La première utilisation du terme intelligence artificielle est ce qu’il faudrait plus précisément appeler « intelligence artificielle au sens étroit ». C'est une technique puissante, mais elle est aussi assez simple et directe : vous prenez un tas de données sur le passé, vous utilisez un ordinateur pour les analyser et trouver des modèles, puis vous utilisez cette analyse pour faire des prédictions sur l'avenir. Ce type d’IA touche nos vies à tous plusieurs fois par jour, car elle filtre le spam de nos e-mails et nous fournit des itinéraires de circulation. Cependant, comme il est formé à partir de données passées, il ne fonctionne que si le futur est similaire au passé. C'est pourquoi il reconnaît les chats et joue aux échecs, car ils ne changent pas au niveau élémentaire d'un jour à l'autre.
Une autre utilisation du terme intelligence artificielle est de décrire ce que nous appelons l'IA générale (General AI, ou Intelligence Générale Artificielle, AGI). Sauf dans la science-fiction, ça n'existe pas, et personne ne sait comment le faire. L’intelligence artificielle générale est un programme informatique aussi polyvalent intellectuellement que les humains. Il peut apprendre des choses complètement nouvelles pour lesquelles il n’a jamais été formé auparavant.
La différence entre l'intelligence artificielle étroite et l'intelligence artificielle générale
Dans les films, l'intelligence artificielle générale est constituée des données dans "Star Trek", du C-3PO dans "Star Wars" et des clones dans "Blade Runner". Bien qu’il puisse sembler intuitivement que l’IA étroite et l’IA générale sont la même chose, juste moins sophistiquées et complexes à mettre en œuvre, ce n’est pas le cas. L’intelligence artificielle générale est quelque chose de différent. Par exemple, l’identification du spam n’est pas équivalente, sur le plan informatique, à une véritable créativité, contrairement à l’IA générale.
L'auteur a déjà animé un podcast sur l'intelligence artificielle intitulé "Voices in AI". C'est une chose intéressante car la plupart des grands praticiens de cette science sont accessibles sur ce podcast et ils sont prêts à y figurer. Je me suis donc retrouvé avec une galerie de plus d'une centaine de grands penseurs de l'IA parlant en profondeur de ce sujet. Il y a deux questions que je pose à la plupart des invités. La première question était : « L’intelligence artificielle générale est-elle possible ? Presque tout le monde, à quatre exceptions près, a répondu « oui, c’est possible ». Ensuite, je leur demanderais quand pouvons-nous le construire. Les réponses vont de 5 ans à 500 ans.
Pourquoi l'écart est-il si grand ?
Pourquoi presque tous mes invités disent que l’intelligence artificielle générale est possible, alors qu’ils fournissent un si large éventail d’estimations privilégiées sur le moment où nous pourrions y parvenir ? La réponse renvoie à une déclaration que j'ai faite plus tôt. Nous ne savons pas comment construire une intelligence générale, donc vos suppositions sont à peu près les mêmes que celles de tout le monde (inutiles).
« Mais attendez ! » me direz-vous. "Si nous ne savons pas comment y parvenir, pourquoi les experts sont-ils si massivement d'accord sur le fait que c'est possible ?" Je leur pose également cette question, et j'obtiens généralement une variante de la même réponse. Leur confiance dans la capacité de construire une machine véritablement intelligente repose sur une conviction fondamentale : les humains sont des machines intelligentes. Ils pensaient que parce que nous sommes des machines et que nous possédons une intelligence générale, il doit être possible de construire des machines dotées d’une intelligence générale.
Humain contre Machine
Une chose est sûre, si les humains sont des machines, alors ces experts ont raison. L’intelligence générale n’est pas seulement possible, elle est inévitable. Cependant, s’il s’avère que les humains sont plus que de simples machines, il se peut que certains aspects de l’être humain ne puissent pas être reproduits dans le silicium.
Ce qui est intéressant, c’est le décalage entre ces plus de 100 experts en IA et tout le monde. Lorsque je parle de ce sujet à un grand public et que je lui demande qui pense être une machine, environ 15 % des personnes lèvent la main, ce qui est bien moins que les 96 % des experts en intelligence artificielle.
