Application de l'intelligence artificielle dans le nouveau secteur de la vente au détail

Avec le développement rapide d'Internet, les canaux traditionnels de vente au détail hors ligne ont commencé à montrer des signes de développement lent. Le secteur de la vente au détail en Chine a actuellement un besoin urgent d'un « coup de pouce ». Le développement de la technologie de l’IA (intelligence artificielle) pourrait devenir l’une des meilleures solutions pour le développement futur du secteur de la vente au détail.

La technologie de l'IA peut changer la forme de collecte, d'analyse et d'application de la valeur des biens de vente au détail et des données sur les consommateurs, accélérer l'optimisation de la structure en anneau des « personnes, biens et lieux » dans le secteur de la vente au détail, reconstruisant ainsi les relations avec les consommateurs et stimulant besoin de consommation.

À l'heure actuelle, « IA + vente au détail » en est encore au stade exploratoire. À mesure que le niveau de l'infrastructure numérique des entreprises de vente au détail s'améliore, la technologie de l'IA apportera plus d'imagination à la réforme intelligente des entreprises de vente au détail et stimulera la croissance globale de la valeur des entreprises. l'industrie.

NO.1 Supermarché sans personnel à emporter

Dans de nombreuses villes de mon pays, des supermarchés sans personnel ont pris racine et sont répartis autour de certains quartiers d'affaires ou places commerciales populaires. Par rapport aux supermarchés traditionnels, les supermarchés sans personnel n'ont pas besoin d'être équipés de personnel de pointage, de caissier et d'autres personnes, et l'investissement en termes de coûts de main-d'œuvre est presque nul. Les consommateurs n'ont besoin que d'utiliser des méthodes de paiement mobiles pour payer, voire emporter, ce qui est très. pratique. .

Derrière la commodité se cache le soutien de la puissance technologique. Il a été rapporté que les supermarchés sans personnel utilisent diverses technologies de reconnaissance, notamment des technologies biométriques telles que la reconnaissance faciale et des technologies de reconnaissance intelligente telles que la reconnaissance automatique. Les produits vendus dans les supermarchés sans personnel comportent des codes-barres ou des étiquettes RFID, qui peuvent offrir aux consommateurs une expérience de paiement pratique. Dans le même temps, les technologies biométriques telles que la reconnaissance faciale peuvent non seulement assurer la sécurité des supermarchés sans personnel, mais aussi devenir un nouveau moyen de paiement.

En plus de se refléter dans l'identification, la technologie de l'intelligence artificielle est également utilisée dans la collecte et l'analyse des données opérationnelles dans les supermarchés sans personnel. En analysant les données des utilisateurs à l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle, nous pouvons comprendre rapidement et rapidement la situation des ventes de produits et les préférences des clients, améliorant ainsi la précision des achats, augmentant les bénéfices d'exploitation réels et fournissant aux consommateurs de meilleurs services.

NO.2 La livraison sans pilote améliore l'efficacité

Les « technologies sans pilote » telles que les véhicules sans pilote, les drones, les entrepôts sans pilote, les stations sans pilote et les robots de livraison deviennent les nouveaux favoris du commerce électronique, des plats à emporter et de la logistique, avec Avec la reconstruction des nouvelles technologies, le style de vie consistant à « s'abaisser pour passer des commandes, relever la tête pour recevoir une livraison express » est devenu possible.

Les drones résolvent le dernier kilomètre de distribution dans les zones montagneuses isolées, les véhicules sans pilote résolvent le dernier kilomètre de distribution urbaine et les robots de livraison pénètrent profondément dans les bâtiments du parc pour adapter différentes solutions en fonction de différents environnements pour la livraison par lots et améliorer l'efficacité de la distribution. .. C'est la pratique de la logistique intelligente après avoir quitté les entrepôts sans personnel, et c'est aussi la distribution sans personnel qui peut être réalisée à ce stade. Le but ultime de la distribution sans personnel est de transformer l'architecture du système logistique traditionnel et de réaliser complètement des opérations sans personnel. sous une logistique intelligente.

NO.3 L'avenir du service client intelligent est prometteur

Bénéficiant du développement continu de technologies telles que l'IA et le cloud computing, l'application de systèmes de service client intelligents représentés par la technologie de traitement du langage naturel dans les entreprises de vente au détail continue d'augmenter , couvrant l'avant-vente, l'ensemble du processus de vente et d'après-vente.

Un service 7 × 24 heures sur 24 peut répondre efficacement et de haute qualité aux besoins des consommateurs en matière de consultation de produits, d'achats en libre-service, de demande de commande, de suivi logistique, de retours et d'échanges automatiques, etc., d'améliorer la satisfaction des consommateurs et d'augmenter le nombre de magasins. taux de conversion des demandes. Économisez plus de 50 % des coûts de main-d'œuvre du service client.

