L’IA parie sur les questions à développement pour l’examen d’entrée à l’université : science, métaphysique ou battage médiatique ?

Pour les étudiants qui ont réussi l'examen d'entrée à l'université, le plus heureux est qu'ils connaissent toutes les questions qu'ils rencontrent, et qu'ils ont déjà mémorisé les réponses aux questions qu'ils ne connaissent pas... Cependant, une si bonne chose peut-elle vraiment arriver?

Hier encore, un blogueur Weibo a retweeté une vidéo publiée il y a une semaine, disant : « J'ai utilisé l'IA pour prédire les questions à développement de l'examen d'entrée à l'université de 2022, et j'ai parié sur 4 des 7 épreuves de l'examen d'entrée à l'université à travers le pays. questions. "

L'IA prédit les questions à développement pour l'examen d'entrée à l'université, est-ce de la science ou de la métaphysique ?

Sina Technology a contacté le blogueur mentionné ci-dessus, Fat Hu, en tant qu'expert senior en algorithme dans les systèmes d'IA, il a déclaré que le robot produit par l'équipe avait capturé les commentaires publiés par les médias officiels tels que le Quotidien du Peuple et le Quotidien du Peuple en ligne. un an, et a établi un système d'IA, puis a prédit les sept directions de proposition les plus probables.

Cependant, certains internautes se demandent si la direction de ce type de prédiction de l'IA est macroscopique. "Des enseignants chinois fiables traceront des directions, et elles sont toutes macroscopiques. De cette façon, tout le monde peut être appelé le roi des questions de prédiction."

Comment l'IA prédit-elle les questions à développement ?

Si vous souhaitez comprendre les principes techniques de l'IA prédisant les questions à développement de l'examen d'entrée à l'université, vous devez d'abord comprendre l'essence des questions à développement de l'examen d'entrée à l'université.

Dans la vidéo annonçant les résultats de prédiction de l'IA pour les questions de rédaction de l'examen d'entrée à l'université 2022 publiée le 1er juin, le blogueur a présenté les principes techniques de la mise en œuvre de ce système d'IA - la dissertation de l'examen d'entrée à l'université semble être un examen, mais ce sont en fait des valeurs et une vision de la vie. Guidée par la conscience de la famille et du pays, cette règle détermine la note d'un essai d'examen d'entrée à l'université.

Par conséquent, "L'essence de l'examen d'entrée à l'université est une tâche idéologique et politique, qui reflète la conscience." Et c'est aussi le principe fondamental de la prévision de la composition de l'examen d'entrée à l'université.

Essentiellement, l'idée de​​la proposition d'essai est la même que celle de la revue des croquis du Gala de la Fête du Printemps, et il n'y a essentiellement aucune différence. L'équipe de proposition, qui connaît bien ce domaine, sélectionnera également un groupe de sujets très importants et restreints issus des événements internationaux, des politiques nationales, des documents de réunion, des orientations et des rapports officiels de l'année écoulée, et sélectionnera finalement les précédents. des questions à développement pour l'examen d'entrée qui ne sont jamais apparues à l'examen d'entrée à l'université et qui conviennent le mieux aux tâches de cette année.

L'IA est un outil important qui est le meilleur pour extraire des modèles à partir de données à grande échelle. Plus elle acquiert de données et plus la distribution est raisonnable, plus elle peut prédire avec précision le résultat final.

Sur la base de la réflexion ci-dessus, Panghu et son équipe ont spécialement écrit un ensemble de robots. Cet ensemble de robots a capturé des articles, des revues, des journaux et des documents importants de réunions de haut niveau publiés par le Quotidien du Peuple, le Quotidien du Peuple en ligne, CCTV News et d'autres médias officiels au cours d'une période d'un an.

Ensuite, grâce au modèle de pré-formation et à l'algorithme de modélisation de sujets dans le traitement du langage naturel, nous avons établi un système d'IA capable de comprendre les actualités et les articles chinois, et avons laissé le système d'IA apprendre les idées de questions à développement pour l'examen d'entrée à l'université au cours des dernières années. ans, et enfin Les sept directions de proposition les plus probables à l'examen d'entrée à l'université de 2022 sont prédites.

Dans l'annonce des prévisions publiée le 1er juin, les sept orientations majeures de la proposition annoncées par Fat Tiger et son équipe sont : "Difficulté et espoir, lutte et amélioration personnelle, exploration et rêve, innovation et développement, lutte et valeur". , équité et éducation morale, beauté et environnement. » Derrière les mots centraux de chaque proposition, il existe également des modèles prédictifs et des « représentations modèles » qui peuvent être utilisés à des fins d’expansion et d’extension.

