Les auteurs de l'Université Tsinghua se classent en première position, avec plus de dix manuscrits acceptés par plusieurs personnes : les statistiques NeurIPS 2022 sont publiées

En tant que l'une des conférences académiques sur l'IA les plus prestigieuses au monde, NeurIPS est un événement important dans la communauté universitaire chaque année et se tient généralement en décembre de chaque année. Le contenu discuté lors de la conférence comprend l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique à grande échelle, la théorie de l'apprentissage, l'optimisation, la théorie clairsemée et de nombreuses autres subdivisions.

Cette année, NeurIPS est la 36ème édition et se tiendra pendant deux semaines du 28 novembre au 9 décembre. La première semaine sera une réunion en personne au Ernest N. Morial Convention Center à la Nouvelle-Orléans, aux États-Unis, et la deuxième semaine sera une réunion en ligne.

Fin septembre, NeurIPS a annoncé le statut d'acceptation des articles de cette année. Cette année, un total de 10 411 articles de tous horizons ont été soumis, et 2 672 ont été acceptés. Le taux d'acceptation final était de 25,6 %. l’année dernière, le nombre de soumissions a continué d’augmenter.

Hier, Sanagno, docteur en science des données de l'ETH Zurich, a compilé des informations relatives à NeurIPS 2022, notamment le classement des manuscrits individuels, le classement des institutions et les mots les plus fréquents dans les titres des articles et les résumés.

Adresse du projet : https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics

Le premier est le classement des contributions individuelles, parmi lesquelles la première est le directeur de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents Bernhard Schölkopf, a accepté 13 articles 

L'égalité pour la deuxième place est Stefano Ermon, professeur agrégé du département d'informatique de l'Université de Stanford, Zhangyang Wang, professeur adjoint à l'Université du Texas à Austin, et Sergey Levine, professeur agrégé. à l'Université de Californie à Berkeley, 12 articles ont été acceptés.

L'égalité pour la troisième place est Tongliang Liu, directeur du Centre d'intelligence artificielle de l'Université de Sydney, Volkan Cevher, professeur associé au Laboratoire LIONS de l'EPFL, Bo Han, professeur assistant d'informatique à la Hong Kong Baptist University, Shanghai Junchi Yan, professeur agrégé à l'université Jiaotong, et Bo Li, professeur adjoint à l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign, ont accepté 11 articles.

Le deuxième est le classement du nombre de manuscrits parmi les institutions À l'exception des institutions sans affiliation (sans affiliation), les trois premiers sont Tsinghua, Stanford et l'Université de Californie.

Un autre résultat statistique montre que si l'on ne regarde que le premier auteur, l'Université Tsinghua compte 85 articles en tant qu'institution numéro un, l'Université Stanford et Google se classant deuxième et troisième.

Source https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving

Enfin, les cinq premiers mots avec le plus de mots dans le titre sont Multi, Training, Self, Optimal et Learning Le résumé est un apprentissage, un modèle, des données, des modèles et des méthodes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!