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Le premier lot de Document AI de l'Alibaba Damo Academy du pays a passé avec succès l'évaluation faisant autorité de l'Académie des technologies de l'information et de la communication.

王林
王林avant
2023-04-09 16:21:071298parcourir

Le 16 août, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a publié la première série de résultats d'évaluation du traitement intelligent des documents lors du Trustworthy AI Summit. La plate-forme d'intelligence documentaire de l'Alibaba Damo Academy a extrêmement bien fonctionné et est devenue le premier produit d'IA documentaire du pays à obtenir. "Certification IA de confiance". Document AI peut identifier et comprendre divers documents complexes tels que des factures, des contrats, des formulaires, etc. Elle est reconnue comme l'une des technologies les plus difficiles du secteur. L'Alibaba DAMO Academy a construit une pile technologique complète et continue de dominer le secteur.

L'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a commencé à construire un système d'évaluation « Trusted AI » en 2018, et est progressivement devenue un système national d'évaluation de l'intelligence artificielle faisant autorité, couvrant trois catégories : les capacités des services produits, la maturité des applications et les risques crédibles. Cette année, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a lancé pour la première fois une évaluation du traitement intelligent des documents (IDP). Grâce à une évaluation complète de plus de 100 indicateurs clés, Damo Academy Document AI a reçu le niveau 5 d'évaluation le plus élevé en termes techniques. capacités, capacités du produit et capacités d'application, excellentes performances. L'Académie des technologies de l'information et des communications a souligné que l'IA documentaire de la Damo Academy possède des fonctions complètes, des scénarios riches, une large couverture industrielle, une grande précision et une acceptabilité généralement élevée.

Selon les rapports, Document AI est une nouvelle mise à niveau de la technologie OCR (Optical Character Recognition). L'OCR traditionnelle cible principalement la reconnaissance de texte dans des formats fixes et est difficile à gérer dans des situations complexes. Document AI peut analyser diverses mises en page aléatoires, identifier les relations hiérarchiques et structurelles dans les documents et même comprendre des tableaux complexes... En raison de la complexité et de la variété des tâches, Document AI nécessite une intégration profonde du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, et a toujours a été reconnue comme l’une des technologies les plus difficiles de l’industrie.

L'Alibaba DAMO Academy a pris les devants en proposant une solution d'extraction d'informations documentaires multimodale basée sur des modèles graphiques dès 2019, menant actuellement la direction du développement de l'industrie, elle a construit une pile technologique complète d'IA documentaire ; En plus de la technologie de traitement de documents de base, il comprend également la plate-forme sous-jacente d'analyse de documents électroniques, d'OCR et d'auto-apprentissage. Dans le même temps, DAMO Academy explore également la prochaine génération de technologie d'intelligence documentaire et a proposé le modèle de compréhension de documents multimodal Bi-VLDoc. Pour la première fois, il a atteint un langage de vision bidirectionnel grâce à la supervision croisée de différents. signaux modaux et attention mixte forcée de différentes modalités Alignement précis, obtenant les meilleures performances de modèle (SOTA) dans quatre ensembles de données de compréhension de documents représentatifs de l'industrie.

Le premier lot de Document AI de l'Alibaba Damo Academy du pays a passé avec succès l'évaluation faisant autorité de l'Académie des technologies de l'information et de la communication.

DAMO Academy a créé un nouveau SOTA sur quatre ensembles de données représentatifs

Il est entendu que DAMO Academy Document AI prend en charge l'identification, l'extraction et la classification automatiques de divers contenus de documents tels que des contrats, des factures, des rapports, etc., l'intégration et la vérification, qui ont été largement utilisées dans les secteurs douanier, juridique, médical, financier et autres, et constituent l'une des technologies de support importantes pour la numérisation des entreprises. Prenons l'exemple du secteur des déclarations en douane. Il a été mis en œuvre dans cinq zones portuaires majeures, dont Shanghai et Ningbo, permettant au personnel des entreprises chargé des déclarations en douane d'éviter une saisie manuelle compliquée. Le système concerné est opérationnel depuis plus de deux ans et a traité plus de deux millions de déclarations en douane, améliorant ainsi de 3,5 fois l'efficacité des sociétés de déclaration en douane. En outre, l'IA des documents de la DAMO Academy est également utilisée dans la reconnaissance du braille pour traduire le braille en caractères et chiffres chinois. Elle a été mise en œuvre dans les écoles pour aveugles de la province du Zhejiang afin de contribuer à une éducation inclusive.

Le premier lot de Document AI de l'Alibaba Damo Academy du pays a passé avec succès l'évaluation faisant autorité de l'Académie des technologies de l'information et de la communication.

L'IA génère automatiquement des déclarations en douane

Le premier lot de Document AI de l'Alibaba Damo Academy du pays a passé avec succès l'évaluation faisant autorité de l'Académie des technologies de l'information et de la communication.

L'IA traduit les épreuves de mathématiques en braille

introduction,Alibaba continue de se concentrer sur l'intelligence artificielle, y compris les documents IA Recherche à la pointe de l’intelligence. Le dernier « Cloud AI Developer Service Key Capabilities Report » de Gartner, un organisme de recherche international faisant autorité, montre qu'Alibaba se classe au deuxième rang mondial dans le domaine de l'IA linguistique, établissant un record pour les meilleurs résultats parmi les entreprises chinoises.


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