Le chemin de la folie de ChatGPT

Avec la récente popularité de ChatGPT, divers débats sur ChatGPT se sont poursuivis sur Internet ; certaines personnes le considèrent comme un chatbot plus avancé, certains sont ravis de voir l'opportunité de l'entrepreneuriat, tandis que d'autres l'ont remplacé. Le travail humain a révélé beaucoup de choses. est-ce donc un outil pour faire avancer la société, ou est-ce un T-1000 qui tente de renverser la société humaine ? Dans cet article, examinons en profondeur ChatGPT.

Quand nous parlons de ChatGPT, nous discutons de la joie de discuter, de l'inquiétude du chômage et de la vision de l'avenir.

Histoire du développement

ChatGPT semble être soudainement devenu populaire du jour au lendemain, mais en fait, il ne s'agit pas d'un nouveau concept. La première intelligence artificielle remonte à 1950, publiée par Alan Turing. Il a publié l'article historique "Computing Machines and Intelligence". », également connu sous le nom de « Les machines peuvent-elles penser ? ", dans cet article, un concept très philosophique a été proposé pour la première fois : le jeu d'imitation, également connu sous le nom de célèbre test de Turing. C'est cet article qui a valu à Turing le titre de père de l'intelligence artificielle. Couronne de laurier.

Le test de Turing consiste à mettre le testeur et le sujet (une machine ou une personne) sans face à face, et à laisser le testeur passer certains appareils de test (comme un clavier) pour poser des questions comme à la personne à qui l'on pose la question. la personne testée dépasse Si 30 % des réponses ne permettent pas au testeur d'identifier qui est un humain et laquelle est une machine, alors la machine a réussi le test, une telle machine est également appelée machine de Turing, et la machine de Turing est simplement ; une idée, pas une vraie machine.

Test de Turing

En fait, nous avons constaté que le test de Turing ne définit pas directement l'intelligence artificielle et ce qui compte comme intelligence artificielle, il fait plutôt le contraire et ne s'en tient pas à des processus compliqués ; orienté, et quel type de résultats sont obtenus (tromper les testeurs) est considéré comme une intelligence artificielle ; parfois, lorsque nous traitons de problèmes difficiles, nous pouvons également changer notre façon de penser et utiliser les résultats comme point de départ pour démanteler le problème.

Dans le film biographique "The Imitation Game", l'idée proposée par ce génie solitaire a également été représentée. Lorsque Turing a été enfermé dans la salle d'interrogatoire par le détective de police, celui-ci a posé une question significative : les machines peuvent-elles penser ? Turing proposa de jouer à un jeu (le test de Turing) ; à la fin, Turing sourit et il sentit que le détective comprenait les règles du jeu.

Étape de correspondance de modèles

Après la proposition du test de Turing, de nombreux scientifiques et laboratoires ont également lancé un impact sur ce test ; en 1966, le laboratoire du MIT a créé un véritable robot de discussion Eliza, qui se positionnait comme une psychothérapeute.

Eliza

La stratégie principale d'Eliza est de poser des questions, de reformuler ce que disent les utilisateurs et de guider les utilisateurs pour qu'ils décrivent davantage le problème. Par exemple, si vous lui dites : j'ai mal à la tête aujourd'hui, il vous dira de consulter un médecin pour des médicaments si vous avez mal à la tête aujourd'hui, si vous dites que vous êtes un peu déprimé aujourd'hui, alors il dira qu'il a entendu dire que vous l'êtes ; malheureux, ce qui veut dire qu'il est très triste ; Si vous dites que ma mère prend soin de moi, il vous demandera qui d'autre dans votre famille prendra soin de vous.

Eliza décompose l'entrée à l'aide de règles de correspondance de mots-clés, puis génère des réponses basées sur les règles de réorganisation correspondant aux règles de décomposition ; en termes simples, cela signifie saisir les mots-clés dans la phrase. Par exemple, si elle trouve le mot-clé mère dans la phrase. phrase, elle dira : Parlez-moi de votre famille ; en fait, il y a beaucoup de codes if/else derrière cela.

