Avec la bénédiction de MANA OASIS, la puissance de calcul est extrêmement optimisée et le coût de formation est réduit de 100 fois.

Le 5 janvier 2023, le 7ème HAOMO AI DAY s'est tenu à Pékin. À la fin et au début de l’année, l’événement annuel chinois de la conduite autonome approche. Lors de cet AI DAY, Haimo a partagé la conclusion constante des trois batailles majeures de 2022, attend avec impatience la tendance mondiale du développement de la conduite autonome en 2023 et a publié les derniers résultats de la technologie et des produits de Haimo.

(Le 7ème HAOMO AI DAY a eu lieu à Pékin)

Le centre informatique intelligent de mobilité intelligente Haomo "Snow Lake Oasis" (MANA OASIS) a été lancé. Il s'agit du plus grand centre informatique intelligent de l'industrie de la conduite autonome en Chine. Chaque seconde, les opérations en virgule flottante atteignent 67 pétaflops. Avec la bénédiction de MANA OASIS, les cinq principaux modèles MANA de Feimo ont été récemment dévoilés et mis à niveau, et l'architecture de perception côté véhicule a réalisé des mises à niveau intergénérationnelles. La disposition de la pile technologique de Feimo continue de maintenir une tendance complète et leader, en particulier dans le domaine. les aspects de la perception et de la cognition, leader de l'industrie et des grands modèles, de la grande puissance de calcul et de l'orientation du développement du Big Data, sprintant vers l'ère de la conduite autonome 3.0.

(HaoMo Zhixing coopère avec Huoshan Engine pour construire MANA OASIS, le plus grand centre informatique intelligent de l'industrie de la conduite autonome en Chine)

Au niveau produit, au premier semestre 2024, HaoMo City NOH atteindra 100 villes, qui est la première conduite urbaine assistée par navigation en Chine pouvant être mise en œuvre à grande échelle, conserve sa position de leader en mettant l'accent sur la perception, les itinéraires et applications techniques à grande échelle et la construction de données utilisateur en boucle fermée, entrera pleinement dans l'ère. de la conduite entièrement sans conducteur d’ici fin 2025.

Zhang Kai, président de Haomo Zhixing, a déclaré qu'en 2023, Haomo continuera à commercialiser rapidement et à grande échelle des produits de conduite intelligente sûrs, fiables et pratiques, gagnant la reconnaissance et l'affirmation de la majorité. des utilisateurs.

Les dix principales prévisions des tendances de conduite autonome pour 2023 ont été publiées et les quatre batailles majeures de Bo Mo en 2023 ont officiellement commencé

« Les trois dernières années ont été une période critique pour que Bo Mo franchisse la ligne de vie et de mort. d'entrepreneuriat, mais trois ans ne sont que le début d'un long voyage d'entrepreneuriat. » Sur le thème « Le printemps revient dans le temps, l'IA illumine l'avenir », Zhang Kai a passé en revue les résultats de développement de Haomo en 2022 et a annoncé son plan de développement pour 2023.

(Le président de HaoMo Zhixing, Zhang Kai, a prononcé un discours d'ouverture)

Zhang Kai a déclaré que "les trois batailles majeures de HaoMo en 2022 ont abouti à une conclusion solide. En 2022, HaoMo continuera à se classer au premier rang dans la production en série". conduite autonome en Chine, avec trois générations de produits HPilot Il a été installé sur près de 20 modèles tels que Wei, Tank, Euler et Great Wall Cannon, et le kilométrage des utilisateurs de conduite assistée a dépassé 25 millions de kilomètres Haimo City NOH est la Chine ; premier produit de conduite assistée par navigation urbaine pouvant être produit en série. Actuellement, le logiciel Le sceau a atteint le statut de livraison ; le véhicule de distribution automatique de logistique terminale a initialement terminé la boucle commerciale fermée, avec plus de 1 000 unités livrées, et le nombre de Les commandes de livraison de Little Magic Camel ont dépassé 130 000 et le processus de commercialisation s'accélère ; le temps d'apprentissage de MANA a dépassé 420 000 heures et l'expérience de conduite virtuelle a été atteinte L'équivalent de 55 000 ans pour un conducteur humain. De plus, l'algorithme AEB développé par Feimo a aidé quatre modèles de Wei, Euler et Tank à obtenir les certifications de sécurité cinq étoiles de l'E-NCAP (Association européenne d'évaluation de la sécurité des voitures neuves) et de l'ANCAP (Association australienne d'évaluation de la sécurité des voitures neuves équipée de Feimo). Des modèles HPilot 300 Mocha DHT-PHEV ont également été envoyés en Europe. Feimo est non seulement la première entreprise chinoise à développer des algorithmes AEB auto-développés dans le pays et à l'étranger, mais également la première entreprise chinoise de conduite autonome à s'implanter à l'étranger, en Europe et en Australie.