Prenons comme exemple la direction de prédiction « Difficultés et espoirs ». Dans les résultats de prédiction, le système d'IA extrait principalement les sujets prédits et les mots principaux en fonction de la représentation du modèle. Les sujets prédits peuvent être utilisés comme contenu principal de la composition. Dans le sens de la compréhension du contenu écrit, l'introduction fournie par la représentation modèle peut être intégrée dans l'article comme référence de cas.

Les mots centraux « difficulté et espoir » en haut peuvent être utilisés comme direction de référence de proposition principale du titre de la composition.

Quelle est la précision de la prédiction ?

Le résultat du pari du système d’IA est sorti. Alors, le résultat prédit est-il exact ?

Selon l'examen national d'entrée à l'université 2022 A, le collège national B, le papier d'examen national d'entrée au nouveau collège II, le papier d'examen national d'entrée à l'université I, le papier de Pékin, le papier de Tianjin et le papier de Zhejiang officiellement annoncés le 7 juin, 7 séries de Des copies de test ont été trouvées. L'ensemble des questions de rédaction de l'examen d'entrée à l'université est en effet cohérent dans une certaine mesure avec les propositions précédemment annoncées par l'équipe de Fat Tiger.

Par exemple, dans le volume II de l'examen national d'entrée à l'université 2022, l'essai doit être rédigé sur le thème « Choix·Création·Avenir », et mentionne également « les scientifiques, la recherche scientifique, le système de navigation Beidou » et « de nouvelles méthodes, de nouveaux mots comme « penser, nouvelles connaissances ».

Dans l'orientation de la proposition donnée par le système d'IA sur le thème « exploration et rêve », des termes scientifiques tels que Beidou et chips sont devenus des représentations du modèle d'invite, et l'orientation du thème est également proche de la proposition du collège essai d'examen d'entrée.

En plus de l'épreuve I de l'examen d'entrée à l'université et de l'épreuve nationale A, les orientations de proposition prédites par l'IA touchent également des orientations de sujet relativement proches. Mais les orientations très générales des propositions dérivées de ce système d’IA d’un point de vue statistique peuvent-elles vraiment aider les candidats à se préparer à l’examen ? À l’heure actuelle, il semble que le monde extérieur ait des évaluations mitigées de ce résultat.

Certains internautes se sont exclamés : « Génial ! Pouvez-vous prédire les examens CET-4 et CET-6 ?

Une autre partie des internautes interrogés : « Une divination ridicule de l'IA peut être réalisée par un professeur de chinois plus fiable. »

En tant que développeur du système d'IA qui a remporté les 4 questions à développement cette fois, Fat Tiger a également Objectivement souligné, "Les dissertations de l'examen d'entrée à l'université de cette année de divers endroits combinaient des sujets d'actualité avec plus de propositions, ce qui a permis au système d'IA de parier sur quatre propositions. Cependant, les questions des années précédentes ne se concentraient généralement pas directement sur des sujets d'actualité, mais je les ai décrits de côté et j'ai utilisé de petites opinions. Gros, c'est spécial d'avoir plus de succès cette fois. »

L'IA peut-elle guider les candidats pour remplacer les enseignants à l'avenir ?

Bien que certains se concentrent sur la composition des examens d'entrée à l'université, la prédiction par l'IA de la sélection des sujets de l'examen d'entrée à l'université n'a pas encore atteint le point de guider directement les étudiants à se préparer à l'examen d'entrée à l'université ou de remplacer les enseignants.

Concernant le fait que l'orientation de la proposition donnée par l'IA est relativement macro et non spécifique, Pang Hu a également souligné : « Le système d'IA prédit les dissertations de l'examen d'entrée à l'université, davantage pour dire au monde extérieur que l'IA peut faire beaucoup de choses. , mais il y a plus d'essais d'examen d'entrée à l'université au fil des ans. Il s'agit toujours d'un test de la réserve de connaissances et de la flexibilité linguistique des étudiants. La direction de la prédiction de l'IA ne peut être utilisée que comme référence auxiliaire "

En plus de la prédiction de l'IA. Les essais d'examen d'entrée à l'université, avec l'abaissement du seuil d'utilisation de la technologie de l'IA et la vulgarisation continue de la technologie, dans le domaine médical dans des domaines tels que l'agriculture, l'industrie et le commerce d'entreprise, il est de plus en plus répandu. promouvoir l’optimisation des processus métier et les prévisions commerciales basées sur la technologie de l’IA. Ces prédictions et jugements sont-ils basés sur la science de l’IA ou sur la métaphysique ?

Pang Hu estime que « dans des domaines tels que la classification des données et les tâches de prédiction, la précision de prédiction de certaines IA a largement dépassé celle des gens ordinaires. Maintenant que la technologie vocale intelligente et la technologie de reconnaissance faciale ont été largement intégrées dans la vie publique. » Il est depuis longtemps devenu un visiteur fréquent dans nos vies, et la prédiction des résultats basée sur l’IA et les statistiques du Big Data n’est plus une métaphysique.

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