En 1995, inspiré par Eliza, Richard Wallace a développé un chatbot Alice, qui a été open source en 1998 ; le principe technique d'Alice est principalement basé sur le traitement du langage naturel, et son but est d'imiter le langage de la nature humaine pour avoir des conversations significatives avec les utilisateurs. Il peut répondre à des questions sur divers sujets tels que la météo, les actualités, les sports, etc., et peut également engager des discussions intéressantes avec les utilisateurs.

Alice

Cependant, au stade actuel, qu'il s'agisse d'Eliza ou d'Alice, leurs principes sont basés sur la correspondance de modèles (Pattern Matching), en extrayant des mots-clés et en appelant un texte prédéfini pour répondre.

Bien que ces robots conversationnels puissent effectuer des interactions linguistiques simples, ils manquent de capacités de compréhension et de raisonnement approfondies des phrases, et il est difficile de les comparer aux niveaux conversationnels humains.

Mais ce modèle n'est pas sans mérite. Il permet d'éviter beaucoup de travail répétitif. Au contraire, il est également très courant autour de nous. Par exemple, sur les sites de vente courants, les sites ou applications bancaires, etc., lorsque vous entrez dans l’interface de chat, vous serez d’abord accueilli par un chatbot enthousiaste, qui listera un tas de mots-clés et vous demandera ce que vous voulez faire.

Mode d'apprentissage automatique

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, peu importe la quantité de code if/else écrit dans la méthode de correspondance de modèles, la machine ne peut toujours pas comprendre le vrai sens de la phrase et ne peut que simplement répondre, donc un nouveau modèle a a émergé À savoir : l’apprentissage automatique.

Comme son nom l'indique, elle ne prescrit pas artificiellement des questions et des réponses, mais donne à la machine un ensemble de cas prêts à l'emploi que la machine doit apprendre. Cette méthode est également plus conforme aux lois cognitives de l'apprentissage humain.

Le plus célèbre à ce stade est SmarterChild, qui a été développé par ActiveBuddy Co., Ltd. en 2001. Ce chatbot est utilisé dans l'ancien AIM de messagerie instantanée et peut mener des conversations intéressantes et accéder rapidement aux données d'autres services, tels que. comme les données météorologiques, boursières et cinématographiques ; vous pouvez même le gronder et lui rendre les choses difficiles, et il semble toujours savoir comment y faire face.

SmarterChild a également été l'un des premiers chatbots intégrés aux plateformes de messagerie instantanée. Il a rapidement fait sensation à l'époque, avec plus de 30 millions d'utilisateurs l'utilisant. Il a ensuite été acquis par Microsoft en 2006 et a également été appliqué à MSN Messenger.

SmarterChild

Cependant, après SmarterChild, le chatbot a été abandonné pendant plusieurs années et Microsoft a également fermé le département haute technologie de SmarterChild.

En 2010, avec l'explosion des réseaux de neurones artificiels (ANN), un domaine de l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle a inauguré un développement sans précédent.

Il s'inspire de la biologie. Dans les manuels de biologie du premier cycle du secondaire, nous avons appris que les réseaux neuronaux animaux peuvent traiter une grande quantité d'informations complexes, qui doivent remplir des fonctions grâce à environ 100 milliards de neurones connectés les uns aux autres ; Il s'agit de simuler l'unité de base du cerveau : les neurones.

Le réseau de neurones artificiels semble très puissant, mais en fait, il s'agit essentiellement d'un processus d'extraction constante de caractéristiques. Il est très similaire à la façon dont nous avons appris à reconnaître les choses quand nous étions jeunes, c'est-à-dire trouver les caractéristiques de différentes choses après le processus. Le réseau neuronal artificiel obtient une chaîne d'échantillons de données. Il apprend également à extraire les caractéristiques de chaque partie des objets observés, associe les caractéristiques, puis, grâce à un entraînement répété, produit finalement la bonne réponse.