(Haimo se classe premier en matière de conduite autonome produite en série en Chine)

Derrière l'itération rapide des produits de Haimou dans le domaine des voitures particulières se trouve le triangle de fer d'itération de capacité de produit unique de l'industrie créé par Haimou : c'est-à-dire basé sur des scénarios les utilisateurs font l'expérience des capacités de conception, de technologie d'intelligence artificielle et d'ingénierie technique. Sur cette base, MANA a formé un puissant système basé sur l'intelligence des données, qui comprend six boucles fermées : boucle fermée de la demande des utilisateurs, boucle fermée de l'efficacité de la R&D, boucle fermée de l'auto-amélioration du produit, boucle fermée de l'accumulation de données, boucle fermée de la valeur des données et boucle fermée de l'entreprise. ingénierie en boucle fermée.

Dans la boucle fermée des besoins des utilisateurs, Feimo a établi 5 dimensions principales et 264 types de besoins fondamentaux des utilisateurs, et peut extraire quotidiennement les problèmes fondamentaux d'une grande quantité de données de scénarios de base ; pour améliorer l’efficacité de la R&D. À l'heure actuelle, la simulation Haimou couvre plus de 70 % de la R&D, et l'efficacité de la R&D a augmenté 8 fois par rapport à il y a deux ans ; la boucle fermée d'auto-amélioration des produits a permis au taux d'auto-amélioration des produits en boucle fermée de Haimou de dépasser 70 %, aidant ainsi les clients. réaliser avec succès 7 mises à niveau OTA en ligne ; données Dans la boucle fermée de l'accumulation, Haimou réduira les coûts des données de 98 % d'ici la fin de 2022 grâce à des outils automatisés de collecte de données et d'annotation de données auto-développés qui permettront à Haimou ; pour atteindre la production de masse en seulement 4 mois grâce à la réutilisation et au développement de nouveaux modèles, la correspondance et l'étalonnage des nouveaux modèles sont terminés en 2 mois, et l'efficacité de l'étalonnage se classe au premier rang dans l'industrie en boucle fermée d'ingénierie commerciale permet à Haimo d'atteindre 100 % ; taux de réussite unique des produits de conduite intelligente, faisant de Haimo le seul ingénieur en technologie de conduite intelligente en Chine. L'entreprise la plus expérimentée.

(Les six boucles fermées de Haimo MANA construisent un système leader basé sur les données)

Zhang Kai a déclaré sur place que les six capacités en boucle fermée du système d'entraînement intelligent par données de Haimo aident les clients à étendre rapidement la production de masse de véhicules intelligents. voitures, offrant véritablement une valeur de libération aux utilisateurs, faisant passer le système de conduite intelligent des voitures intelligentes du stade d'adoption précoce de l'utilisateur au stade de dépendance de l'utilisateur. Haimo est devenue la première et la seule entreprise de conduite autonome en Chine à entrer dans la phase d'itération rapide du produit.

"En 2023, la concurrence dans la seconde moitié de la conduite intelligente entrera dans une période d'accélération, et les applications commerciales des produits de conduite intelligente haut de gamme ouvriront la voie à une mise en œuvre à grande échelle", a déclaré Zhang Kai. a analysé l'industrie, la technologie, les produits, les talents, etc. Les dix principales prévisions pour le développement de l'industrie de la conduite autonome en 2023.