Dans mes podcasts, lorsque je réfute cette hypothèse sur la nature de l'intelligence humaine, mes invités m'accusent généralement – poliment bien sûr – de me livrer à une sorte de pensée magique, qui est fondamentalement anti-scientifique. "Que sommes-nous sinon des machines biologiques ?"
C'est une question légitime et importante. Nous savons qu’il n’y a qu’une seule chose dans l’univers qui soit universellement intelligente : c’est nous. Comment pouvons-nous avoir des superpouvoirs créatifs aussi puissants ? Nous ne le savons vraiment pas.
L'INTELLIGENCE EST UN SUPERPOUVOIR
Essayez de vous rappeler la couleur de votre premier vélo ou le nom de votre professeur de première année. Peut-être que vous n'avez pensé à aucune de ces choses depuis des années, mais votre cerveau n'a probablement aucune difficulté à les récupérer, ce qui est encore plus important si l'on considère que les « données » ne sont pas stockées dans votre cerveau comme un disque dur. impressionnant. En fait, aucun de nous ne sait comment il est stocké. Nous découvrirons peut-être que chacun des cent milliards de neurones de votre cerveau est aussi complexe que nos superordinateurs les plus avancés.
Mais ce n'est que le début des mystères de notre intelligence. À partir de là, tout commence à devenir plus compliqué. Il s’avère que nous possédons ce qu’on appelle la capacité de penser, qui est distincte du cerveau lui-même. La capacité de penser est que les trois kilos de glu dans votre tête peuvent faire des choses qu'ils ne sont pas censés faire, comme avoir le sens de l'humour ou tomber amoureux. Votre cœur ne fait pas cela, et votre foie non plus. Mais d’une manière ou d’une autre, vous l’avez fait.
Nous ne savons même pas si les pensées sont entièrement un produit du cerveau. Plus d’une ou deux personnes naissent dépourvues de 95 % de leur cerveau, mais ont néanmoins une intelligence normale et ne découvrent souvent leur état que plus tard après avoir subi des tests de diagnostic. De plus, il semble qu’une grande partie de notre intelligence ne soit pas stockée dans le cerveau mais distribuée dans tout notre corps.
Intelligence artificielle générale : la complexité supplémentaire de la conscience
Même si nous ne comprenons pas le cerveau ou l'esprit, les choses deviennent en réalité plus difficiles à partir de là : l'intelligence générale nécessitera très probablement la conscience. La conscience est votre expérience du monde. Un thermomètre peut vous indiquer la température avec précision, mais il ne peut pas ressentir la chaleur. Cette distinction, la différence entre ce qui est connu et ce qui est vécu, est la conscience, et il y a peu de raisons de croire qu'un ordinateur puisse mieux expérimenter le monde qu'une chaise.
Donc, nous ne comprenons pas notre cerveau, nos pensées ne peuvent pas être expliquées, et quant à la conscience, nous n’avons même pas une bonne théorie sur la façon dont la simple matière peut avoir des expériences. Cependant, malgré cela, les spécialistes de l’intelligence artificielle qui croient en l’intelligence artificielle générale sont convaincus que nous pouvons reproduire toutes les capacités humaines dans les ordinateurs. Cela me semble être un argument qui invite à une réflexion fantastique.
Je ne dis pas cela pour rabaisser ou dénigrer les croyances de qui que ce soit. Ils ont probablement raison. Je considère simplement l’idée d’une intelligence artificielle générale comme une hypothèse non prouvée plutôt que comme une vérité scientifique évidente. Le désir de construire une telle créature puis de la contrôler est un rêve ancien de l’humanité. Dans les temps modernes, cela remonte à des siècles, commençant peut-être avec « Frankenstein » de Mary Shelley et se manifestant ensuite dans plus d’un millier d’histoires ultérieures. Mais cela se produit en réalité bien plus tôt que cela. Nous avons imaginé cela dès que nous avons écrit des mots, comme l'histoire de Talos, un robot créé par le dieu grec de la technologie Héphaïstos pour garder l'île de Crète.
Quelque part au plus profond de nous, il y a le désir de créer une telle créature et de maîtriser son incroyable pouvoir, mais jusqu'à présent, il n'y a rien qui doive considérer que nous sommes réellement capables de le faire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code