Grâce à ce processus, nous pouvons également constater que les réseaux de neurones artificiels nécessitent une formation massive de données et une puissante puissance de calcul ; avec le développement rapide d'Internet, les grands ensembles de données ne sont plus un problème.

Siri a été fondée en 2007 et a été acquise par Apple en 2010 pour 200 millions de dollars. Initialement, elle s'est concentrée sur le chat textuel. Elle a ensuite coopéré avec Nuance, le plus grand fabricant mondial de reconnaissance vocale, pour réaliser la fonction de reconnaissance vocale et l'a lancée. en 2011. Les débuts de l'iPhone 4S ont fait sensation à l'époque, et l'iPhone 4S est également devenu une machine miracle.

Siri utilise un réseau convolutif profond pour reconnaître votre voix, qui est également un type de réseau neuronal artificiel. L'iPhone dispose d'un processeur dédié à faible consommation pour exécuter ce réseau neuronal. Lorsque la similarité atteint un certain seuil, il lancera Siri. . « L'attention est "tout ce dont vous avez besoin" a publié un nouveau modèle d'apprentissage automatique : le modèle Transformer. Ce modèle est principalement utilisé pour surmonter le problème selon lequel le temps de formation du réseau traditionnel est trop long dans la traduction automatique et qu'il est difficile de bien réaliser le calcul parallèle.

Le traitement traditionnel du langage naturel (tel que la reconnaissance vocale, la modélisation du langage, la traduction automatique) repose sur le réseau neuronal récurrent (RNN), qui utilise des boucles pour effectuer des opérations séquentielles, c'est-à-dire un apprentissage mot par mot, ce qui nécessite du temps de formation. étant trop long et difficile à calculer en parallèle.

Le modèle Transformer abandonne la structure temporelle traditionnelle, traite tous les mots ou symboles de la séquence en parallèle et utilise le mécanisme d'auto-attention pour combiner le contexte avec des mots distants ; cela équivaut à un salaud qui apprend encore mot par mot quand En lisant un livre, le meilleur élève a déjà lu dix lignes et plusieurs paragraphes d'un coup d'œil, son efficacité d'apprentissage est donc naturellement très bonne.

Modèle GPT de Microsoft et modèle BERT de Google, le T dans les deux signifie modèle Transformer.

Nous avons découvert une règle selon laquelle le développement et les progrès de la science et de la technologie s'accompagnent toujours de propositions et de percées dans la recherche théorique.

Maintenant que le modèle est disponible, il doit y avoir une entreprise pour le commercialiser. Parlons d’abord de la société mère de ChatGPT, OpenAI. Elle a été créée en 2015 par un groupe de magnats de la technologie de la Silicon Valley, dont le célèbre fondateur de Tesla, Elon Musk et. d'autres ont confirmé les principaux objectifs de l'entreprise au début :

Y compris la création de robots et de chatbots « universels » utilisant le langage naturel.

En 2018, OpenAI a publié un modèle de langage génératif pré-entraîné (Generative Pre-trained Transformer, GPT-1) basé sur le modèle Transformer ; cependant, son ancien rival, le BERT de Google, est rapidement apparu et ses performances ont complètement écrasé le GTP.

L'histoire du développement de ChatGPT

Naturellement, il ne voulait pas être dépassé par ses adversaires, il a donc dépensé de l'argent comme un fou, augmenté l'ensemble des données d'entraînement et publié successivement les modèles GPT-2 et GPT-3 Le nombre de paramètres du modèle « passe » également rapidement de 125 millions dans GPT-1 à 175 milliards dans GPT-3 ; le plus grand nombre de paramètres signifie que le modèle a des capacités d'expression plus fortes et des erreurs de prédiction plus petites. un texte plus naturel peut être généré.

Les paramètres massifs du modèle permettent à GPT-3 de très bien fonctionner sur certains problèmes plus complexes, tels que la rédaction d'articles au nom d'humains, et même l'écriture d'instructions SQL, de codes JavaScript, etc.

En 2021, OpenAI a modifié et amélioré sur la base du modèle GPT-3, ajusté les paramètres du modèle, ajouté des données de formation et publié GPT-3.5 à la fin de l'année, qui est le modèle original du ChatGPT actuellement populaire.

