Top 10 des tendances en matière d’automatisation intelligente à surveiller en 2023

​L'automatisation intelligente, également connue sous le nom d'automatisation cognitive, est essentiellement une combinaison de technologies de nouvelle génération telles que l'intelligence artificielle, la gestion des processus métier et l'automatisation des processus robotiques. En plus de cela, l’automatisation intelligente exploite également des technologies telles que l’analyse des données, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. La combinaison de ces technologies permet à l'automatisation intelligente de fournir certaines des solutions les plus avancées utilisées par les chefs d'entreprise.

L'automatisation intelligente est complètement différente des autres formes d'automatisation, l'évolution technologique fait des vagues et peut avoir un impact très significatif sur le cycle de croissance et de développement d'une entreprise. La tendance actuelle de l'automatisation intelligente est largement utilisée par les entreprises pour produire et traiter de grandes quantités de données, automatisant les opérations de bout en bout et rendant les tâches plus rapides et plus efficaces.

Vous trouverez ci-dessous les principales tendances en matière d'automatisation intelligente à surveiller en 2023.

1. Adoption généralisée de la RPA dans tous les secteurs

La RPA a récemment gagné en popularité car elle permet aux robots logiciels de reproduire le comportement humain et d'effectuer des tâches plus efficacement. Des secteurs tels que l’assurance, la banque, la finance et la santé adoptent de plus en plus la RPA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les délais de commercialisation et garantir une sécurité élevée. Par conséquent, l’utilisation de la RPA est l’un des composants les plus importants de l’automatisation intelligente et devrait augmenter en 2023.

2. L'importance croissante des plateformes low-code/no-code

L'automatisation low-code et no-code a reçu de plus en plus d'attention ces dernières années. Ces plateformes sont essentiellement des logiciels qui nécessitent peu ou pas d’expérience en codage, d’où l’importance croissante du codage dans les métiers techniques et non techniques, ce qui conduira à terme à la popularité croissante des plateformes low-code et no-code.

3. Adoption généralisée de l'IA générative

L'IA générative est essentiellement basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle et des méthodes d'apprentissage automatique, apprenant à partir de données existantes telles que du texte, des fichiers audio et des images, et créant de nouveaux contenus originaux. L'IA générative peut être utilisée à diverses fins, telles que la création de code logiciel, le traitement d'images, la facilitation du développement de médicaments et l'accélération de la croissance et du développement des entreprises.

4. L'essor des robots collaboratifs

Les robots collaboratifs sont conçus pour interagir avec les humains dans un environnement professionnel partagé. Du déplacement d'articles lourds dans les entrepôts au retrait intelligent des chaînes de montage, ces robots gèrent efficacement les affaires des entreprises de toutes tailles. L’adoption de ces robots devrait augmenter considérablement dans tous les secteurs d’ici 2023.

5. L'automatisation DevOps CI/CD sera déterminée par des tests continus

Presque toutes les autres entreprises doivent adopter DevOps car il prend en charge l'intégration continue et la fourniture de logiciels de haute qualité aux clients. Les tests sont extrêmement importants pour DevOps CI/CD. Les tests automatisés continus des logiciels à chaque étape de développement seront effectués grâce à des outils d'automatisation intelligents. Les tests automatisés continus améliorent fondamentalement la qualité du logiciel développé et résolvent tous les problèmes avant sa sortie immédiate.

6. L'impact croissant de l'intelligence augmentée

L'intelligence augmentée devrait se développer dans les mois à venir. Cela implique essentiellement que des robots et des humains travaillent ensemble pour améliorer les capacités cognitives. Les plateformes qui exploitent l’intelligence augmentée peuvent collecter efficacement une variété de données structurées et non structurées.

7. La popularité croissante de la technologie de traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle conversationnelle

L'automatisation intelligente se concentre sur un grand nombre de technologies centrées sur l'automatisation des processus robotiques. Vraisemblablement, les leaders de l’automatisation intelligente élargiront les horizons des utilitaires d’automatisation intelligente pour inclure la technologie de traitement du langage naturel et les outils d’intelligence artificielle conversationnelle. Les avantages de la technologie de traitement du langage naturel et de l’intelligence artificielle conversationnelle ouvrent un large éventail d’opportunités.

8. Adoption plus rapide de l'automatisation intelligente dans les PME

De plus en plus de PME s'intéressent à l'adoption des technologies numériques, le cas d'utilisation le plus important étant l'optimisation des processus. Avec des options d'automatisation plus abordables sur le marché, les petites et moyennes entreprises peuvent désormais profiter de ces options pour réduire les coûts, améliorer le service client et devenir plus compétitives.

9. L'automatisation intelligente atténue les problèmes de pénurie de personnel

Des tendances telles que la « vague de démission » deviennent très populaires dans le monde de l'entreprise. En conséquence, les entreprises de toutes tailles ont profité de l’opportunité de lancer ou d’étendre leurs programmes d’automatisation, réduisant ainsi les coûts de recrutement et rendant les processus plus efficaces. Avec la mise en place d’environnements de travail hybrides, les outils de travail automatisés peuvent constituer le meilleur moyen d’accélérer la croissance et le développement de l’entreprise.

10. Automatisation durable grâce à l'évaluation et à la découverte des processus

Les entreprises adoptent et mettent à l'échelle l'automatisation intelligente pour gérer efficacement les processus. Le cadre de découverte et d'évaluation des processus fournit des informations exploitables pour prendre des décisions éclairées, hiérarchiser les processus et créer des pipelines de production automatisés. Les entreprises qui adoptent désormais l’automatisation de manière durable contribueront à terme à améliorer leur efficacité et à développer leur activité.

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