps surveillent les actifs informatiques. Les outils légers low-code et no-code automatisent des parties importantes du développement d’applications. Tout cela accélère les opérations, augmente la productivité et réduit les coûts.

Avec l'adoption par l'industrie de haute technologie des solutions d'IA générative, il est facile d'oublier ou même d'ignorer des outils clés tels que le logiciel d'automatisation des processus robotiques (RPA). le plus prometteur pour transformer les entreprises.

N'ignorez pas la RPA

Si vous avez mis en œuvre la RPA (Gartner estime que 90 % des entreprises ont mis en œuvre la RPA), sachez qu'il s'agit de « robots » ou de logiciels qui automatisent le travail. Des exemples de cela incluent le remplissage de formulaires, la récupération de données sur le Web, la connexion à des applications et d'autres tâches mécaniques.

Cela n’a pas l’air très attrayant. Cependant, leur pouvoir vient de l’exécution de tâches répétitives qui seraient autrement effectuées par des humains, libérant ainsi les humains pour qu’ils puissent effectuer d’autres tâches critiques. Un exemple frappant est la croissance massive de la RPA entraînée par la pandémie de COVID-19, qui a poussé les entreprises à se précipiter pour numériser davantage de processus métier.

Comme la plupart des responsables informatiques, vous ne prenez probablement pas ces robots basés sur des règles au sérieux. Après tout, ils ne s'expriment pas aussi bien que leurs autres frères et sœurs et n'ont pas non plus de noms humains ; si vous leur parlez, ils ne vous répondent pas. Lors d'un grand événement, RPA vérifie les listes d'invités, compte les billets et surveille des éléments tels que la capacité de la salle, le chauffage et l'éclairage.

Pendant ce temps, l'IA générative crée des publicités pour l'événement, rédige des messages de félicitations pour les gagnants et mène des conversations avec chaque utilisateur. Il utilise de grands modèles linguistiques (LLM) pour obtenir les grandes quantités d'informations disponibles et créer des textes, des images et des vidéos complets pouvant être utilisés pour générer du contenu. Posez une question à un chatbot alimenté par l'IA générative et vous obtiendrez une réponse détaillée, et vous constaterez peut-être même que son résultat ressemble étonnamment à un humain.

Cependant, l’impact de l’IA générative sur les entreprises – optimistes comme sceptiques – reste finalement à voir. Mais la RPA a en réalité créé aujourd’hui une énorme valeur commerciale.

Le marché de l'automatisation est en expansion

Gartner estime que la RPA est devenue un marché de plus de 2 milliards de dollars au cours des dernières années. Selon le cabinet d’études, les entreprises devraient tripler leurs capacités RPA d’ici 2024, car elles cherchent à automatiser davantage leurs opérations.

Gartner prédit qu'en 2021, plus largement, le marché collectif de ces technologies d'automatisation (RPA, plateformes d'applications low-code et no-code, intelligence artificielle et assistants virtuels) pourra aider les entreprises à réduire leurs coûts d'exploitation jusqu'à 30 %.

Cependant, cette prédiction a été publiée avant que les solutions d’IA générative ne deviennent populaires. Aujourd’hui, à mesure que les solutions d’IA générative mûrissent, les entreprises commenceront à les déployer. Ils ont le potentiel de révolutionner la manière dont les entreprises automatisent leurs processus métiers comme aucun outil précédent ne l’a fait. Par exemple, imaginez un secteur d'activité créant une gamme de supports d'entreprise, notamment des documents et des graphiques gratuits, destinés à être utilisés à des fins commerciales, marketing, juridiques et autres. Ces outils seront largement utilisés dans toute l’entreprise, automatisant les processus hors de portée même de l’armée de robots RPA la plus puissante.

Cependant, ensemble, ces outils offrent un puissant succès combiné : à mesure que l'IA générative automatise et transforme la génération de contenu dans tous les secteurs d'activité, les robots RPA continueront de rationaliser et d'accélérer les opérations répétitives, et ils libéreront les humains pour qu'ils puissent se concentrer sur les clients, les partenaires et les fournisseurs font un travail plus significatif.

Les organisations informatiques devraient évoluer avec le développement de la RPA et de l'IA générative

Il est difficile de prédire comment les organisations informatiques évolueront à mesure que les outils d'intelligence artificielle se développent et se développent.

Mais en tant que responsable informatique, vous savez à quel point il est important de tirer parti de tous les outils à votre disposition tout en continuant à diriger vos initiatives de transformation numérique. Et vous savez également que le déploiement de nouveaux outils nécessite une application réfléchie des personnes, des processus et de la technologie pour réussir.

Par conséquent, vous devez réfléchir à la manière de former et d'embaucher des talents informatiques pour appliquer ces technologies, et à la manière de vulgariser ces technologies dans toute l'entreprise. Vous devez travailler avec vos pairs pour développer des processus de codage pour des cas d'utilisation acceptables et appropriés, tout en vous assurant que la conformité de toute IA que vous choisissez d'utiliser a été vérifiée.

En veillant à ce que les charges de travail incluant des outils d'automatisation soient déployées intentionnellement, vous augmentez leur potentiel de fonctionnement efficace tout en dynamisant votre entreprise. Enfin, que vous choisissiez ou non de profiter des dividendes de l’automatisation, demandez-vous : quelles mesures prenez-vous pour aider votre entreprise à libérer de la valeur

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