Comment utiliser K8s et Gitlab pour réaliser un déploiement automatisé

Avec le développement croissant de l'industrie Internet, le développement de logiciels est devenu de plus en plus complexe. Comment réaliser le déploiement de logiciels de manière rapide, efficace et fiable est devenu un problème important que les développeurs doivent résoudre. Le déploiement automatisé est précisément une de ces solutions, qui joue un rôle irremplaçable dans l'accélération du déploiement des logiciels et l'amélioration de la qualité du déploiement. Cet article expliquera comment utiliser k8s et gitlab pour réaliser un déploiement automatisé.

1. Qu'est-ce que le k8 ?

k8s (Kubernetes) est une plateforme d'orchestration de conteneurs open source par Google en 2014. Il peut automatiser l'orchestration et la planification des conteneurs, aidant ainsi les développeurs à déployer et à gérer des applications conteneurisées de manière rapide, efficace et fiable. Kubernetes prend en charge plusieurs environnements d'exécution de conteneurs, notamment Docker et Rocket. Il fournit également un déploiement automatisé, une auto-réparation, une mise à l'échelle et d'autres fonctions.

2. Qu'est-ce que Gitlab ?

Gitlab est une plate-forme d'hébergement et de collaboration de code basée sur Git qui fournit divers outils dont les développeurs ont besoin, tels qu'un référentiel de code, une révision de code, un déploiement automatisé CI/CD, etc. Gitlab fournit également une interface visuelle, rendant la collaboration en équipe plus pratique.

3. Pourquoi devrions-nous combiner les k8 avec Gitlab ?

Dans le développement de logiciels traditionnel, les développeurs doivent généralement effectuer le déploiement du logiciel manuellement. Cette méthode est sujette aux erreurs et la vitesse de déploiement est lente et inefficace. La combinaison de k8 avec Gitlab peut réaliser un déploiement automatisé et une livraison continue, améliorant considérablement la vitesse et l'efficacité du déploiement.

4. Comment réaliser un déploiement automatisé ?

1. Créez un cluster k8s

Vous devez d'abord créer un cluster k8s sur un serveur. Vous pouvez utiliser minikube, kubeadm et d'autres outils pour créer rapidement un cluster k8s. Après avoir créé le cluster, vous devez créer un espace de noms au sein du cluster pour déployer vos propres applications.

2. Créez un projet Gitlab

Créez un nouveau projet sur Gitlab. Créez un fichier de configuration Gitlab CI/CD dans le projet. Ce fichier indique à Gitlab comment effectuer un déploiement automatisé CI/CD. L'exemple de fichier de configuration est le suivant :

image: docker:latest
services:
  - docker:dind
stages:
  - build
  - deploy
build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN registry.gitlab.com
    - docker push registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA
  tags:
    - docker
deploy:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl set image deployments/<deployment_name> <container_name>=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>
  tags:
    - k8s

3. Déployez l'application

Déployez votre propre application dans le cluster k8s. Vous pouvez utiliser kubectl create déployer pour créer un objet de déploiement. Parmi eux, l'image et le nom du conteneur doivent être spécifiés. Un exemple est le suivant :

kubectl create deployment <deployment_name> --image=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>

4. Créer un service

Créez un objet Service et exposez le déploiement aux utilisateurs externes. Un exemple est le suivant :

kubectl expose deployment <deployment_name> --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080 -n <namespace>

Ici, nous utilisons un service basé sur le type LoadBalancer, qui créera une adresse IP publique en dehors du cluster pour que les utilisateurs puissent accéder à l'application.

5. Déploiement automatisé complet

Après avoir terminé les étapes ci-dessus, chaque fois qu'un nouveau code est soumis à l'entrepôt Gitlab, Gitlab créera automatiquement l'image en fonction du fichier de configuration CI/CD et la déploiera sur le cluster k8s. Les utilisateurs peuvent accéder à l'application via l'adresse IP publique exposée par le service.

5. Résumé

En combinant k8s avec Gitlab, un déploiement automatisé et une livraison continue peuvent être réalisés. Cela améliore non seulement la vitesse et l'efficacité du déploiement, mais évite également les erreurs de déploiement causées par une erreur humaine. Les entreprises peuvent choisir la solution de déploiement automatisé à utiliser en fonction de leurs propres besoins pour améliorer l'efficacité et la qualité du développement logiciel.

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