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Le SD-WAN contribue à améliorer les performances du système d'IA

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2023-04-01 00:01:501819parcourir

Le système IA est un système qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour effectuer des tâches complexes. Pour parvenir à une formation et à un déploiement rapides de l’IA, une infrastructure réseau à haut débit, stable et sécurisée est nécessaire pour la prendre en charge. En raison de leur complexité, de leur inefficacité, de leur coût, de leur manque de flexibilité et d'autres défauts, les réseaux étendus (WAN) traditionnels n'ont pas été en mesure de répondre aux exigences réseau de l'IA. Par conséquent, le réseau étendu défini par logiciel (SD-WAN), en tant que solution de réseau d'entreprise émergente, est particulièrement important.

Le SD-WAN contribue à améliorer les performances du système d'IA

L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui l'une des technologies les plus innovantes et prometteuses, qui peut apporter une valeur et une efficacité énormes à tous les horizons. Un système d'IA est un système qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour effectuer des tâches complexes, telles que la reconnaissance vocale, l'analyse d'images ou la conduite autonome. Pour parvenir à une formation et à un déploiement rapides de l’IA, une infrastructure réseau à haut débit, stable et sécurisée est nécessaire pour la prendre en charge. En raison de leur complexité, de leur inefficacité, de leur coût, de leur manque de flexibilité et d'autres défauts, les réseaux étendus (WAN) traditionnels n'ont pas été en mesure de répondre aux exigences réseau de l'IA. Par conséquent, le réseau étendu défini par logiciel (SD-WAN), en tant que solution de réseau d'entreprise émergente, est particulièrement important.

SD-WAN est une technologie réseau qui sélectionne dynamiquement le meilleur chemin pour transmettre les paquets de données, améliorant ainsi les performances et la fiabilité du réseau. Le SD-WAN peut fournir aux systèmes d'IA des connexions réseau plus rapides, plus stables, plus sécurisées, plus flexibles et plus efficaces, car il peut sélectionner automatiquement la méthode de transmission la plus appropriée en fonction des conditions du réseau en temps réel et des exigences des applications. Par exemple, si un système d’IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques provenant du cloud, le SD-WAN peut diriger le trafic directement vers le fournisseur de services cloud sans passer par un centre de données traditionnel. Cela réduit la latence et la congestion et améliore l’expérience utilisateur et l’efficacité.

SD-WAN peut aider le système d'IA à obtenir la prise en charge du cloud computing et du edge computing dont il a besoin. Ces technologies peuvent permettre au système d'IA d'effectuer différentes tâches dans différents endroits, obtenant ainsi une intelligence distribuée. Par exemple, un système de conduite autonome peut effectuer des tâches de perception et de prise de décision en temps réel sur le véhicule, des tâches de coordination et de contrôle sur l'appareil périphérique, ainsi que des tâches d'apprentissage et d'optimisation dans le cloud. Le SD-WAN peut distribuer le trafic vers le cloud ou le nœud périphérique le plus proche ou le plus approprié en fonction des caractéristiques de chaque tâche. Cela réduit les coûts et la consommation d’énergie et améliore l’évolutivité et la sécurité.

Alimenter et améliorer les performances du système d'IA via le SD-WAN présente les principaux avantages suivants :

• Améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité : le SD-WAN permet au système d'IA d'obtenir rapidement les données et les ressources informatiques requises, réduisant ainsi la latence et congestion, améliorant la vitesse de réponse et la précision.

• Réduire les coûts et la consommation d'énergie : le SD-WAN permet aux systèmes d'IA d'utiliser les nœuds cloud ou périphériques les plus économiques ou les plus proches pour effectuer des tâches, économisant ainsi les dépenses en bande passante et en équipement et réduisant la consommation d'énergie.

• Évolutivité et sécurité améliorées : le SD-WAN permet aux systèmes d'IA de s'adapter facilement aux changements de demande à différentes échelles ou scénarios, avec une protection SASE pour éviter les fuites de données ou les dommages au système.

