Parlons de l'optimisation des requêtes Golang

Golang est un langage de programmation populaire ces dernières années. Il fonctionne bien dans les scénarios à haute concurrence et distribués et est favorisé par de nombreuses sociétés Internet. Cependant, bien que Golang soit exceptionnel en termes de performances et de simultanéité, ses performances ne sont pas satisfaisantes en matière de requêtes. Par conséquent, l’optimisation des requêtes Golang est devenue l’un des problèmes qui doivent être résolus de toute urgence.

1. Comprendre l'optimisation des requêtes

L'optimisation des requêtes peut généralement être divisée en deux catégories, l'une est l'optimisation logique et l'autre est l'optimisation physique.

Optimisation logique : optimisez les instructions SQL pour obtenir autant que possible l'effet d'exécution optimal. Les méthodes d'optimisation logique courantes incluent : supprimer les opérations JOIN inutiles, réduire autant que possible l'utilisation de sous-requêtes, éviter l'utilisation d'opérateurs LIKE, etc.

Optimisation physique : fait référence à l'optimisation du processus d'exécution physique de la requête pour obtenir autant que possible l'effet d'exécution optimal. Le but de l'optimisation physique est d'améliorer la vitesse des requêtes grâce à différentes méthodes d'exécution physique. Par exemple, utiliser des index, modifier des méthodes ou des algorithmes de requête, optimiser les structures de tables, optimiser le cache, etc.

2. Utiliser des index

L'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse des requêtes, et Golang prend également en charge l'utilisation d'index. Dans Golang, vous pouvez facilement créer et utiliser des index en utilisant des frameworks ORM, tels que grom, etc. Lors de la création d'un index, nous devons considérer quelles colonnes doivent être indexées. De manière générale, nous devons décider quel index créer en fonction de la condition WHERE de l'instruction de requête.

3. Réduire le nombre d'opérations de base de données

Réduire le nombre d'opérations de base de données est également un moyen important d'améliorer l'efficacité des requêtes. En golang, afin de réduire le nombre d'opérations sur la base de données, on peut adopter la stratégie "mise en cache + traitement par lots". Mettez en cache les données interrogées en mémoire et renvoyez-les à l'utilisateur dans un certain délai pour réduire le nombre d'accès à la base de données. Dans le même temps, lorsque les utilisateurs effectuent des opérations par lots, nous pouvons effectuer plusieurs opérations dans une seule requête de base de données afin de réduire le temps de transmission sur le réseau.

4. Utiliser le pool de connexions

Lors de l'utilisation de Golang pour les requêtes de base de données, nous devons utiliser des connexions pour la communication. Si la connexion est rétablie pour chaque opération, une surcharge importante sera entraînée. Par conséquent, utiliser le pooling de connexions est une bonne solution. Le pool de connexions peut fournir des objets de connexion réutilisables pour éviter la surcharge liée au rétablissement de la connexion pour chaque requête. Dans Golang, vous pouvez utiliser des bibliothèques tierces telles que go-redis-pool pour implémenter le pool de connexions.

5. Faites attention aux attaques par injection SQL

Enfin, nous devons faire attention aux attaques par injection SQL. Les attaques par injection SQL font référence à l'injection d'instructions SQL malveillantes dans des applications WEB pour attaquer l'application. En Golang, afin d'éviter les attaques par injection SQL, nous devons utiliser le paramétrage SQL. Le paramétrage SQL fait référence à l'utilisation d'espaces réservés (tels que ?) au lieu de paramètres d'entrée réels dans les instructions SQL. De cette façon, même si un attaquant injecte du code SQL malveillant dans les paramètres d’entrée, la base de données n’exécutera pas le code.

En bref, l'optimisation des requêtes Golang est un problème complexe et nécessite une combinaison de plusieurs stratégies d'optimisation pour atteindre l'objectif d'optimisation final. En utilisant correctement les index, en réduisant le nombre d'opérations de base de données, en utilisant des pools de connexions et en évitant les attaques par injection SQL, nous pouvons considérablement améliorer l'efficacité et les performances des requêtes Golang.

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