Maison > Article > Périphériques technologiques > Industrie 4.0 : la prochaine étape de l'automatisation
La troisième révolution industrielle a introduit les ordinateurs dans les processus industriels, ce qui en a fait un outil important dans la fabrication, la logistique et la prestation de services. Dans le cadre de l’Industrie 4.0, les ordinateurs bénéficieront d’une plus grande connectivité, d’une plus grande autonomie et s’efforceront de construire des systèmes industriels plus indépendants et efficaces.
Nous sommes dans une nouvelle période de transformation, qui, selon les experts en technologie et les économistes, pourrait être la prochaine grande révolution de la technologie humaine, c'est-à-dire l'Industrie 4.0, où l'IA, le cloud et les technologies de données peuvent être utilisées pour améliorer l'industrie grâce à des processus d'application complexes. . Il y a eu d’abord l’âge de pierre, puis l’âge du fer et maintenant la révolution industrielle.
Les historiens choisissent de définir la chronologie du progrès humain à travers notre relation aux outils, et pour cause. La technologie a toujours été l’indicateur le plus précis du progrès humain et, contrairement aux indicateurs socioculturels ou philosophiques, elle a toujours été orientée vers la croissance.
Tous les quelques siècles, ces progrès atteindront un niveau critique et nous connaîtrons une révolution qui change non seulement les secteurs et les industries mais la société dans son ensemble, nous l'appelons la révolution industrielle - la vapeur, l'électricité, puis la fabrication informatisée.
Nous sommes dans une autre période de transition. Une révolution si répandue et si dramatique que les technologues et les économistes pensent qu’elle pourrait être la prochaine grande révolution de la technologie humaine.
La troisième révolution industrielle a introduit les ordinateurs dans les processus industriels, ce qui en a fait un outil important dans la fabrication, la logistique et la prestation de services. Dans le cadre de l’Industrie 4.0, les ordinateurs bénéficieront d’une plus grande connectivité, d’une plus grande autonomie et s’efforceront de construire des systèmes industriels plus indépendants et efficaces.
Un scénario possible est l'intégration de technologies telles que l'IoT, l'architecture cloud, le big data et l'intelligence artificielle pour construire une « usine intelligente » hautement automatisée capable de gérer plusieurs aspects de la fourniture de produits/services, de la création au consommateur. Les usines seront gérées via un réseau informatique qui communiquera entre elles et ajustera la production en fonction de mesures de données hautement intégrées. En conséquence, nos processus de production/prestation de services deviendront plus efficaces et nécessiteront moins de temps, de main-d’œuvre et de ressources.
L'Industrie 4.0 a été proposée pour la première fois en Allemagne et promue en 2015 par Klaus Schwab, économiste et fondateur du Forum économique mondial. Depuis lors, il est entré dans le lexique de nombreux décideurs politiques du monde entier axés sur la technologie. Produktion2030 en Suède, Society5.0 au Japon et Industria4.0 en Italie sont tous des exemples de stratégies Industrie 4.0. Aux États-Unis, l’Industrielle Internet Alliance s’efforce d’accélérer l’application de l’IoT dans l’industrie.
Imaginez une usine qui automatise tous les aspects de la production. Gérés par une intelligence artificielle autonome et utilisant un processus décisionnel basé sur la science des données, par exemple, les matières premières peuvent être importées, les produits fabriqués et préparés pour l’expédition sans interférence humaine. Pensez au fonctionnement d’une « usine intelligente » dans le monde réel :
Sur la base des données collectées sur le comportement des consommateurs, l’intelligence artificielle de l’usine détermine quels produits les consommateurs sont les plus susceptibles d’acheter. Amazon, par exemple, utilise l'intelligence artificielle sur son site de commerce électronique pour mieux prédire le comportement des consommateurs et fournir de meilleures recommandations pour de futurs achats.
Sur la base de ces informations consommateur, l'usine déterminera la quantité de matières premières nécessaire. L’intelligence artificielle est déjà une réalité dans le domaine des achats, et des conglomérats comme ExxonMobil investissent massivement pour développer davantage ce domaine.
L'automatisation de la production est devenue une réalité dans de nombreuses industries, comme l'industrie automobile. Les données des consommateurs peuvent également être utilisées pour personnaliser les produits.
Une fois le produit fabriqué selon les spécifications, AI le préparera pour l’expédition.
Le plus important est que presque toutes ces technologies d'intelligence artificielle peuvent être construites et entretenues à l'aide d'une architecture cloud, ce qui réduit considérablement les frais physiques et les rend accessibles depuis n'importe où dans le monde.
La fabrication de bout en bout, de l'application à la livraison, est entièrement prise en charge par la « smart factory ».
Naturellement, ce niveau de connectivité s’accompagnera d’un besoin accru de cybersécurité renforcée. Les entreprises devront investir pour maintenir leur cybersécurité à jour et être en mesure de faire face aux cybermenaces. La demande stimule l’invention, et le besoin d’une plus grande sécurité stimulera l’innovation en matière de cybersécurité à tous les niveaux.
Aujourd’hui, les technologies de l’intelligence artificielle, du cloud computing, de la cybersécurité et de la science des données peuvent faire de cela une réalité. La seule chose qui manque est la capacité de relier les trois domaines en un tout efficace. C’est là que les progrès continus de l’Industrie 4.0 en matière de technologies IoT et Internet des systèmes (IoS) peuvent jouer un rôle dans la création de réseaux connectés de bout en bout.
Ceci est un exemple simple d'une idée plus complexe. L’intelligence artificielle, le cloud et les technologies de données peuvent être utilisés pour améliorer les processus industriels, avec des applications bien plus complexes et allant bien au-delà de la fabrication de biens de consommation.
La technologie industrielle a toujours permis aux entreprises d'identifier et de corriger les défauts des processus de développement et de livraison. Avec les progrès du Big Data et de l’analyse des données, nous entrons dans une ère où les entreprises peuvent prédire avec précision les pannes et où l’intelligence artificielle peut prendre des mesures pour les prévenir.
L'Industrie 4.0 démocratise également ces technologies et les rend plus largement applicables. Aujourd’hui, le coût de l’intelligence artificielle de haute qualité, des serveurs cloud et des analyses de données complexes a considérablement diminué, permettant aux entreprises de toutes tailles de lancer des initiatives Industrie 4.0.
L'application de ce type de business intelligence ne se limite plus à l'optimisation de l'atelier ou de la chaîne de production. Il peut être utilisé partout où les systèmes d'entreprise collectent des données de performances à partir d'objets du monde réel, ce qui peut aider les entreprises à réduire leurs coûts énergétiques, à améliorer la sécurité et à éviter le gaspillage partout dans l'entreprise.
L'Industrie 4.0 offre aux propriétaires d'entreprise un plus grand contrôle et une plus grande visibilité sur tous les aspects de leurs opérations et leur permet d'exploiter les données instantanées pour augmenter la productivité, améliorer les processus et stimuler la croissance.
Il faut du temps pour répondre aux exigences de la technologie de l'Industrie 4.0 et profiter de ses innombrables possibilités. Cela demande du temps, des ressources importantes et des talents clés, comme pour toute croissance dynamique. Cependant, si les entreprises prennent le temps d’élaborer une stratégie solide et une feuille de route de déploiement, elles peuvent commencer leur intégration à l’Industrie 4.0 et tracer une voie constante pour l’avenir.
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