Sur cette base, le système de service client intelligent peut également collecter des balises d'informations sur les consommateurs, obtenir un aperçu du comportement des utilisateurs et fournir un support de données pour un marketing de précision, des opérations intelligentes et d'autres liens. De plus, avec le développement continu de la technologie d'interaction vocale, de plus en plus d'interactions avec les consommateurs se font par la voix, et les scénarios de services tels que les robots vocaux et les appels sortants intelligents s'enrichissent progressivement.

NO.4 Analyse de l'identification des consommateurs

Les scénarios traditionnels de vente au détail hors ligne manquent de moyens efficaces pour collecter et analyser les informations sur les consommateurs. En plus des données de transaction, la valeur des données fines dimensionnelles du consommateur, des données sur le processus d'achat et de l'analyse d'intégration des données n'a pas été exploitée. S'appuyant sur la technologie de vision industrielle, les consommateurs sont les principaux objets d'identification, et des informations telles que les visages, les mouvements et les trajectoires sont collectées via des caméras, complétées par l'identification et l'analyse des informations sur l'image du produit, ce qui peut aider les entreprises de vente au détail à intégrer « les personnes, les biens et "places" pour former un portrait complet des utilisateurs et des informations sur les consommateurs.

De plus, l'essai/maquillage virtuel, une solution visuelle pour les consommateurs, est progressivement mis en œuvre via des applications mobiles ou de grands écrans intelligents hors ligne, offrant aux consommateurs des effets d'affichage de produits personnalisés et réduisant les coûts d'essai commercial de la marque. produits pour atteindre les consommateurs et optimiser l'expérience d'achat des consommateurs, augmentant ainsi efficacement les taux de conversion et réduisant les coûts pour les propriétaires de marque.

De plus, par rapport au commerce électronique, les magasins de vente au détail hors ligne ne disposent pas des méthodes d'acquisition d'informations nécessaires pour comprendre le comportement des consommateurs. Les caméras intelligentes peuvent désormais être utilisées comme portails de collecte d'informations pour collecter les visages, les expressions faciales, les vêtements, la posture, la coiffure et les consommateurs. d'autres informations peuvent réaliser la perception de l'ensemble du processus par les consommateurs dans des scénarios de vente au détail hors ligne.

Actuellement affectées par des facteurs tels que la concentration des scènes de vente au détail hors ligne et les fondements de la construction informatique, les solutions d'analyse du comportement des consommateurs basées sur la vision ont été mises en œuvre expérimentalement dans les magasins 4S, les magasins d'électroménager 3C, les grands immobiliers commerciaux et d'autres formats de vente au détail. À l'avenir, avec des facteurs favorables tels que l'amélioration de la puissance de calcul, la réduction des coûts des algorithmes induite par le développement technologique et l'augmentation de la demande du marché, l'ampleur des solutions d'analyse du comportement des consommateurs basées sur la vision augmentera progressivement.

NO.5 Mise à niveau du mode de paiement

Certains commerçants utilisent le règlement automatique pour réduire les coûts de main-d'œuvre en magasin. Par exemple, la technologie RFID est utilisée pour apposer des étiquettes RFID sur les marchandises, et les informations de l'étiquette RFID des marchandises sont identifiées via le canal de règlement intelligent. Une fois l'identification terminée, le système de téléphonie mobile déduit automatiquement le paiement des marchandises et termine le paiement. paiement. Une fois le règlement terminé, vous pouvez ouvrir la porte et quitter le magasin. En outre, la technologie de reconnaissance d'image peut également être utilisée pour identifier directement les informations sur le prix du produit, éliminant ainsi le coût de production des étiquettes et réduisant le temps d'attente pour l'identification du produit.

Conclusion·Citations

En résumé, pour améliorer l'effet de mise en œuvre de la solution « IA + retail », nous devons nous appuyer sur des données massives pour optimiser l'algorithme et peaufiner la logique de la solution pendant le processus de mise en œuvre proprement dit, afin de « résoudre les besoins réels et résoudre véritablement les besoins." . Représentés par les géants de la vente au détail, ils promeuvent vigoureusement la construction d’un écosystème technologique de vente au détail et investissent de plus en plus massivement dans l’IA. Enfin, il convient de noter que pour répondre aux besoins des entreprises de vente au détail en matière de transformation intelligente, de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité, les technologies émergentes telles que l'Internet des objets et la 5G peuvent, d'une part, aider les solutions d'IA et réaliser des gains. d'autre part, l'expérience de mise en œuvre du projet et les avantages de l'algorithme et la construction d'écosystèmes restent au cœur de la compétitivité du développement de l'IA.

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