Au niveau de l'industrie, la conduite autonome entrera pleinement dans l'ère 3.0 en 2023 ; la conduite intelligente de haut niveau deviendra un équipement standard pour les modèles de milieu de gamme ; une nouvelle génération de puces et de capteurs entrera sur le marché et l'écosystème de conduite autonome ; deviendra plus riche et plus diversifié. Au niveau technique, les capacités des grands modèles en matière de synthèse de données, d'extraction de connaissances, etc. aideront la conduite autonome à atteindre un ordre de grandeur d'amélioration ; la concurrence dans les systèmes de conduite autonome passera de la concurrence fonctionnelle à la concurrence des centres de calcul intensifs pour les déplacements domicile-travail ; devenir la configuration d'entrée de gamme pour les entreprises de conduite autonome. Au niveau du produit, la conduite assistée par navigation urbaine est entrée dans une phase où l'accent est mis sur la perception, et la production et la livraison de masse à grande échelle ont commencé ; l'expérience utilisateur de la conduite intelligente passera du statut d'utilisateur précoce à celui de dépendance de l'utilisateur ; les véhicules de livraison automatiques ont été réduits à moins de 100 000 yuans, réduisant ainsi les relations de production. Dans le domaine des talents, Zhang Kai estime que la concurrence féroce pour les talents dans le domaine de la conduite autonome par l'IA se poursuivra jusqu'en 2023. " Quatre batailles majeures en 2023 ». Le plus important est la « bataille pour le roi de la capacité de conduite intelligente installée ». Feimo achèvera le développement asynchrone et parallèle de plusieurs plates-formes, des dizaines de modèles et des dizaines de projets grâce au développement de processus et à la livraison standardisée de la conduite intelligente. cela favorisera en outre l'installation future de l'assistance Feimo. L'objectif d'augmenter le nombre de voitures particulières dans le produit est d'un million ; le deuxième est la « Bataille maximale des grands modèles MANA ». mettra en œuvre l'application de grands modèles jusqu'à la fin ; la troisième bataille est " " Urban NOH Hundred Cities Battle ", Bomo Urban NOH sera lancé dans 100 villes nationales de manière ordonnée, menant la production de masse à grande échelle de navigation urbaine assistée conduite ; et enfin, « End Logistics Automatic Distribution Business Battle », Bomo continuera d'adhérer à la coopération 5S. Le modèle de service aide les partenaires à mettre en œuvre rapidement des produits et des solutions et à accélérer le processus d'application du secteur de la livraison sans pilote.

(Zhang Kai a annoncé que Hao Mo a officiellement lancé les « Quatre batailles majeures de 2023 »)

« Hao Mo croit toujours que les grandes opportunités doivent être saisies par la force interne. La clé pour gagner dans une concurrence féroce sur le marché est il nous reste encore à maîtriser la technologie de base. » Dans son discours, Zhang Kai a souligné la ferme détermination de Haimo à investir dans la recherche et le développement technologique. Jusqu'à présent, Feimo a obtenu 146 certificats de brevet, couvrant les domaines de la fusion de données, de la perception intelligente, de la prise de décision intelligente, de l'exécution des contrôles, de l'amélioration de la puissance de calcul des modèles et d'autres domaines. "À l'avenir, la recherche et le développement technologiques resteront la priorité absolue des investissements de Weimo." le plus grand centre informatique intelligent pour la conduite autonome Établi, les cinq principaux modèles de Haomo sont nouvellement dévoilés et mis à niveau

Lors du 7ème HAOMO AI DAY, Haomo Zhixing a annoncé la création officielle du centre informatique intelligent "Snow Lake·Oasis" (MANA OASIS). MANA OASIS est le plus grand centre informatique intelligent du secteur de la conduite autonome en Chine. Il est construit conjointement par Haimou Intelligence et Huoshan Engine. Il peut atteindre 67 milliards d'opérations en virgule flottante par seconde, une bande passante de stockage de 2T par seconde et une bande passante de communication de 800G. par seconde.

