Cinq façons dont l’intelligence artificielle remodèle le data center

Nous examinons l'impact de l'intelligence artificielle sur le secteur des centres de données et les changements auxquels nous pouvons raisonnablement nous attendre dans les années à venir.

L'intelligence artificielle a fait beaucoup la une des journaux ces derniers temps, notamment grâce à des outils comme ChatGPT ou GitHub Copilot capables de tout générer, du code à la poésie.

Mais que peut faire l’intelligence artificielle pour les centres de données ? Cette question a reçu moins d’attention, notamment en dehors du contexte des discussions sur les solutions de surveillance des centres de données basées sur l’IA – des solutions qui, bien qu’importantes, ne représentent pas exactement la pointe de la technologie de l’IA.

Examinons donc d’autres façons dont l’intelligence artificielle peut avoir un impact sur le secteur des centres de données et quels changements nous pouvons raisonnablement nous attendre à voir dans les années à venir.

Améliorer la sécurité physique des centres de données

La sécurité physique est essentielle pour les centres de données, qui doivent être en mesure de protéger les actifs contre tout accès physique non autorisé par des intrus. Malheureusement, assurer la sécurité physique s'avère traditionnellement coûteux, car cela repose en grande partie sur la présence de personnel de sécurité sur place pour détecter et répondre aux violations du périmètre physique.

L'intelligence artificielle peut aider à cet égard en analysant les données qui permettent de détecter les intrusions physiques. Par exemple, en analysant les flux vidéo en temps réel, l’IA a le potentiel d’identifier les individus qui présentent un risque. Cela éliminerait également la nécessité pour les gens de regarder des vidéos en continu pour détecter les risques.

Ne vous attendez pas à ce que le personnel de sécurité sur site dans les centres de données disparaisse, mais attendez-vous à ce que l’IA les aide à faire leur travail plus efficacement.

Gestion de l'énergie du centre de données

Décider quand faire passer un centre de données d'une source d'énergie (comme l'énergie solaire) à une autre, ou comment planifier à l'avance les défis énergétiques attendus (comme les vagues de chaleur qui poussent les systèmes de refroidissement à la limite), souvent prudent une analyse par des humains est nécessaire. Compte tenu des nombreuses variables impliquées, il n’existe pas de formule ou de procédure simple à suivre pour gérer les sources d’énergie et les défis d’un centre de données.

Cependant, compte tenu de la complexité de l’IA moderne, il est possible que l’IA participe à une partie de la prise de décision. Les opérateurs de centres de données souhaitent peut-être toujours que les humains concernés revérifient les recommandations des outils d’IA, mais il est logique que l’IA prenne les devants dans la gestion de l’énergie, plutôt que d’attendre des humains qu’ils suivent la consommation d’énergie et relèvent manuellement les défis.

Gestion de la capacité

De même, la gestion de la capacité du centre de données, y compris des tâches telles que la mise à l'échelle de l'infrastructure pour répondre à la demande et la garantie que l'espace physique augmente à un rythme qui suit celui du marché, est traditionnellement une tâche manuelle. Mais l’IA peut contribuer à l’automatisation. L’IA peut aider les opérateurs à prendre des décisions plus éclairées en matière de gestion de la capacité en analysant les nombreux facteurs qui déterminent la capacité dont un centre de données a besoin à différents moments et sous différents aspects.

Réponse aux incidents

Lorsque quelque chose ne va pas dans le centre de données - une panne de courant, quelqu'un a accidentellement actionné un interrupteur, une cyberattaque a détruit un équipement critique, etc. - déterminez le plus rapidement possible ce qui s'est passé, ce qui a été affecté et comment y remédier c’est vital.

Par le passé, les équipes de gestion des centres de données ont répondu à ces défis en créant des « playbooks » de réponse aux incidents qui détaillent les moyens de gérer différents types de défis.

Les playbooks sont toujours utiles, mais l'intelligence artificielle moderne fournit un autre outil que les opérateurs peuvent exploiter pour gérer la réponse aux incidents. L’IA peut évaluer les situations et aider à planifier des réponses plus rapidement que les humains, un exploit qui pourrait s’avérer particulièrement utile dans les situations où il n’existe pas de manuel de réponse et où personne ne peut prédire à l’avance un certain type de crise.

Demande croissante de matériel de centre de données compatible avec l'IA

Le regain d'intérêt pour les technologies modernes d'IA entraîne également une augmentation de la demande d'infrastructures de centre de données optimisées pour l'exécution de charges de travail d'IA, telles que la capacité d'exécuter un serveur d'accélération GPU. À l’avenir, les opérateurs de centres de données pourraient bénéficier de ce créneau, d’autant plus que le matériel optimisé pour l’IA, contrairement aux serveurs de base, est plus difficile à obtenir à partir du cloud public.

La demande de centres de données compatibles avec l'IA ne représente pas une nouvelle façon d'exploiter l'IA pour faciliter l'exploitation des centres de données, mais elle crée une opportunité de marché pour les opérateurs de centres de données.

Conclusion : L'intelligence artificielle et l'avenir des centres de données

L'application de la technologie moderne de l'intelligence artificielle dans les centres de données en est encore à ses débuts, mais le potentiel est énorme. Dans les années à venir, on peut s’attendre à ce que l’IA fasse plus que simplement aider les équipes des centres de données à surveiller les actifs. L’IA joue également un rôle dans la sécurité physique, la gestion des capacités, la réponse aux incidents, etc.

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