L'intelligence artificielle peut surmonter les faiblesses humaines

​De nombreux avantages de l’intelligence artificielle sont bien connus, compris et vantés, mais ses limites sont également évidentes. Cependant, il existe d’autres caractéristiques notables de l’intelligence artificielle qui ne sont pas souvent mentionnées mais qui méritent attention.

Avantages

Les applications d'IA peuvent facilement effectuer des tâches extrêmement complexes. Il peut fournir des recommandations personnalisées pour la prochaine chanson que vous pourriez aimer, ou sélectionner celle qui présente un problème parmi des millions de rayons X. De plus, il est capable d’accomplir de telles tâches avec un volume et une précision inégalés par les experts humains. Les tâches monotones mais importantes peuvent être accomplies parfaitement et sans plainte.

Limitations

Dans le même temps, de nombreux articles affirment que les humains ont des capacités qui manquent à l'intelligence artificielle. Ces articles soutiennent généralement que les humains et l’IA doivent travailler ensemble, l’IA augmentant un plus large éventail de capacités humaines. Nous pouvons imaginer, prédire, ressentir et juger des situations changeantes. Étant donné qu’une intelligence artificielle générale plus large n’a pas encore été atteinte, les modèles d’IA actuels, qui excellent dans des tâches spécifiques, bénéficient toujours du guidage humain.

Il est évident que les points forts de l’intelligence artificielle correspondent directement aux faiblesses de l’humain. Contrairement aux humains, l’IA comprend les probabilités, n’introduit pas de biais, est cohérente et évite les risques inutiles.

Probabilité vs résultat

Les humains comprennent les résultats, mais ne sont généralement pas doués pour gérer les probabilités. Let's Make a Deal de Monty Hall est un exemple dans lequel les humains font preuve d'un manque de compréhension des probabilités et des mises à jour antérieures. Dans ce jeu, il y a trois portes : une avec une voiture et les deux autres avec des chèvres. Les concurrents choisissent une porte au hasard et Monty choisit d'ouvrir une porte avec une chèvre. Monty donne ensuite aux concurrents la possibilité de passer à une autre porte fermée. Le devraient-ils ? Il s'avère qu'en ouvrant une porte, Monty donne au concurrent des informations supplémentaires, lui donnant les deux tiers de chances de gagner la voiture s'il change toujours. Les humains ont tendance à mal répondre à ce type de questions, mais l’IA peut parfaitement y répondre.

Biais

Les êtres humains ont de nombreux préjugés, que vous les appeliez « instincts » ou autre. Le biais de confirmation est probablement le plus courant : les humains recherchent et interprètent des informations qui soutiennent une hypothèse ou une théorie préconçue. Deux personnes regardant le même journal télévisé peuvent parvenir à des conclusions différentes sur les événements de la journée. En revanche, les préjugés ne se manifestent dans l’IA qu’à travers les données que les humains lui fournissent pour apprendre. Les biais de l’IA se limitent à des ensembles de données limités plutôt qu’à la complexité en constante évolution de l’expérience humaine, des souvenirs, des croyances et des peurs. En ce sens, les préjugés de l’IA sont sans doute plus discrets et plus faciles à résoudre que les préjugés humains.

Cohérence

L'IA est douloureusement cohérente. Sauf indication contraire, l’IA agira comme les humains le lui demanderaient toujours. L’une des caractéristiques constantes des êtres humains est qu’ils sont incohérents en termes d’exercice, de régime alimentaire et d’itinéraires pour se rendre au travail. De plus, les humains trouvent des explications rationnelles à leurs incohérences. Il n’est pas incompréhensible qu’un même patient consultant le même médecin avec les mêmes symptômes puisse recevoir des diagnostics différents à des moments différents. L’intelligence artificielle assure la cohérence des procédures et des résultats, à condition qu’il n’y ait pas d’écarts importants au sein de la population de base.

Risque

L’IA ne prend pas de risques, mais les humains le font. C’est pourquoi l’intelligence humaine devrait compléter l’intelligence artificielle. Le pouvoir de l’intelligence humaine consiste à prendre des risques et à parier sur eux. Par exemple, parier sur les voitures électriques sans support algorithmique. Mais ce risque se manifeste parfois par un déséquilibre des pouvoirs, comme lors de la catastrophe de la navette spatiale Challenger qui a coûté la vie à l’équipage. Bien qu'un ingénieur ait demandé un retard dans le lancement, invoquant un défaut de conception du joint torique, la navette a décollé comme prévu et a explosé une minute après le décollage. Dans son analyse de la catastrophe fatale de 1986, la sociologue Diane Vaughan a inventé le terme « normalisation de la déviance » pour décrire les équipes devenues insensibilisées aux pratiques malsaines. L'IA évaluera objectivement et décidera de reporter le lancement.

Ainsi, l'intelligence artificielle ne peut pas imaginer, prédire, ressentir et juger, mais comprend les probabilités, n'introduit pas de nouveaux préjugés, reste cohérente et évite les risques inutiles. Les faits que les humains sont capables de percevoir et de juger ne sont pas toujours à leur avantage.

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