(Gu Weihao a déclaré que MANA OASIS aidera Bimo Sprint à entrer dans l'ère de la conduite autonome 3.0)

Gu Weihao, PDG de Bimo Zhixing, a déclaré : « MANA OASIS donne à Bimo une super puissance de calcul, des données abondantes et une puissance de calcul Les capacités techniques des produits Feimo seront encore plus fortes. Avec la bénédiction de « MANA OASIS », Feimo entrera dans l'ère de la conduite autonome 3.0. »

Tan Dai, président de Volcano Engine, a déclaré : « Nous sommes honorés de travailler avec Feimo. dans le domaine du centre informatique intelligent. Une coopération approfondie pour promouvoir conjointement le développement rapide de plates-formes de formation intelligentes à la conduite autonome et accélérer l'itération et la commercialisation agiles de la technologie de conduite autonome "

(Hao Mo Zhixing Intelligent Computing). Le centre "Snow Lake Oasis" atteint 67 opérations en virgule flottante par seconde. Des milliards de fois)

La direction et la tendance du développement de la conduite autonome sont des données de produits massives, une formation de données à très grande échelle, des applications de grands modèles, etc. ., tous ont mis en avant des exigences accrues en matière de puissance de calcul. Basées sur la riche accumulation de données volumineuses et la technologie sous-jacente du Volcano Engine, les capacités de calcul, de stockage et de communication mises en œuvre par MANA OASIS permettent de transformer les données en connaissances plus rapidement pour atteindre l'objectif d'augmentation de l'efficacité.

En termes de capacités de gestion des données, afin de faire jouer pleinement la valeur du centre de calcul intelligent et de permettre au GPU de continuer à fonctionner à saturation, après deux ans de recherche et développement, Haomo a mis en place un ensemble complet de Data Engine pour la formation à grande échelle, la vitesse de filtrage des données 100P est multipliée par 10. La latence de lecture et d'écriture aléatoire pour des dizaines de milliards de petits fichiers est inférieure à 500 microsecondes. En termes d'optimisation de la puissance de calcul, Haimo a coopéré avec Huoshan Engine pour déployer la bibliothèque d'opérateurs hautes performances Lego, les capacités d'optimisation de la communication ByteCCL et un cadre de formation de grands modèles. Les logiciels et le matériel sont intégrés pour optimiser la puissance de calcul à l'extrême. En termes d'efficacité de la formation, basée sur Sparse MoE, grâce au partage entre machines, la formation de grands modèles avec 100 milliards de paramètres peut être facilement réalisée, et le coût de formation d'un million de clips (la plus petite unité d'annotation de millisecondes de vidéo) n'est que de 100 kcal par semaine, et le coût de la formation est réduit de 100 fois.

(Démonstration des capacités de base de MANA OASIS)

Avec la bénédiction de MANA OASIS, les cinq modèles majeurs de MANA ont été récemment dévoilés et améliorés pour contribuer au développement rapide de la conduite autonome dans BiMo : parmi eux, le grand visuel le modèle d'auto-supervision a fait de BiMo le premier en Chine Réaliser l'annotation automatique de clips 4D ; de grands modèles reconstruits en 3D pour aider Haimo à générer des données, à résoudre les problèmes de distribution de données à moindre coût et à améliorer les effets de perception des grands modèles de supervision mutuelle multimodaux ; compléter la reconnaissance des obstacles universels ; environnement dynamique. Le grand modèle utilise en outre une technologie de détection lourde pour réduire la dépendance à l'égard des cartes de haute précision ; le grand modèle de cognition auto-supervisée par la conduite humaine rend la stratégie de conduite de Haimou plus humanisée, plus sûre et plus fluide.