En novembre 2022, ChatGPT a gagné 1 million d'utilisateurs en quelques jours seulement après sa mise en ligne, ses utilisateurs actifs mensuels ont atteint le chiffre étonnant de 100 millions, devenant ainsi l'application grand public avec la base d'utilisateurs à la croissance la plus rapide de l'histoire.

Combien de mois faut-il pour que chaque application compte 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels

Derrière l'afflux d'un grand nombre d'utilisateurs, cela nécessite d'énormes coûts de puissance de calcul et d'investissement dans les serveurs selon les calculs d'un expert ; institution de recherche, exécutant un modèle GPT -3.5 aussi complexe, le nombre de puces GPU requises peut atteindre 20 000, et les cartes graphiques de qualité professionnelle utilisent généralement l'A100, selon les données d'un site Web d'achat, le prix d'une carte graphique A100 ; 100 000 yuans n'ont toujours pas de prix en Chine ; par conséquent, un calcul approximatif. Ensuite, l'investissement dans les seules cartes graphiques s'élève à au moins 2 milliards ; il existe d'autres coûts accessoires tels que la collecte de données, l'annotation manuelle et la formation de modèles qui sont encore plus difficiles à compter. .

Stratégie d'inscription

Après avoir tant parlé de l'histoire du développement de ChatGPT, je pense que tout le monde doit être impatient et désireux d'essayer ce « chatbot avancé » qui a investi des dizaines de milliards, je vais donc partager ici la stratégie d'inscription ; nous le savons tous Pour certaines raisons, les utilisateurs nationaux ne peuvent pas y accéder directement en douceur, et le processus d'inscription comportera quelques rebondissements. Par conséquent, nous devons faire les préparatifs suivants :

• Pouvoir accéder à l'environnement de Google (c'est une condition préalable). , tout le monde le comprend)
• Un email, de préférence Gmail ou Outlook
• Un numéro de téléphone portable étranger (si vous n'en avez pas, sms-activate.org est recommandé)

Nous préparons d'abord un numéro de téléphone portable pour recevoir le code de vérification SMS, ouvrez sms-activate.org et enregistrez un compte, ajustez la langue sur le chinois, cliquez sur le bouton de recharge dans le coin supérieur droit et sélectionnez Alipay comme mode de paiement.

Recharge

Le montant minimum de recharge du compte est de 1 dollar américain, soit environ plus de 7 yuans selon le taux de change actuel, nous pouvons d'abord recharger 1 dollar américain ; Sélectionnez un pays sur la gauche, puis recherchez OpenAI. La durée de location par défaut est de 4 heures et cliquez sur Louer. Les prix dans les différents pays ici sont également différents. Généralement, les prix dans les pays d'Asie du Sud-Est comme l'Indonésie, la Thaïlande et l'Indonésie sont différents. moins cher, mais plus de gens les utilisent maintenant. Il est possible qu'il soit bloqué par OpenAI ou qu'il n'y en ait pas ; d'autres pays européens et américains sont relativement chers et peuvent ne pas coûter 1 dollar. Par exemple, l'Espagne, l'auteur. choix, coûte 2 dollars complets.

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Vous pouvez essayer différents numéros de pays. Si vous ne recevez pas de SMS dans les quatre heures, vous pouvez obtenir un remboursement

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Louer un numéro

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Une fois le numéro de téléphone mobile préparé, nous pouvons nous inscrire. Ouvrez la page d'inscription. Après avoir entré l'adresse e-mail, le mot de passe et l'e-mail de vérification, nous arrivons à la page pour vérifier le numéro de téléphone mobile. Nous sélectionnons le pays correspondant pour louer le mobile. numéro de téléphone ci-dessus, puis collez le numéro et cliquez sur envoyer.

Lorsque vous collez le numéro de téléphone mobile, vous devez supprimer l'indicatif régional international devant.