Donnons quelques exemples pratiques pour illustrer :

• Un système d'IA utilisant la technologie de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel doit obtenir une grande quantité de données vocales et textuelles du cloud, les analyser et les traiter. Le SD-WAN peut sélectionner le meilleur chemin réseau et la meilleure bande passante en fonction du contenu et de la priorité des paquets de données, réduisant ainsi la latence et la perte de paquets et améliorant la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel.

• Un système d'IA utilisant la technologie d'analyse d'image et d'apprentissage automatique doit effectuer des tâches de traitement d'image en temps réel sur les nœuds périphériques et envoyer les résultats vers le cloud pour stockage ou analyse plus approfondie. Le SD-WAN peut sélectionner la connexion réseau la plus proche ou la plus solide en fonction de l'emplacement et des performances des nœuds périphériques, réduisant ainsi la surcharge du réseau et la consommation d'énergie et améliorant la vitesse et la qualité de l'analyse d'image et de l'apprentissage automatique.

• Un système d'IA utilisant la technologie de conduite autonome doit effectuer des tâches complexes de navigation et de contrôle à l'intérieur du véhicule et interagir avec l'environnement externe. Le SD-WAN peut sélectionner la connexion réseau la plus fiable ou sécurisée en fonction de l'état de conduite du véhicule et des conditions environnantes, réduisant ainsi les risques et les interférences et améliorant la sécurité et la fiabilité de la technologie de conduite autonome.

Pour résumer, avec le renforcement de la technologie SD-WAN, l'expérience de l'IA dans différents scénarios sera plus fluide. Alors comment assurer la sécurité de l’accès et de la transmission des données ?

SASE est l'abréviation de Secure Access Service Edge. Il s'agit d'une architecture réseau qui intègre le SD-WAN et les services de sécurité cloud. SASE sécurise les systèmes SD-WAN et IA car il fournit de manière dynamique les politiques et contrôles de sécurité les plus appropriés en fonction de l'identité et du contexte des utilisateurs, des appareils, des applications et des données. Par exemple, si un système d'IA doit accéder à une base de données cloud sensible, SASE peut crypter, authentifier, autoriser et auditer le trafic pour éviter les fuites ou les falsifications de données. Si un système d'IA rencontre une attaque réseau ou un comportement anormal, SASE peut détecter, isoler, répondre et récupérer le trafic pour éviter une panne ou des dommages au système.

Aujourd'hui, de nombreuses entreprises ont commencé à utiliser SASE pour améliorer leurs capacités de réseau et de sécurité. Par exemple, la plate-forme d'accès de sécurité des données de nouvelle génération (SASE) de Lingrui Lanxin intègre de manière exquise la technologie réseau SD-WAN et la technologie de sécurité réseau pour former une nouvelle solution basée sur l'architecture SD-WAN + SD-Security, et modularise les fonctions de réseau et de sécurité. sur les capacités du réseau SD-WAN telles que le routage dynamique, l'intégration multi-liens, l'équilibrage de charge, l'optimisation UDP/TCP, etc., il regroupe l'accès zéro confiance ZTNA, la protection DDOS, la protection contre les codes malveillants et le pare-feu NGFW, la protection DNS et autres les fonctions de sécurité sont orchestrées, contrôlées et planifiées via le contrôleur pour répondre aux besoins d'accès sécurisé des clients dans de multiples scénarios. La transmission de données sous-jacente adopte le protocole d'encapsulation de sécurité contrôlable indépendant SecHX, qui non seulement garantit la sécurité de la transmission des données, mais l'améliore également. améliorer l’efficacité de la transmission des données.

Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2024, au moins 40 % des entreprises adopteront le modèle d'architecture SASE pour accompagner leur transformation numérique. Cela montre que le SASE constitue l’une des tendances importantes du développement futur des réseaux et de la sécurité.

En résumé, le SD-WAN, en tant que solution de réseau d'entreprise mature, présente des avantages significatifs en termes d'amélioration des performances et de la sécurité du réseau IA. À l’avenir, avec la poursuite du développement et de l’intégration des technologies SD-WAN et IA, davantage d’innovation et de valeur seront générées dans des domaines tels que le cloud computing et l’edge computing.

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