(Les cinq modèles majeurs de MANA contribuent au développement des capacités de conduite autonome)

Tout d'abord, le grand modèle vidéo auto-supervisé permet une automatisation à 100 % de l'étiquetage 4D Clip, réduisant ainsi les coûts d'étiquetage manuel de 98 %. Afin d'obtenir des données de plus grande valeur à moindre coût et plus efficacement, il est nécessaire de résoudre le problème de l'expansion automatique des images discrètes vers la forme Clips. Haomo utilise d'abord des clips vidéo massifs pour pré-entraîner un grand modèle grâce à l'auto-supervision vidéo. Il utilise une petite quantité de données de clips annotées manuellement pour effectuer un réglage fin afin d'entraîner le modèle de détection et de suivi afin que le modèle ait le bon. La vidéo originale correspondant aux dizaines de millions de données d'image unique étiquetées est alors extraite et organisée en clips, dont 10 % sont des images étiquetées et 90 % sont des images non étiquetées. entrée dans le modèle pour compléter l'analyse de 90 % des images non étiquetées, obtenant ainsi une conversion automatique à 100 % de toutes les annotations d'une seule image en annotations de clip, tout en réduisant le coût de l'annotation de clip de 98 %. L'effet de généralisation du grand modèle vidéo auto-supervisé Haomo est excellent Même dans certaines scènes très difficiles, telles que des cyclistes gravement obscurcis, de petites cibles au loin, du mauvais temps et de l'éclairage, l'annotation automatique peut être complétée avec précision.

(Grand modèle visuel auto-supervisé, peut compléter l'étiquetage automatique des clips 4D)

Deuxièmement, la reconstruction 3D de grands modèles permet à Haimo de « créer des données à partir de rien », et il n'est plus difficile d'obtenir des cas d'angle massifs (scènes à longue traîne). Face au problème de l'industrie selon lequel « les cas d'angle accumulés entièrement à partir de données réelles sont difficiles et coûteux », Feimo applique la technologie populaire de reconstruction 3D NeRF à la reconstruction de scènes de conduite autonome et à la génération de données. Cette méthode modifie la perspective, l'éclairage et la texture. génère des données de haute réalité, obtient des cas normaux à faible coût et génère divers cas d'angle à coût élevé. Les données générées par la reconstruction 3D de grands modèles sont non seulement meilleures et moins chères que la méthode traditionnelle de modélisation explicite manuelle puis de rendu des textures, mais l'ajout de données générées par NeRF peut également réduire le taux d'erreur perçu de plus de 30 %.

(grand modèle reconstruit en 3D, résout le problème de distribution des données à moindre coût, améliore l'effet de perception)

Troisièmement, le grand modèle de supervision mutuelle multimodale permet au véhicule d'avoir des « yeux de feu » et d'identifier avec précision les obstacles de forme spéciale . Après avoir réussi à détecter avec précision les lignes de voie et les obstacles courants, Feimo réfléchit et explore des solutions plus générales au problème de la détection stable de divers obstacles de forme spéciale dans la ville. Le grand modèle de supervision mutuelle multimodale introduit le lidar comme signal de supervision visuelle et utilise directement les données vidéo pour raisonner sur l'expression structurelle universelle de la scène. La détection de structures universelles peut bien compléter la détection d’obstacles sémantiques existante et améliorer efficacement le taux de réussite des systèmes de conduite autonome dans des conditions urbaines complexes.

(Grand modèle de supervision mutuelle multimodale, peut compléter la reconnaissance des obstacles universels)

Quatrièmement, le grand modèle d'environnement dynamique peut prédire avec précision la relation topologique de la route, permettant aux véhicules de toujours rouler dans la bonne voie . Dans le cadre de la technologie de détection lourde, Haimou est confronté au défi de « l'inférence en temps réel de la topologie routière » afin de minimiser sa dépendance à l'égard de cartes de haute précision. À cette fin, sur la base de la carte des caractéristiques BEV (bird's eye view) (carte des caractéristiques), Haimo utilise la carte standard comme informations de guidage, utilise le réseau de codage et de décodage autorégressif pour décoder les caractéristiques BEV en une séquence de points topologiques structurés, et réalise la prédiction de la topologie des voies permet à la capacité de perception de Haimo de réaliser une inférence en temps réel de la topologie de la route sous les invites de navigation de cartes standard comme les humains. Haomo estime que la résolution du problème des intersections résoudra réellement le problème de NOH dans la plupart des villes. Actuellement à Baoding et à Pékin, Haomo peut déduire une précision topologique de 85 % des intersections pouvant atteindre 95 %. Même les intersections très complexes et irrégulières peuvent être prédites avec précision à tout moment.