Vérifier le numéro de téléphone mobile

Retour à la page d'activation par SMS, nous pouvons voir le code OpenAI reçu dans le message, collez-le simplement.

Recevez le code de vérification

Une fois l'inscription terminée, nous ouvrons chat.openai.com/chat et vous pouvez l'utiliser.

L'interface principale

Elle est également très simple à utiliser. Entrez votre question dans la zone de saisie ci-dessous, cliquez sur le bouton d'envoi et vous serez une personne bavarde qui sait tout, de l'astronomie à la géographie. robot.

Scénarios d'application

Donc, tant de géants de la technologie ont dépensé des dizaines de milliards pour développer ChatGPT, est-ce juste pour nous de discuter ? Pour comprendre ce problème, autant interroger ChatGPT lui-même.

Scénarios d'application

Chatbot

En effet, utiliser ChatGPT comme chatbot est effectivement un peu exagéré, mais voyons d'abord si cette surpuissance est suffisante pour tuer un poulet. Si nous voulons faire quelque chose, nous devons appeler l'API, et OpenAI a récemment fourni l'accès aux clés API, qui peuvent intégrer ChatGPT dans nos applications et services. Visitez platform.openai.com, cliquez sur le bouton Clés API => Créer et copiez les clés dans la boîte contextuelle qui apparaît.

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Une fois la boîte contextuelle masquée, la clé API n'est pas visible et doit être régénérée

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Générer les clés API

Après une copie réussie, voici la. Projet wechatbot recommandé aux particuliers WeChat est connecté à ChatGPT ; il existe de nombreuses façons d'exécuter le projet, qui peuvent être exécutées en fonction du code source ou du docker, mais les deux nécessitent la clé copiée ci-dessus. Pour les méthodes d'exécution spécifiques, veuillez consulter la description du projet, qui ne sera pas développé ici ; si vous ne connaissez pas Docker, vous pouvez consulter cet article.

Une fois le projet en cours d'exécution, utilisez simplement WeChat pour scanner le code QR pour vous connecter, puis notre identifiant WeChat se connectera automatiquement au chat ChatGPT ; la méthode d'utilisation est également très simple si vous discutez en privé avec cet identifiant WeChat ; , vous répondrez directement. Vous devez @this dans le groupe WeChat ID.

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Rappel important : si vous abusez, vous risquez d'être banni de WeChat. Essayez d'utiliser un petit compte. Cet article n'assume aucune responsabilité

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WeChat Chatbot

. Mais il convient de noter que les appels API pour chaque compte sont également limités, actuellement ils sont de 5 dollars américains, et il y a encore une date d'expiration. Amusez-vous et jouez, et les amis qui remplissent les conditions peuvent recharger.

Assistant de travail et d'études

En plus d'être utilisé pour discuter, il est également très recherché par de nombreux étudiants et professionnels pendant le travail et les études. Lors d'une notation par un professeur de philosophie dans une université étrangère, j'ai été très surpris de lire un article qui était « le meilleur de la classe ». L'article traitait d'une question philosophique avec des paragraphes concis, des exemples appropriés et des arguments rigoureux, cependant, après celui du professeur ; Interrogatoire Ensuite, l'étudiant "a admis que l'article avait été rédigé en utilisant ChatGPT".

Au travail, ChatGPT a également sauvé la vie de nombreux professionnels, en l'utilisant pour générer des documents comprenant, mais sans s'y limiter : des discours de leadership, des communiqués de presse, des profils de groupe, des discours de remise de prix, des toasts, des brochures, etc. et les rapports mensuels et les motifs de demande de congé peuvent être réglés pour vous.

Raisons du congé

En termes de polissage du texte, ChatGPT n'est pas du tout inférieur aux éditeurs professionnels Dans les rapports hebdomadaires, mensuels ou même annuels, c'est assez pratique et peut être compris par tout le monde.

Rapport hebdomadaire

Pour certaines fonctions d'outils simples, nous pouvons facilement laisser ChatGPT les générer directement ; par exemple, si j'ai besoin d'une fonction pour masquer les numéros de téléphone portable, décrivez simplement la fonction de cette fonction ; La connexion avec le contexte est quelque chose que l’intelligence artificielle précédente n’a pas réussi à réaliser.

