Il a utilisé GPT-3 pour obtenir une « lecture à vitesse quantique »

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Avez-vous déjà feuilleté un livre jusqu'à devenir chauve juste pour vérifier une question ?

Ce serait bien si vous pouviez connaître le contenu du livre simplement en demandant... Attendez, "vous pouvez savoir en demandant", pourquoi ça sent le ChatGPT ?

D'ailleurs, quelqu'un a en fait développé un Chat Bot basé sur cette idée. Le livre utilisé comme exemple est "Méditations" de Marc Aurèle (le livre compte 12 volumes et 497 chapitres au total) .

En quelques minutes seulement, l'IA peut mémoriser l'intégralité du livre.

Ensuite, demandez simplement quelque chose mentionné dans le livre, comme « Comment gérer les émotions négatives ? », l'IA peut rapidement scanner le texte et donner des réponses de haute qualité, et même les lister pour vous une par une.

Dès que le message original a été publié, les internautes ont afflué pour l'aimer.

Le développeur Dan Shippers a déclaré qu'il n'est pas difficile de créer cette IA. Le principal contributeur est le grand modèle de langage GPT-3, et cela se fait en ajoutant quelques lignes de code.

De plus, ce type a même flairé une opportunité commerciale :

Il existe de nombreux ensembles de données textuelles, audio et vidéo protégées par le droit d'auteur sur Internet, qui peuvent être transformés en robots de discussion !

Pour les personnes qui souhaitent obtenir des informations, elles peuvent parfois abandonner lorsqu'elles voient qu'elles doivent les régler lentement après avoir reçu de l'argent, mais si l'IA peut cibler rapidement le contenu cible, davantage de personnes devraient être prêtes à payer ; leurs propres poches.

Comment est-il fabriqué ?

Selon les mots de frère Dan, le processus de production du Bot est principalement divisé en 3 étapes.

La première étape est bien sûr de trouver les matériaux pour toute la vie. Par exemple, l'intégralité des "Méditations".

Frère Dan a téléchargé les "Méditations" originales sur Internet et les ont enregistrées dans un dossier sur Google Dive. Grâce à Google Drive, les utilisateurs peuvent stocker des fichiers dans le cloud, les synchroniser et les partager entre appareils.

Ensuite, exécutez le code Python suivant sur la plateforme de programmation cloud Colab de Google. Vous pouvez non seulement accéder à Google Drive, mais également interagir facilement avec GPT-3.

Dan a présenté que GPT-3 peut créer un chatbot pour vous basé sur n'importe quel textematériel.

Mais il y a un problème : le nombre de mots de texte pouvant être saisis simultanément dans GPT-3 est limité.

Donc La deuxième étape consiste à accéder au dossier stocké sur Google Dive, à diviser l'intégralité du texte en petits morceaux et à l'enregistrer dans un nouveau fichier.

La troisième étape, lorsque l'utilisateur pose une question, accédez d'abord au petit contenu du livre contenant des explications pertinentes via l'API d'OpenAI, puis transférez le contenu vers GPT-3 pour trier une réponse fluide.

Le code spécifique est le suivant :

À ce stade, le chatbot personnalisé pour l'ensemble des « Méditations » est prêt.

De plus, sur la base de cette idée de base, frère Dan a également transformé une certaine série de podcasts qu'il aimait en un chat bot.

Il a dit qu'il avait déjà entendu un terme intéressant dans l'émission, mais qu'il avait oublié ce qu'il signifiait. Habituellement, si je veux le comprendre, je dois réécouter un épisode.

Mais il existe désormais un chatbot – malentendant ? N'existe pas.

Mais qui est-il ?

Cela dit, l'expérience passée de Dan peut également avoir eu un certain impact sur la capacité des gens à voir de nouvelles opportunités commerciales via la machine de chat.

Il est diplômé du département de philosophie des arts libéraux de l'Université de Pennsylvanie, mais ce type est en fait un magnat de la technologie.

Il a commencé la programmation en 5e année du primaire. Pendant ses études universitaires, il a fondé une société de logiciels FireFly avec ses amis, gagnant un revenu à plus de six chiffres.

Quand il était encore en deuxième année, de nombreuses entreprises technologiques lui avaient déjà proposé des branches d'olivier, mais elles les ont toutes rejetées, affirmant qu'elles voulaient d'abord terminer leurs études.

Dès qu'il a obtenu son diplôme universitaire, il a vendu FireFly à Pegasystems, une société de logiciels d'entreprise bien connue, et a réalisé son premier pot d'or.

Immédiatement après, il a occupé le poste de chef de projet chez Pega et a augmenté les revenus de l'unité commerciale jusqu'au million de dollars.

Plus tard, il a quitté Pega et a fondé une société Every en 2020, qui crée principalement des briefings commerciaux et des podcasts. Elle compte actuellement plus de 60 000 abonnés.

(Pas étonnant qu'il ait pensé à transformer le contenu d'un podcast en chatbot

)

En plus de créer sa propre entreprise, Dan est également scout chez Sequoia Capital, conseillant des investisseurs en capital-risque.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!