Une étude révèle que le modèle de langage d'intelligence artificielle GPT-3 surpasse considérablement les étudiants humains aux tests de QI.

Actualités du 9 janvier, en juin 2020, après avoir entraîné environ 200 milliards de mots et brûlé des dizaines de millions de dollars, le modèle d'IA le plus puissant de l'histoire "Generative Trained Transformation Model 3" (GPT-3) est devenu un succès instantané .

Ce modèle d'IA de langage créé par OpenAI est comme un outil polyvalent. Il n'a que des styles de peinture que vous ne pouvez pas imaginer, et il n'y a pas de rédaction qu'il ne puisse produire. Il peut créer de la littérature, servir de traducteur et écrire. votre propre code informatique. Tout profane peut utiliser ce modèle et obtenir le texte souhaité en quelques minutes en fournissant des exemples.

Selon l'agence de presse Xinhua, des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles ont découvert que dans une série de tests de raisonnement mesurant l'intelligence, les performances du modèle de langage autorégressif GPT-3 étaient nettement meilleures que celles des étudiants ordinaires.

Ce programme utilise l'apprentissage profond pour générer un texte qui ressemble au langage humain. GPT-3 a de nombreuses utilisations, notamment la traduction linguistique et la génération de texte pour les chatbots. Avec 175 milliards de paramètres, il s'agit de l'un des modèles d'intelligence artificielle de traitement linguistique les plus vastes et les plus puissants actuellement disponibles.

IT Home a soudainement pensé que ChatGPT d'OpenAI semble avoir obtenu un effet similaire. Bien qu'il soit toujours basé sur GGPT-3, ce modèle est appelé « GPT-4 » dans l'industrie. C'est également le premier modèle lancé par la Silicon Valley. Laboratoire de recherche. La quatrième génération de modèles linguistiques constitue une menace existentielle pour les moteurs de recherche, les écrivains, les codeurs, les professeurs et Nickelback du monde entier.

Bien sûr, selon la plupart des experts, la version actuelle de ChatGPT ne peut être considérée que comme un apéritif par rapport à la prochaine version principale de GPT-4.

Des chercheurs de l'Université de Californie pensent que ce type de grand modèle de langage a relancé le débat sur la question de savoir si les capacités cognitives humaines sont plus fortes lorsque suffisamment de données d'entraînement sont fournies. La capacité de ces modèles à raisonner sur de nouveaux problèmes avec zéro échantillon, sans aucune formation directe sur ces problèmes, est particulièrement intéressante.

Les chercheurs ont souligné que dans la cognition humaine, cette capacité est étroitement liée à la capacité de raisonnement analogique, et ils ont mené une comparaison directe du GPT-3 sur une série de tâches d'analogie, y compris un roman basé sur les matrices progressives de Raven qui est étroitement lié Dans la tâche de raisonnement matriciel de texte, il a finalement été découvert que GPT-3 montrait d'étonnantes capacités d'induction de motifs abstraits, correspondant ou même dépassant les capacités humaines dans la plupart des cas.

Les résultats finaux montrent que les grands modèles de langage tels que GPT-3 ont acquis une « capacité émergente » à trouver des solutions immédiates à un large éventail de problèmes d'analogie.

Références :

https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.09196

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