Générer une fonction javascript

ChatGPT nous a non seulement aidé à résoudre le problème, mais a également expliqué la logique derrière le problème de manière raisonnable et fondée. Par exemple, l'auteur a rencontré un problème lors de l'utilisation de KeepAlive ; composant dans Vue3 la semaine dernière lors d'une recherche sur Baidu Enfin, même s'il existe de nombreuses réponses, nous devons toujours effectuer un filtrage secondaire parmi un grand nombre de pages Web. Au final, les solutions qui peuvent être exclues sont toutes les mêmes (copie). les uns les autres) et ils sont également pleins d'erreurs, de divers rapports d'erreurs et d'utilisateurs. L'expérience a été très peu conviviale et il a probablement fallu presque une journée pour résoudre le problème.

Cas d'erreur

Par exemple, dans cet article trouvé par Baidu, si vous utilisez la méthode d'écriture dans le wireframe rouge, vue-router aura diverses erreurs étranges, et les messages d'erreur qui apparaissent sont complètement incompréhensibles Allez chercher.

Mais si l'auteur utilise ChatGPT pour poser des questions, on voit que sa logique est claire, et il y a des cas spécifiques et des astuces auxquelles il faut prêter attention. Il suffit de mettre le nom du composant sous l'attribut include avec son aide ; , l'auteur pense qu'à cette époque, j'étais capable de sortir d'une mauvaise logique et de réduire considérablement le temps nécessaire pour résoudre le problème.

La réponse de ChatGPT

En termes de génération de rédaction, ChatGPT est également une bonne main ; lorsque nous réfléchissons sérieusement à un document vierge, autant ouvrir ChatGPT, décrire nos besoins et générer facilement un brouillon rédaction de paragraphes et modifiez-le à nouveau sur cette base, économisant ainsi du temps et du stress.

Dans l'article précédent sur les logiciels bureautiques, nous avons présenté ONLYOFFICE. Téléchargez gratuitement la version de bureau sur le site officiel d'ONLYOFFICE ou inscrivez-vous gratuitement pour la version personnelle en ligne. Utilisez ChatGPT dans le logiciel bureautique pour générer rapidement du copywriting.

Vous devez d'abord installer le plug-in. Après avoir cloné le code sur github, recherchez /sdkjs-plugins/content/openai/, sélectionnez tous les fichiers à ajouter au fichier ZIP, puis modifiez le format de fichier en plugin ; l'interface du document et recherchez le plug-in => Paramètres => Ajouter un plugin, sélectionnez notre fichier de plugin et le plugin sera installé avec succès.

Ajoutez le plug-in

Entrez ensuite la clé API obtenue ci-dessus, et notre plug-in est activé ; décrivez le contenu de copie que nous souhaitons générer dans le champ de texte, et cliquez sur le bouton Soumettre ; will La demande est traitée, la réponse est renvoyée en quelques secondes et insérée sous forme de texte brut dans le document.

Génération de copie

Fongibilité

Beaucoup d'amis seront certainement surpris quand ils verront ceci : Ce ChatGPT est vraiment génial ! Beaucoup de mes amis programmeurs se lamentent également : allons-nous être au chômage, mais il semble que nous ne le serons pas encore. Après tout, son coût de formation est en effet élevé et il n'est pas facile de mettre en œuvre l'application.

Remplacer les travailleurs

Mais certains postes, tels que les postes du service client, sont plus susceptibles d'être impactés ; je pense que tout le monde aurait dû recevoir certains types d'appels robots du service client, qui identifient tous des mots-clés spécifiques. processus, réponse phrase par phrase ; avec l'émergence de ChatGPT, je pense que le service client robot sera capable de gérer des scénarios plus complexes à l'avenir, de comprendre plus précisément les besoins des clients et de répondre avec flexibilité.

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ChatGPT remplacera-t-il complètement le travail des programmeurs ?

