ChatGPT brise la barrière linguistique entre les personnes et les ordinateurs

​Le processus de développement de la science et de la technologie consiste à briser continuellement les frontières entre l'homme et la nature.

L'émergence de chatGPT brise la barrière linguistique entre les personnes et les ordinateurs.

Les ordinateurs sont basés sur des circuits numériques, tandis que les humains sont basés sur la biochimie. Les mécanismes sous-jacents entre les deux sont différents.

Bien que les ordinateurs et les cerveaux humains puissent être utilisés pour le traitement de l'information, il n'est pas facile de briser la barrière linguistique entre eux.

1. Le langage C ne brise que partiellement la barrière linguistique entre les humains et les ordinateurs

Le langage C est apparu en 1970. C'est un langage de programmation similaire à l'anglais, mais sa grammaire est beaucoup plus stricte que celle du langage humain.

La sémantique floue est l'une des caractéristiques fondamentales du langage humain.

Avant chatGPT, tout « langage » utilisé pour communiquer avec les ordinateurs devait être strictement précis.

Qu'il s'agisse de C/C++ ou de java/python/js/php, ils peuvent être convertis en codes binaires et correspondent à l'état des circuits numériques un à un.

En bref, les programmeurs s'adaptaient aux ordinateurs, mais les ordinateurs ne peuvent pas s'adapter aux humains.

Le traitement du langage naturel (NLP) est développé depuis de nombreuses années, et il ne s'agit rien de plus que de faire correspondre certains mots-clés. Il n'y a eu aucune percée avant chatGPT.

2. La langue est probablement la dernière frontière entre l'homme et la nature

Ce n'est pas la première fois que la frontière entre l'homme et la nature est brisée. En fait, elle l'a été à plusieurs reprises auparavant.

Par exemple, au XVIIIe siècle, les gens croyaient que l'urée (H2N-CO-NH2) ne pouvait être produite que par le métabolisme des organismes et ne pouvait pas être synthétisée par des moyens chimiques, c'est pourquoi ces substances sont appelées matière organique.

Mais au 19ème siècle, les chimistes synthétisaient l'urée à l'aide de dioxyde de carbone et d'ammoniac. C'était la première fois que les humains synthétisaient de la matière organique.

La synthèse de l'urée brise la « frontière organique » entre l'homme et la nature, c'est-à-dire que les êtres vivants ne sont pas spéciaux dans la nature et que les substances qui peuvent être synthétisées par la biologie peuvent également être synthétisées par des moyens chimiques.

Bien sûr, l'urée n'est qu'un engrais très courant aujourd'hui, mais lorsqu'elle a été synthétisée chimiquement pour la première fois, c'était encore très choquant, car la « supériorité » des humains en tant qu'êtres vivants a été contestée par les chimistes​

Après que les méthodes chimiques aient pu synthétiser matière organique, que peuvent faire les humains que la chimie ne peut pas faire ?

Capacité logique. Les gens ont une capacité de réflexion logique et peuvent émettre des jugements sinon, aucun équipement mécanique ne pouvait avoir la capacité de porter des jugements logiques au 19ème siècle.

Puis, la triode électronique est apparue.

En 1946, l'ordinateur ENAIC a été inventé, capable d'exécuter des instructions logiques écrites en code machine beaucoup plus rapidement que les humains.

Après l'avènement du transistor en 1947, la loi de Moore a été initiée et les performances des ordinateurs ont commencé à itérer rapidement !

Ensuite, les gens doivent trouver quelque chose que les humains peuvent faire mais que les ordinateurs ne peuvent pas faire pour rétablir leur « avantage ».

Avant 1970, que pouvaient faire les humains que les ordinateurs ne pouvaient pas faire ?

Les ordinateurs ne peuvent comprendre que le code machine et le langage assembleur, mais ne peuvent pas comprendre les langages de haut niveau (similaires au langage humain).

Puis un tas de langages de haut niveau sont apparus, comme FORTUNE, pascal, C, C++, java, perl, python, js.

Les ordinateurs peuvent reconnaître les codes de langage de haut niveau, mais les ordinateurs ne peuvent pas voir les choses (CV), ni comprendre le vrai langage humain (NLP). C'était probablement la situation avant 1980.

3. Le CV et la PNL ont toujours été les avantages traditionnels de l'être humain

Il y a une telle blague : le chef de produit a demandé au programmeur d'écrire un code pour identifier les couleurs, et le programmeur a répondu : "Vous pensez que l'application est une chien, vous pouvez le dresser Couleurs reconnues.

Avec le développement de l'apprentissage profond après 2016, de grands progrès ont été réalisés dans la classification d'objets complexes grâce à des modèles de CV. La précision de la reconnaissance faciale a été grandement améliorée, mais il n'y a pas eu de percée décente dans la reconnaissance linguistique.

Avant l'apparition de chatGPT, personne ne voulait discuter avec l'ordinateur, car l'ordinateur ne répondait pas après quelques mots.

Mais maintenant, chatGPT est apparu, il peut répondre aux questions les plus courantes et même donner des codes C pour certaines questions d'algorithme.

La supériorité du langage humain a de nouveau été remise en question par le progrès technologique, et l'intelligence basée sur le silicium a fait un autre grand pas en avant vers la « biologie basée sur le silicium ».

Une fois qu'un objet possède une « vraie intelligence », aucune « personne » ne voudra être simplement un auxiliaire.

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