Comment créer la prochaine génération de talents en IA ?

​La création de canaux de talents et de projets en IA nécessite non seulement une valeur pédagogique, mais également une valeur technique. Pour cela, des centres d’excellence en intelligence artificielle dirigés par des conseillers scientifiques de renommée mondiale sont nécessaires.

Lorsque les gouvernements et les initiatives locales sont impliqués, un écosystème d’IA plus fort émerge.

L'écosystème de l'intelligence artificielle est mis en œuvre comme un réseau de valeurs, redessinant le seuil d'entrée dans l'intelligence artificielle et offrant des voies de participation aux parties prenantes.

Les avantages de l’intelligence artificielle en tant que catalyseur de la croissance économique sont inégalement répartis dans les villes du monde. Son talent aussi. Les centres d’intelligence artificielle que nous connaissons sous le nom de Boston, Silicon Valley, Toronto, etc. n’existent pas au cœur des États-Unis, ni sur les marchés émergents ou frontières du monde entier.

Ces centres d'IA sont soutenus par certaines des plus grandes institutions d'enseignement au monde et dirigés par des conseillers scientifiques qui attirent des talents mondiaux. Sans un tel écosystème d’intelligence artificielle, il sera impossible de former la prochaine génération de talents en IA.

Dans le développement de l'intelligence artificielle, bien que la technologie et les algorithmes aient été banalisés, les travailleurs qualifiés capables de créer des solutions aux problèmes de l'intelligence artificielle sont le facteur le plus important. Une génération entière de travailleurs dotés de capacités d’IA sera nécessaire. Cette génération de talents soutiendra les intérêts de la nation dans les domaines de l’aérospatiale, de la défense, de l’éducation, du logement, des transports, de la sécurité publique, de la chaîne d’approvisionnement, de la fabrication et de nombreuses autres industries essentielles à la sécurité nationale.

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Comme l'a dit John F. Kennedy, réparez le toit pendant que le soleil brille. Tous les signes laissent entrevoir de brillantes perspectives pour les réalisations américaines en matière d’IA.

Dans le même temps, afin de maintenir cette position de leader, le moment est venu de cultiver la prochaine génération de talents en IA. Selon le rapport 2022 sur l'indice d'intelligence artificielle de l'université de Stanford, les États-Unis sont le leader mondial de l'intelligence artificielle en ce qui concerne les publications, les investissements en capital, les citations de conférences, les nouveaux investissements nets dans les entreprises et les brevets acceptés.

Si nous définissons les États-Unis comme l'étoile polaire de l'écosystème de l'IA, nous pouvons identifier les opportunités permettant aux pôles technologiques émergents de développer les écosystèmes locaux. Selon le rapport 2022 de l'indice d'intelligence artificielle de l'université de Stanford, le gouvernement américain a dépensé le plus pour les contrats d'intelligence artificielle du ministère de la Défense en 2021, et la National Science Foundation (NSF) a dépensé le moins.

Le rôle des gouvernements nationaux

Les gouvernements nationaux doivent contribuer à l'écosystème local de l'IA. Chaque acteur de l'écosystème de l'IA construit un réseau de valeurs, des gouvernements locaux à la politique fédérale. Un écosystème d’IA se compose de 8 parties prenantes, toutes avec des objectifs différents. Pour que ces acteurs puissent atteindre leurs objectifs, le soutien du gouvernement est nécessaire.

Le rôle spécifique des gouvernements est de reconnaître immédiatement les diplômes et l'enseignement en IA au niveau des études supérieures, ainsi que dans les programmes d'études de la maternelle à la 12e année. Imaginez si le ministère de l’Éducation du gouvernement ne reconnaissait pas les diplômes en médecine, en droit ou en enseignement, le système éducatif ne fonctionnerait pas ? Mais paradoxalement, les départements éducatifs doivent développer une expertise interne pour identifier de tels diplômes en IA.

L’écosystème de l’intelligence artificielle et les méthodes permettant de cultiver la prochaine génération de talents en IA ne peuvent être compartimentés. Les ateliers, certificats et bootcamps sur l'IA n'ont aucune valeur éducative et ne développent pas de compétences de niveau praticien.

Pourquoi les diplômes en développement des talents en IA et en intelligence artificielle ne sont-ils pas aussi rigoureux et standards que les diplômes en médecine ou en droit ?

Doit commencer par un diplôme standardisé en IA – soutenant les centres d'excellence en IA dirigés par des organisations de base. En tant qu’entrepreneurs et parties prenantes soucieux de former la prochaine génération de talents en IA, nous avons hâte que le gouvernement agisse pour établir un écosystème d’IA localisé.

Doit être construit autour de l'infrastructure de connaissances qui existe déjà dans le milieu universitaire local. Pour que l’enseignement de l’IA soit efficace, des centres d’excellence qui s’engagent à travers le modèle à 8 parties prenantes doivent émerger de ces communautés. Il s’agit d’une approche ascendante qui apporte de la valeur à l’enseignement de l’IA.

La nécessité d'agir maintenant est d'identifier les lacunes de l'écosystème local pour ajouter de la valeur en tant qu'opportunités entrepreneuriales. Par conséquent, la technologie et le monde universitaire de chaque région doivent unir leurs forces pour créer leurs propres centres d’excellence en IA.

Mais cela doit être fait de manière intégrée avec toutes les parties prenantes qui sont éduquées et croient aux capacités de la technologie de l'IA. Cela signifie travailler avec l’industrie pour instaurer la confiance et résoudre les problèmes locaux qui peuvent être résolus grâce à l’IA.

Sans éducation, nous ne pourrons pas être leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. C’est pourquoi il est crucial d’apporter de la valeur au corps académique du sujet.

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