(Un grand modèle d'environnement dynamique permet à Haimo d'utiliser davantage la technologie de détection lourde et de réduire la dépendance à l'égard des cartes de haute précision)

Cinquièmement, un grand modèle cognitif auto-supervisé pour la conduite humaine, maîtrisant les compétences de conduite des véhicules de haute précision. conducteurs de niveau, permettant aux conducteurs de prendre des décisions plus intelligentes. En termes d'exploration de « l'utilisation d'une grande quantité de données de conduite humaine pour entraîner directement le modèle à prendre des décisions anthropomorphiques », afin de permettre au modèle d'apprendre les excellentes méthodes de conduite des conducteurs de haut niveau, Feimo a récemment introduit des données utilisateur réelles, et en même temps utilisé RLHF (de l'humain L'idée d'apprentissage par renforcement dans le feedback entraîne d'abord un modèle de récompense pour sélectionner de meilleures décisions de conduite. De cette manière, le taux de réussite de Haimou dans des scénarios difficiles reconnus tels que les demi-tours et les ronds-points a été augmenté de plus de 30 %. C'est la même idée que ChatGPT, qui est populaire dans le domaine de l'AGI, et utilise les commentaires sur le comportement humain pour sélectionner la meilleure réponse.

(Grand modèle cognitif auto-supervisé pour la conduite humaine, la stratégie de conduite de Haomo est plus anthropomorphique, plus sûre et plus fluide)

Les cinq modèles majeurs de MANA améliorent de manière globale les capacités techniques sous-jacentes systématiques de Haomo au niveau de la perception et du cognitif. "Avec l'aide de cinq modèles majeurs, la dernière architecture de perception côté véhicule de MANA a intégré plusieurs tâches en aval qui étaient dispersées dans le passé pour former une architecture de bout en bout, comprenant la reconnaissance générale des obstacles, le réseau routier local, la prédiction des comportements et d'autres tâches. L'architecture de perception côté voiture a réalisé des mises à niveau intergénérationnelles », a déclaré Gu Weihao. Cela signifie également que Wei Mo a des capacités de perception plus fortes et des capacités de produit plus fortes, accélérant vers une conduite entièrement sans conducteur.

(Les cinq modèles majeurs de MANA aident l'architecture de perception de Haimo à réaliser des mises à niveau intergénérationnelles)

En 2023, le NOH urbain de MANA sera lancé dans la production de masse à grande échelle, et en 2025, il entrera pleinement dans l'ère de conduite entièrement sans conducteur

Sur place, Gu Weihao a officiellement annoncé le plan de développement de HPilot, le produit de conduite assistée de Haimo : Il est prévu que d'ici le premier semestre 2024, Bimo achèvera le plan de HPilot visant à lancer HPilot dans 100 villes en Chine, atteignant ainsi un point-à- interconnexion ponctuelle. D’ici 2025, le NOH à plus grande échelle et dans tous les scénarios sera mis en œuvre plus rapidement, ouvrant la voie à une ère totalement autonome.

(Plan de développement HPilot)

Gu Weihao a déclaré que HPilot City NOH est la première conduite assistée par navigation urbaine en Chine qui peut être produite en série. Le leadership de Haimo City NOH se reflète dans la direction de la technologie de détection lourde, dans l'application technologique de grands modèles et dans la construction de données en boucle fermée par les utilisateurs.

