L’IA IoT Edge bouleverse les marchés industriels

L'intelligence artificielle à la périphérie du réseau est la pierre angulaire qui affecte l'orientation future de l'industrie technologique. Si l’intelligence artificielle est le moteur du changement, les semi-conducteurs sont le pétrole qui alimentera la nouvelle ère définie par l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, la connectivité 5G et l’émergence de la blockchain, des jumeaux numériques et du métaverse.

Malgré les récentes perturbations dans l'industrie des puces dues à la chaîne d'approvisionnement et à des facteurs macroéconomiques, la convergence de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets est sur le point de transformer le monde d'une intelligence centrée sur le cloud vers une architecture d'intelligence plus distribuée.

On s'attend à ce que d'ici 2025, la quantité de données générées par les appareils IoT atteindra le chiffre stupéfiant de 73,1 téraoctets de données. En conséquence, les données des points de terminaison augmenteront à un taux de croissance annuel composé de 85 % entre 2017 et 2025, générant ainsi l'intelligence du cloud jusqu'au point de terminaison pour exécuter des charges de travail d'IA/ML sur de petites machines.

Certaines des applications les plus révolutionnaires incluent le développement de « la voix comme interface utilisateur » pour améliorer la communication homme-machine, ainsi que la sensibilisation à l'environnement, l'analyse prédictive et la maintenance. Les principaux domaines de croissance comprennent les appareils portables, les maisons intelligentes, les villes intelligentes et l'automatisation industrielle intelligente.

Quels sont les avantages de l'intégration de l'intelligence dans les terminaux ? De nombreuses applications IoT industrielles fonctionnent dans des environnements limités par une capacité de mémoire, une puissance de calcul et de batterie limitée et une connectivité sous-optimale. De plus, ces applications nécessitent souvent des réponses en temps réel, ce qui peut être critique pour la mission et le système. Il est irréalisable de s’attendre à ce que de tels appareils et applications fonctionnent dans une architecture intelligente centrée sur le cloud.

C'est le pouvoir de l'intégration de l'intelligence dans les terminaux, qui évolue de la mise en œuvre standard de l'IoT industriel à ce que nous appelons l'AIoT pour les applications industrielles.

La transformation des données à la source minimise la latence et permet un traitement optimisé pour les applications urgentes. Étant donné que les données ne sont pas traitées et transmises sur le réseau, les problèmes de sécurité liés à la transmission et au flux des données sont considérablement réduits.

Un autre avantage est que le traitement des données peut être connecté à la racine de confiance du point final, ce qui rend la mise en œuvre immunisée contre les attaques. Étant donné que le traitement des données s'effectue au niveau ou très près de la source, nous pouvons tirer parti de la gravité des données et réduire la consommation d'énergie associée à l'allumage de la radio ou au déplacement des données via le réseau.

Notre engagement envers nos clients est de dominer l'industrie en matière de technologie informatique de point final avec la plus large gamme de MCU et MPU. Cela permet déjà aux concepteurs de tirer parti de notre riche écosystème IoT et des éléments constitutifs de l’IA/ML en tirant parti de l’écosystème technologique, comprenant plus de 300 éléments constitutifs de logiciels de qualité commerciale provenant des partenaires de confiance de Renesas.

Notre portefeuille AIoT croissant explique également notre récente acquisition de RealityAI, une nouvelle plate-forme qui utilise les processeurs Renesas pour prendre en charge l'IA de pointe et de point final dans les applications IoT industrielles.

Reality AI recherche automatiquement un large éventail de transformations de traitement du signal et génère des modèles d'apprentissage automatique personnalisés tout en conservant la traçabilité dans son approche et en fournissant une analyse précieuse de la conception matérielle. Ce modèle fonctionne sur presque tous les cœurs de MCU et MPU proposés par Renesas, de nouveaux étant ajoutés en permanence.

Cela donne aux concepteurs un outil très puissant qui peut les aider à résoudre les problèmes les plus difficiles, car le modèle est développé spécifiquement pour les cas d'utilisation de perception non visuelle et est basé sur des mathématiques avancées de traitement du signal et un déploiement de pointe.

Cela permet à des analyses avancées de prendre en charge une conception matérielle complète et un cadre complet, y compris la collecte de données, l'instrumentation, le micrologiciel et les flux de travail ML. D'autres solutions génèrent simplement des algorithmes et des modèles, ne représentant souvent que 5 % des coûts typiques d'un projet, tout en ignorant les 95 % restants des dépenses de développement.

Notre approche globale de la conception AIoT permet aux développeurs de réduire les temps d'arrêt imprévus des équipements, d'augmenter la productivité et d'effectuer des tâches d'assurance qualité complexes qui sont coûteuses ou difficiles à reproduire dans les environnements de test actuels.

Solution ML automatisée pour l'analyse en temps réel - traitement avancé du signal + IA pour les points de terminaison

IA réaliste dans des cas d'utilisation réels testés dans 51 environnements et conditions de charge différents sur un système CVC résidentiel de 3 tonnes Capable d'atteindre plus de 95 % précision lors de la détection et de la distinction des conditions de défaut individuelles. Les tests ont également révélé des spécifications OEM concernant l'obstruction du flux d'air intérieur et extérieur et l'échec de charge à 5 % dans les modes de chauffage et de refroidissement.

L’intégration de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets dans les applications industrielles est une tendance majeure au potentiel énorme. L’acquisition de Reality AI libère le potentiel de combinaison du traitement avancé du signal avec l’IA, soutenu par le riche matériel, logiciels, outils et écosystème de Renesas, fournissant tous les éléments de base nécessaires pour libérer la créativité.

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