Comment l'intelligence artificielle remodèle-t-elle la recherche ?

​L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans le processus de recherche. Des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle sont utilisés pour accroître l’efficacité de la recherche et offrir de nouvelles perspectives sur les sujets explorés. Ils sont utiles non seulement pour établir des liens entre des informations disparates, mais également pour formuler et tester de nouvelles hypothèses.

Cas d'utilisation de la recherche sur l'intelligence artificielle

Récemment, la recherche sur l'intelligence artificielle a fait des progrès significatifs, avec un algorithme d'apprentissage automatique capable d'inventer des protéines entièrement nouvelles capables de combattre les maladies. De plus, les chercheurs en IA développent actuellement des algorithmes capables de rechercher des articles de recherche scientifique et d’en extraire des informations pour corriger automatiquement les articles scientifiques. Examinons d’autres cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche.

1. Automatiser les données

L'intelligence artificielle est également utilisée pour optimiser les ressources des laboratoires de recherche, automatiser l'acquisition de données et faciliter la synthèse et l'analyse d'ensembles de données complexes. Par exemple, l’IA a récemment été utilisée pour aider à gérer les activités d’études à grande échelle et à long terme en fournissant des conseils en temps réel. Les systèmes d'IA pourraient être capables de surveiller la santé de chaque participant à une étude et d'alerter les scientifiques lorsque le statut d'un participant change.

2. Optimiser les équipements

L'intelligence artificielle est également utilisée pour optimiser la technologie et les équipements de laboratoire. Les robots basés sur l'IA peuvent automatiser de nombreuses tâches auparavant effectuées uniquement par des humains, telles que l'organisation et le stockage du matériel scientifique, la préparation d'échantillons pour analyse et la réalisation de tests de diagnostic de routine. De plus, les systèmes automatisés peuvent effectuer des tâches qui seraient trop dangereuses ou difficiles à accomplir pour les scientifiques ou les techniciens. L'intelligence artificielle et la robotique sont également utilisées dans la conception expérimentale, aidant les chercheurs à déterminer quels paramètres doivent être modifiés, comment les expériences doivent être conçues et quelles mesures doivent être prises.

3. Santé

Beaucoup de gens pensent que l'intelligence artificielle sera bientôt utilisée pour identifier de nouveaux médicaments et combinaisons de médicaments, diagnostiquer des maladies à partir d'images médicales et faciliter la chirurgie. L’intelligence artificielle a été utilisée pour prédire une enzyme mieux que toute autre prédiction auparavant. Une technique appelée apprentissage profond est utilisée. Le système est capable de prédire la structure tridimensionnelle des enzymes. De plus, les structures 3D sont plus complexes que celles pour lesquelles l’algorithme a été précédemment entraîné. L’intelligence artificielle a également été utilisée avec succès dans la recherche sur le cancer pour créer de meilleurs moyens de détecter, diagnostiquer et traiter les patients atteints de cancer.

Des chercheurs rapportent avoir utilisé la vision industrielle pour analyser le comportement humain et les caractéristiques physiques dans des vidéos de personnes atteintes d'autisme et du syndrome d'Asperger. Ils ont utilisé des algorithmes d’IA basés sur l’apprentissage profond avec un ensemble de données de 1 200 vidéos présentant un appareil photo de 12 mégapixels, comme celui de l’iPhone 13, d’individus faisant des expressions faciales ou s’engageant dans des interactions sociales, comme sourire ou hocher la tête. L’analyse a révélé dix états faciaux différents de l’autisme, et le réseau neuronal profond a également prédit avec précision la gravité des symptômes.

4. Informatique

Les chercheurs utilisent des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle pour rechercher des bases de données moléculaires et trouver des molécules efficaces possédant les propriétés souhaitées. De tels algorithmes pourraient être capables de rechercher des bases de données contenant des millions de molécules en une fraction du temps nécessaire à un scientifique expert.

Des informaticiens ont également créé un système qui peut être utilisé pour générer de nouveaux jeux éducatifs basés sur des jeux vidéo existants. Les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour développer de nouveaux algorithmes qui recombinent des éléments de jeu existants en de nouveaux types de jeux. Ils ont utilisé l’apprentissage automatique pour créer un système qui utilise des algorithmes d’apprentissage personnalisés pour sélectionner des éléments parmi de grandes quantités de contenu de jeux vidéo, puis les recombiner de manière imprévisible. Les chercheurs suggèrent que cette technique pourrait être utilisée pour explorer différents types de jeux vidéo ou en créer de nouveaux basés sur des jeux existants.

L'avenir de la recherche

Certaines personnes affirment que l'intelligence artificielle affectera la nature humaine, son intelligence et ses processus décisionnels. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle, on s’inquiète de l’impact de sa création sur les humains, notamment en encourageant des préjugés dans les processus de pensée humaine. Une préoccupation commune est que les machines deviendront plus intelligentes que les humains et prendront ainsi le contrôle. Quoi qu’il en soit, l’IA s’avère être un outil puissant pour relier les informations et formuler de nouvelles hypothèses.

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