Microsoft ouvre le modèle de base d'apprentissage automatique Hugging Face aux utilisateurs d'Azure pour les aider à effectuer diverses tâches de science des données

Le 9 mars, Microsoft a annoncé l'année dernière qu'il lancerait une coopération approfondie avec Hugging Face, une plateforme open source de traitement du langage naturel (NLP). Après avoir créé Hugging Face Endpoints, un service d'inférence d'apprentissage automatique optimisé par Azure ML Managed Endpoints, Microsoft a annoncé aujourd'hui que le modèle sous-jacent de Hugging Face est désormais disponible pour Azure Machine Learning.

Microsoft a déclaré lors de l'Azure Open Source Day qu'il avait apporté des modèles de base à Azure Machine Learning sous la forme d'une version d'aperçu publique. Les utilisateurs de la plateforme Azure peuvent désormais s’appuyer sur ces modèles fondamentaux open source et les étendre pour répondre à leurs besoins.

IT House a traduit une partie du billet de blog de Microsoft comme suit :

Avec cette nouvelle fonctionnalité, les organisations peuvent accéder à des environnements sélectionnés et à l'infrastructure Azure AI.

Les professionnels d'Azure Machine Learning peuvent affiner et déployer des modèles de base à partir de plusieurs référentiels open source, en utilisant les composants et les pipelines Azure Machine Learning pour effectuer facilement leurs tâches de science des données.

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