Comment profiter de l'IA de pointe ?

En termes simples, l'intelligence artificielle de pointe fait référence au déploiement d'applications d'intelligence artificielle dans des appareils de terrain. Quelle que soit votre activité, des ouvriers dans les usines de fabrication aux soldats sur le champ de bataille en passant par les médecins diagnostiquant les patients dans les chambres d'hôpital, l'IA de pointe peut être utilisée.

Les applications Edge AI sont complétées par des utilisateurs situés à la périphérie du réseau où se trouvent les données, plutôt que par des centres de données ou des fournisseurs de cloud computing. Avec les progrès récents de la technologie informatique de pointe, les possibilités d’exploiter l’IA de pointe à votre avantage sont désormais infinies.

Cependant, la mise en œuvre de l’IA à la périphérie nécessite de comprendre les capacités de l’infrastructure et de travailler avec des partenaires capables de fournir des équipements robustes capables de gérer des environnements et des cas d’utilisation plus difficiles.

Avantages de Edge AI

Lors du déploiement d'applications Edge AI, vous pouvez bénéficier de nombreux avantages, permettant aux utilisateurs de convertir les données en valeur en temps réel.

Quantity Insights en temps réel – Fournissez aux utilisateurs des informations en temps réel, de la veille économique à la stratégie militaire en passant par les dernières données sur la santé des patients.

Quantity Décisions plus rapides – Les utilisateurs peuvent réagir plus rapidement aux informations en temps réel et prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

Quantity Augmenter l'automatisation – Entraînez une machine ou un appareil à effectuer des tâches autonomes et à maximiser l'efficacité.

● Confidentialité améliorée – Rapprocher davantage de données de la périphérie signifie que moins de données doivent être envoyées vers le cloud, ce qui augmente le risque de violation de données.

Appareils renforcés pour Edge AI

Traiter les charges de travail Edge AI en temps réel tout en protégeant l'appareil des risques environnementaux tels que la température, la poussière, les vibrations, l'humidité, la puissance limitée, etc. est un énorme défi. Les appareils prenant en charge l’IA de pointe sont complexes à concevoir et ne prennent souvent en charge que des marques spécifiques de clusters de périphérie.

Par exemple, Silicon Mechanics a conçu un système de renforcement personnalisé qui prend en charge les composants internes similaires aux systèmes embarqués de la génération actuelle pour une utilisation sur le terrain.

Et le système Argos britannique est préconfiguré avec des charges de travail d'IA et d'inférence de pointe. Il fonctionne avec une puissance limitée, fonctionne sur une large plage de températures et résiste à la poussière et à l’humidité. Argos peut répondre à de nombreuses exigences et prend en charge le GPU NVIDIA A100 pour des performances optimales. De plus, il est plus rentable que les options AWS et n'est pas dépendant d'un fournisseur. Ils constituent le moyen idéal de fournir des charges de travail d’IA de pointe aux utilisateurs, quelles que soient les conditions difficiles dans lesquelles ils opèrent.

Plateforme Edge AI puissante

L'utilisation de versions renforcées de la technologie fournie par les fournisseurs de solutions est une autre façon de tirer le meilleur parti de l'IA Edge. Les systèmes de stockage et de calcul modulaires peuvent être déployés n'importe où, ce qui nous permet de fournir une technologie d'IA de pointe avec la bonne combinaison de sécurité, d'évolutivité, d'économie et de performances.

La solution offre les avantages suivants :

Quantity Une sécurité renforcée via un réseau peer-to-peer reposant sur Ethernet, rendant presque impossible le piratage ou la désintermédiation.

Quantity Augmentez l'évolutivité en augmentant la puissance de traitement de votre stockage, permettant ainsi aux fonctionnalités et à la capacité d'évoluer ensemble.

Quantity L'architecture de périphérie simplifiée réduit les CAPEX de 5x et les OPEX de 4x par rapport à l'architecture Intel traditionnelle.

Quantity Ajoutez un CPU, un GPU ou même un TPU au stockage pour optimiser les performances analytiques à la périphérie.

Cas d'utilisation pour Edge AI

Les applications Edge AI peuvent offrir des avantages dans de nombreux secteurs, à condition que l'appareil robuste puisse gérer n'importe quel environnement dans lequel vous travaillez. Les composants de pointe renforcés sont disponibles pour une grande variété de cas d'utilisation, notamment :

● Intelligence géospatiale

● Vision par ordinateur

● Inférence de bord

● Vision par ordinateur

● Détection d'objets

● Sentinelles anonymes

Ce ne sont que quelques-uns Quelques-uns des nombreux nouveaux cas d’utilisation qui émergent pour l’IA de pointe. La clé est d’avoir un partenaire d’infrastructure qui permet de tirer pleinement parti des déploiements d’IA de pointe.

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