Microsoft est comme Tesla aux débuts de la construction automobile. La vitesse de production est excellente mais le contrôle qualité est difficile à décrire.

Le plus grand avantage de l'outil Copilot est la « quantité », ce qui signifie que le temps nécessaire pour accomplir la tâche sera considérablement réduit et que l'emploi, les performances et les processus de travail pourront tous en être modifiés. Bien sûr, Copilot peut aussi améliorer la « qualité », mais actuellement l’IA générative n’est pas assez mature et est loin d’être exceptionnelle en termes d’amélioration de la qualité.

Par analogie, Microsoft Copilot est comme Tesla, qui construisait des voitures à ses débuts. Elle produisait des voitures très rapidement mais de qualité moyenne. Pour les collaborateurs en quête de « vitesse », les outils d’IA générative sont attractifs, mais en même temps, la qualité ne doit pas être négligée.

En regardant l'IA générative de Tesla

Nous pouvons en fait faire une analogie avec Tesla. Lorsque Tesla est entrée sur le marché automobile, elle avait l'aura d'une « entreprise technologique » et attachait une grande importance à l'automatisation et à la robotique. À l’époque, Tesla ne comprenait pas vraiment comment fabriquer des voitures, mais Tesla a finalement construit une voiture électrique assez bon marché.

Bien que les voitures Tesla soient populaires, des problèmes de qualité surviennent fréquemment. Parce que Tesla accorde une attention particulière à la vitesse et aux coûts, les robots et les technologies d'automatisation qu'elle utilise augmentent la vitesse de production, mais n'améliorent pas la qualité. C'est la même chose que les performances actuelles de l'IA générative.

Regardez encore Jaguar. Elle produisait à l'origine la F-Type dans une nouvelle usine auto-chimique, et les professionnels de l'usine ont été embauchés chez Mercedes-Benz. Le volume de production de la F-Type n'était pas élevé, mais sa qualité était exceptionnelle. Les professionnels qui dirigeaient l'usine apportaient une expérience de gestion de haute qualité, les voitures produites connaissaient peu de problèmes.

Les robots et la technologie de l'IA peuvent sans aucun doute augmenter considérablement la vitesse de production. Lorsque les bonnes parties de la production s'accélèrent, les mauvaises parties s'accélèrent également, car la technologie elle-même ne peut pas faire la distinction entre les bonnes et les mauvaises. Bien sûr, vous pouvez entraîner une IA pour lui faire la différence entre « bon » et « mauvais », mais l'IA ne comprendra toujours pas comment atteindre une qualité élevée.

L'IA n'a pas non plus de capacité créative. Il en va de même pour l'IA génératrice de contenu. Ce n'est que lorsque les utilisateurs savent comment créer de la « haute qualité » que l'IA peut fonctionner et réellement aider les humains à créer des produits de haute qualité. Si les utilisateurs sacrifient la qualité au profit de la quantité, l’IA ne contribuera qu’à produire des produits de mauvaise qualité.

Au fil du temps, la qualité des voitures Tesla continue de s'améliorer, mais les avantages dont elles bénéficiaient initialement diminuent. Les premiers acheteurs de voitures électriques Tesla peuvent être des propriétaires de Porsche, très préoccupés par la qualité de leurs voitures. La mauvaise réputation de Tesla affectera l'attitude des acheteurs de voitures.

Copilot pour PowerPoint

Lorsque nous utilisons Copilot, nous devons faire attention à la manière dont Copilot améliore la productivité d'une part, et à la manière dont il améliore la « qualité » d'autre part. L'utilisation de Copilot dans PowerPoint nous offre une expérience intéressante qui mérite d'être explorée attentivement.

De nombreuses personnes utilisent PowerPoint pour leurs notes de cours, mais n'envisagent jamais d'utiliser PowerPoint pour transmettre des informations visuelles. Copilot a apporté des changements, il peut nous aider à créer davantage de contenu multimédia visuel. Dans le passé, lorsqu'ils utilisaient PowerPoint, les utilisateurs recherchaient peut-être de meilleures « présentations », mais ils peuvent désormais ajouter des « éléments visuels » riches.

Si vous savez raconter des histoires, Copilot peut vous rendre encore plus puissant. Copilot peut créer des images pour des documents et des livres, et utiliser des éléments visuels pour décrire divers concepts afin de rendre la communication plus intuitive. Si vous ne savez pas comment raconter une histoire, vous aurez toujours des ennuis, même avec Copilot.

Maîtriser l'IA générative prend du temps et nécessite un apprentissage. Lorsque vous apprendrez en profondeur et maîtriserez les outils d’IA automatisés génératifs, votre vitesse de travail sera grandement améliorée. Comme pour tout outil d’automatisation, si vous travaillez pour éliminer les défauts dès le début, les défauts futurs seront mieux contrôlés. Si vous vous laissez aller au début et ne faites pas attention à l'élimination des défauts, vous devrez passer plus de temps à faire des ajustements à l'avenir.

Les outils d’IA générative en sont encore aux premiers stades d’évolution. Il ne fait aucun doute qu’à l’avenir, ceux qui maîtrisent cette technologie élimineront ceux qui ne la maîtrisent pas, tout comme ceux qui maîtrisent les ordinateurs élimineront ceux qui utilisent des machines à écrire et des calculatrices.

Nous ne savons pas quel genre de changements l’IA générative apportera. Cependant, les États-Unis continuent d’optimiser les outils de production et d’améliorer la productivité. Cette orientation de recherche et développement mérite d’être apprise de nos entreprises. (Couteau)

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