(Gu Weihao révèle les trois positions de leader de HaoMo NOH)

De nombreux invités de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche dans le domaine de la conduite autonome aident AI DAY, le cercle d'amis de Haomo Luxury continue de s'élargir

Heavy les invités de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche dans le domaine de la conduite autonome sont luxueux La programmation est réunie pour ce HAOMO AI DAY. L'Internet Society of China est l'unité directrice de cette HAOMO AI DAY. He Guili, vice-président de l'Internet Society of China, a prononcé le discours d'ouverture, Wang Feiyue, directeur du Laboratoire clé d'État de gestion et de contrôle des systèmes complexes de l'Institut. de l'automatisation, de l'Académie chinoise des sciences, un boursier du fleuve Yangtze et du Fonds national exceptionnel pour la jeunesse Zhao Yao, un talent de premier plan dans l'innovation scientifique et technologique dans le cadre du Plan des Dix Mille Personnes et professeur à l'Université Jiaotong de Pékin, a partagé des informations de pointe sur l'autonomie mondiale. technologie de conduite ; Tan Dai, président de Volcano Engine, Yang Jun, co-fondateur et CTO du groupe Dada, Xu Tong, directeur produit de Weipai Mocha, Ai Hezhi, directeur principal du marketing produit chez Qualcomm, Zeng Lei, directeur produit d'Euler Lightning Cat et d'autres partenaires ont partagé les derniers progrès en coopération avec Feimo. Wu Xiangbin, directeur et chercheur en chef du Laboratoire de conduite intelligente de l'Institut de recherche Intel Chine, était présent au discours.

(Les partenaires de HaoMo Zhixing ont participé au HAOMO AI DAY)

Wang Feiyue a déclaré : « J'espère que l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et HaoMo Zhixing travailleront ensemble pour établir le système technique et le système théorique de Haomo dans le domaine de la technologie de conduite autonome, afin que le monde puisse partager les résultats de Haimou. « Actuellement, Haimou et l'École d'informatique et de technologie de l'information de l'Université Jiaotong de Pékin ont lancé une coopération approfondie dans le domaine de la technologie de conduite autonome. technologies liées à l’annotation automatique. Zhao Yao a déclaré : « J'ai hâte de travailler avec Hao Mo à l'avenir pour renforcer la coopération dans la formation des talents, la recherche et le développement technologique et la formulation de normes industrielles, établir un fossé technologique et travailler avec le monde universitaire et les entreprises pour rendre la conduite autonome de la Chine. plus grand et plus fort."

Yang Jun Exprimant sa gratitude aux excellentes sociétés nationales de véhicules sans pilote comme Haomo, Dada et Haomo travaillent ensemble pour mener une exploration très précieuse de la livraison sans pilote et jeter de bonnes bases pour le développement de l'industrie.

Wu Xiangbin a exprimé l'espoir que Hao Mo Zhixing saisirait l'opportunité, continuerait à innover, serait ouvert et gagnant-gagnant et contribuerait aux voitures connectées intelligentes aux caractéristiques chinoises.

En outre, les départements gouvernementaux concernés, les institutions professionnelles, les associations à Pékin, Shenzhen et ailleurs, Alibaba, Meituan, Tencent, Baidu, JD.com, ByteDance, NavInfo, AutoNavi, Dixintong, BMW, Mercedes-Benz, Hyundai, BYD , Chery, Great Wall, Qualcomm, Intel, Renesas, Cambrian, Sagitar Juchuang, Haomo Investors et d'autres partenaires ont participé à la diffusion en direct de cet événement en ligne ou hors ligne.

Gu Weihao a déclaré à la fin de son discours : « Chaque expérience est un cadeau. L'arme la plus gagnante pour Hao Mo est l'esprit d'entreprise formé par les étudiants de Hao Mo travaillant ensemble pour faire face aux difficultés. Cet esprit d'entreprise invincible est ce à quoi nous sommes confrontés. " La plus grande arme magique pour prendre les devants pour relever les défis et continuer à avancer. Hao Mo espère s'associer à davantage de compagnons de voyage pour faire des choses plus significatives. Zhang Kai a publié la nouvelle vision de Hao Mo à la fin de son discours : " Laissez les machines bouger intelligemment et donner plus de vie. C'est aussi le thème du septième HAOMO AI DAY. La confiance affichée et le contenu publié de ce HAOMO AI DAY s'efforcent d'éclairer l'industrie avec le pouvoir de la chaleur pendant l'hiver froid. Début 2023, nous avancerons à grands pas vers les trois nouvelles années.

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