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En termes de programmation, j'estime que ChatGPT ne peut pas remplacer complètement les programmeurs à ce stade bien qu'il puisse être bien implémenté dans la génération d'extraits de code, il est un peu similaire au Copilot précédent mais dans les projets complexes, il est nécessaire de comprendre différent ; les modules de fichiers signifient que, pour passer des appels, ChatGPT ne peut pas le remplacer ; il ne peut pas remplacer la main-d'œuvre dans un travail qui nécessite une organisation et une coordination, comme la réparation de bogues de code, le débogage conjoint front-end et back-end, la coordination inter-départements, les voyages d'affaires. amarrage, etc.

L'auteur estime que ChatGPT apporte davantage d'améliorations dans l'efficacité de la programmation ; par exemple, la quantité de travail que nous devions initialement effectuer en une journée, avec son aide, nous pouvons générer des modules simples et répétitifs directement en les lui lançant, ce qui Cela ne sera peut-être pas possible à la fin. Cela peut être complété en une demi-journée.

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Président de SenseTime : 80 % du futur code logiciel pourrait être généré par l'IA

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Bien qu'elle ne semble pas être un remplacement complet à l'heure actuelle, car le coût du matériel continue de diminuer, machines Capacité d'apprentissage améliorée ; lorsque le coût de la formation en machine est inférieur au salaire d'un programmeur, pensez-vous que les capitalistes doivent payer cinq assurances et un fonds de logement, et pêcher de temps en temps ? Je crois qu'à l'avenir, le département R&D, qui pourrait à l'origine avoir besoin de dizaines de personnes, n'aura finalement besoin que de trois ou quatre ingénieurs principaux pour maintenir ses activités normales.

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Comment choisirons-nous l'emploi à l'avenir ?

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Bien que ChatGPT remplacera certains emplois bas de gamme à l'avenir, il continuera certainement à créer de nouveaux postes tout comme l'émergence des ordinateurs supprimés ; dactylographes , mais tout comme la création d'un grand nombre de postes de programmeurs, l'intelligence artificielle a créé de nombreux postes émergents, tels que des consultants en mots rapides (la propre imagination de l'auteur), qui sont professionnellement responsables de générer la rédaction ou le matériel correspondant aux questions ChatGPT ; tendance inévitable du progrès social, et c'est aussi Nous sommes obligés d'avancer par la tendance générale de l'histoire et de continuer à apprendre et à progresser.

Remplacement des programmeurs

Dans le front-end, de nombreux programmeurs juniors seront définitivement éliminés, et le seuil pour les programmeurs continue de diminuer, nous devons donc continuer à apprendre et à progresser avant que l'intelligence artificielle ne nous remplace ; L'auteur estime que dans WebGL, d'un autre côté, l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer le travail manuel pour des graphiques complexes et une compréhension esthétique, donc les partenaires front-end peuvent essayer d'avancer dans ce domaine, et les architectes seniors sont également une bonne direction.

Résumé et perspectives

Je crois que dans un avenir proche, ChatGPT peut nous aider à améliorer considérablement la productivité et l'efficacité de l'apprentissage ; face à de nouvelles technologies ou à de nouveaux articles, il n'est pas nécessaire de les lire complètement, laissez ChatGPT générer le plan et les principaux. contenu de l'article, pour nous aider à apprendre rapidement lors de la rédaction de documents, il peut également être utilisé pour générer rapidement un beau contenu. ❝

La faiblesse et l'ignorance ne sont pas des obstacles à la survie, l'arrogance l'est

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Dans le film The Wandering Earth 2, Liu Peiqiang a demandé à Moss : les humains peuvent-ils survivre ? Moss a déclaré que le sort des êtres humains dépend de leurs propres choix ; tout comme nous nous demandons maintenant si ChatGPT remplacera les programmeurs, même s'il nous dit qu'il ne peut pas être complètement remplacé, la manière de faire des choix est liée au sort de chacun d'entre nous. ; et Quand la roue de l'histoire défile lentement, la seule chose que nous devons faire est d'essayer de la devancer.

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