Comment l’intelligence artificielle et la blockchain peuvent lutter contre l’épidémie

De nos jours, l’intelligence artificielle est utilisée dans presque toutes les technologies. L’apprentissage automatique et la vision par ordinateur font des voitures autonomes et des assistants robotisés une réalité. Certaines des avancées les plus significatives en matière d’intelligence artificielle ont eu lieu dans le domaine des soins de santé, où de plus en plus de personnes recherchent chaque jour des applications de cette nouvelle technologie.

Nouvelles technologies pour de nouveaux virus

La pandémie de COVID-19 a contraint les scientifiques et les chercheurs en médecine à trouver rapidement des solutions innovantes. La rapidité du déploiement peut être largement attribuée à la technologie mise en œuvre lors de son développement. Les technologies de l’ARN, des vecteurs viraux et des protéines de pointe ont été utilisées au mieux, et l’intelligence artificielle a contribué à créer des modèles pour le vaccin.

Les chercheurs utilisent des modèles de traitement du langage naturel pour comprendre la structure du virus afin de prédire quel type de réponse immunitaire les traitements potentiels déclencheront. C’est ainsi que sont déterminés l’approche vaccinale et son contenu.

Le rôle de la blockchain dans le suivi

Identifier la source du virus et cibler les premières épidémies avant qu'il ne se propage à l'échelle mondiale sont des étapes essentielles pour prévenir la propagation d'un autre coronavirus.

La technologie de suivi de la blockchain peut aider les organismes de santé et les gouvernements locaux à contenir les épidémies à leur source, minimisant ainsi le besoin de confinements généralisés qui perturbent la vie quotidienne et empêchent l'économie de fonctionner de manière permanente.

Les systèmes d'alerte précoce doivent identifier rapidement le point de départ du virus. Cependant, le processus de suivi est lent et nécessite plusieurs stratégies pour y parvenir. Des tonnes de nourriture traversent les frontières géographiques chaque jour, ce qui rend la localisation de la source de l’infection difficile et prend du temps sur le plan logistique. Grâce à la blockchain, les analystes peuvent retracer les transactions monétaires jusqu'aux marchés où les animaux infectés ont été vendus et identifier où et où le virus s'est propagé à l'origine.

Analyse de l'intelligence artificielle

Plus de données signifie plus de solutions. Prévenir la propagation des maladies nécessite des informations et des analyses en temps réel. Les progrès de l’analyse des mégadonnées grâce à l’intelligence artificielle révolutionnent la manière dont les données sont collectées lors d’urgences sanitaires telles que la COVID-19. Les algorithmes d’IA peuvent passer au crible les données collectées à partir d’appareils intelligents, d’analyseurs de paillasse et de dossiers d’hôpitaux ou de pharmacies, créant ainsi un réseau complet de données pertinentes que les scientifiques peuvent analyser. Le temps qu’il faudrait aux humains pour collecter et trier autant de données brutes rendrait ces informations pratiquement inutiles, car le virus aurait pu se propager à d’autres régions et muter en de nouvelles variantes.

Grâce à un réseau de capteurs de détection de virus alimentés par l'intelligence artificielle et la technologie de localisation, les avis locaux et les quarantaines peuvent être mis en œuvre plus rapidement et avec plus de précision, sauvant des vies et alertant les zones d'infection à proximité.

Le rôle de l'intelligence artificielle dans la cartographie des lymphocytes T

Les modèles d'intelligence artificielle peuvent améliorer les vaccins existants et servir de base à la fabrication de nouveaux vaccins en ciblant les lymphocytes T jusqu'alors non cartographiés.

La défense immunitaire fonctionne en utilisant les globules blancs pour identifier les agents pathogènes dans le corps et mettre en place une réponse de défense contre eux. Le système immunitaire agit alors comme un livre de comptabilité biologique, stockant des informations sur les agents pathogènes rencontrés précédemment.

Les globules blancs ou lymphocytes contiennent des lymphocytes B qui produisent des anticorps pour combattre les agents pathogènes et des lymphocytes T qui détruisent les cibles. Les lymphocytes T ciblent les virus en s'accrochant aux protéines à la surface des cellules virales et en les détruisant.

Le problème auquel les scientifiques sont confrontés lors du développement d'un vaccin efficace est de déterminer quels lymphocytes T s'accrochent à quelles protéines.

On estime qu’une personne porte plus de clés de lymphocytes T différentes qu’il n’y a d’étoiles dans la Voie Lactée. Un nouveau modèle d'intelligence artificielle développé par des chercheurs améliore les vaccins existants et fournit la base pour créer de nouveaux vaccins en trouvant de nouveaux verrous et des combinaisons clés de cellules T jusqu'alors non cartographiées. Le modèle d’IA est flexible et fonctionne pour tous les agents pathogènes possibles, à condition que nous disposions de suffisamment de paires clé-verrouillage expérimentales. Par exemple, lorsqu’un nombre suffisant de telles paires seront disponibles, nous pourrons bientôt appliquer le modèle au coronavirus SARS-CoV-2.

Un avenir sans COVID-19

Le COVID-19 présente des défis uniques pour chacun. Alors que des politiques publiques sans précédent sont mises en œuvre à des degrés divers dans le monde, les scientifiques sont confrontés à la résolution d’une pandémie mondiale avec peu d’informations et avec des personnes coupées de leur famille et de leurs amis.

Cependant, l’expérience acquise lors de la montée du COVID-19 dans divers domaines, combinée aux progrès de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain, peut favoriser une nouvelle compréhension de la manière de lutter contre les épidémies. Avec les outils dont nous disposons actuellement, l’impact du nouveau virus peut être atténué. Espérons que nous ne reverrons plus jamais l’ampleur d’une pandémie.

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