Application de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets à la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Pendant l'épidémie, le secteur de la chaîne d'approvisionnement a souffert de pénuries de main-d'œuvre, d'une demande accrue et de commandes excessives. Les managers recherchent naturellement des solutions technologiques pour augmenter la productivité et automatiser le processus de distribution.

31,52 % des responsables de la chaîne d'approvisionnement adoptent la technologie robotique pour obtenir une distribution efficace, un tri rapide et une assistance manuelle. Après l'épidémie, alors que le secteur de la logistique rebondit progressivement, l'automatisation a augmenté dans les petites industries, avec 5 000 à 6 000 robots produits chaque année et déployés à différentes étapes du processus de distribution. Par conséquent, le marché indien de l’automatisation logistique devrait croître à un TCAC de 16,2 % de 2023 à 2028.

Intelligence artificielle et robots alimentés par l'IoT dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les entrepôts et les centres logistiques sont remplis de tâches quotidiennes chronophages et de tâches dangereuses. Bien que les robots IA nécessitent des travailleurs humains, ils peuvent automatiser des tâches répétitives et permettre aux travailleurs de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Ces robots naviguent sur une grille définie pour éviter les collisions et se déplacent entre deux emplacements - un point de chargement et un point de déchargement. Ils sont petits, compacts et peu encombrants, multipliant par 10 l’efficacité du tri tout en réduisant la marge d’erreur.

Ces petits transporteurs peuvent inclure des bras pneumatiques avec des capteurs IoT et un logiciel de nouvelle génération pour fournir des capacités de manutention de charge. Le logiciel intégré représente les capacités de tri définies par l'industrie telles que la destination, le volume, le poids et le type de colis que le robot doit transporter. Leur architecture modulaire permet d'augmenter ou de réduire les opérations en fonction des besoins de l'entreprise.

La préparation, le tri et le déchargement dirigés permettent de traiter avec précision les commandes, d'accélérer les temps de cycle et de minimiser les erreurs. De plus, leur technologie d'analyse d'emballages à grande vitesse facilite l'acquisition du poids volumétrique, la mesure automatisée du volume et permet des taux de rotation allant jusqu'à 3 000 colis par heure.

L'IA et les robots compatibles simplifient les processus de gestion du stockage et de consolidation des commandes. Lorsque les produits entrent dans l'entrepôt pour être stockés, ces robots intelligents remettent les étagères aux opérateurs, apprennent les bonnes fréquences de mouvement en fonction de la date, de l'heure, du trafic et des offres promotionnelles, et trient les commandes en fonction de la priorité de livraison.

Ces robots automatisent tout le processus ! Depuis la préparation des commandes, le tri et le stockage jusqu'à la distribution, réduisant ainsi la main d'œuvre.

Comment la robotique peut-elle contribuer à améliorer le retour sur investissement ?

Selon un rapport de McKinsey, la réduction des coûts est un facteur clé pour l'adoption de l'automatisation dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement. Le robot a un cycle de service de 80 000 à 100 000 heures, ne présente aucun problème et maintient son efficacité sans aucune mise à niveau ni autre installation coûteuse. Ils réduisent les temps de cycle de 15 % par rapport aux processus manuels et peuvent effectuer jusqu'à 500 cycles standard par minute, économisant ainsi du temps et de la main d'œuvre.

Les avantages de la robotique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement comprennent la précision, l'amélioration du moral des employés, la productivité, la fiabilité, la cohérence, la conformité et de faibles barrières techniques. Ils sont programmés avec précision et vérifiés fonctionnellement pour garantir des garanties cohérentes et des vitesses de traitement extrêmement élevées.

Le robot est conforme aux réglementations commerciales et interagit avec l'interface du logiciel pour minimiser les erreurs de programme et améliorer la cohérence, la rentabilité et la compatibilité.

55% des responsables de la supply chain déclarent que les robots ont amélioré la qualité de leur travail quotidien. Ils augmentent la productivité grâce à la R&A, obtiennent une plus grande flexibilité, assurent la sécurité des tâches dangereuses et réduisent la charge des employés. De cette manière, ils résolvent les pénuries de main-d’œuvre, améliorent leurs capacités et accroissent la reconnaissance de leur marque.

Étant donné que les robots ne nécessitent ni vacances ni salaire, ils sont rentables à long terme, quel que soit le coût d'installation initial. Par conséquent, ils offrent un retour sur investissement plus élevé et favorisent la croissance de l’entreprise.

Enfin

L'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et la robotique couvrent les technologies de pointe que l'industrie de la chaîne d'approvisionnement doit exploiter pour faire face à l'évolution du comportement des consommateurs après la pandémie. Une étude de Deloitte indique que les robots autonomes deviendront omniprésents au cours des cinq prochaines années, en particulier dans les chaînes d'approvisionnement, en raison d'une efficacité accrue, d'un risque réduit de blessure, d'une productivité plus élevée des travailleurs et d'un taux d'erreur plus faible.

Ils réduiront les coûts à long terme en assurant la stabilité de la main-d'œuvre et de l'utilisation, en optimisant les processus de sélection, de tri et de stockage et en réduisant la fréquence des contrôles manuels des stocks. Ils amélioreront également la collecte de données et profiteront de nouvelles opportunités pour répondre aux attentes des clients grâce à la consolidation des commandes, au stockage, aux expéditions prioritaires et à la livraison à temps.

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