Gitee est une entreprise technologique dont l'activité principale est l'open source. La plate-forme d'hébergement de code qu'elle fournit offre aux développeurs nationaux une excellente plate-forme de gestion de code et de contrôle de version, et les frais sont relativement faibles. La plateforme est constamment mise à jour et de nombreuses nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées pour répondre aux besoins des développeurs. Cependant, de nombreux développeurs ont signalé qu'il existe de nombreux problèmes avec les statistiques de volume de code de Gitee et qu'il est impossible de compter avec précision le volume de code. Ce problème a causé quelques problèmes aux développeurs. Cet article explorera les causes et les solutions à ce problème.
1. Manifestation du problème
Dans le processus d'utilisation de Gitee pour la gestion de l'entrepôt de code, les développeurs ne peuvent pas obtenir avec précision les statistiques de volume de code de la bibliothèque de codes, et les résultats statistiques sont souvent très différents du volume de code réel. Les manifestations spécifiques sont :
- Le nombre de lignes de code fourni par Gitee est inexact et la valeur est trop faible ou trop élevée
- Les résultats statistiques sont manquants ou incomplets et le nombre de lignes de code dans certaines sources ; les fichiers ne sont pas inclus dans le nombre total de statistiques ;
- Le résultat statistique est affiché à 0, et "le nombre de lignes de code ne peut pas être calculé" se produit
- Les résultats statistiques sont instables et la quantité de code dans le fichier ; la même base de code a des résultats statistiques différents à des moments différents ;
- Le temps statistique est long et le code en temps réel ne peut pas être obtenu directement des résultats statistiques quantitatifs.
2. Cause du problème
Allez sur le forum officiel de Gitee ou sur la page Github et vous constaterez que ce problème a été mentionné à plusieurs reprises par de nombreux développeurs, mais il n'a pas été fondamentalement résolu. Les raisons de ce problème sont les suivantes :
- L'algorithme statistique n'est pas assez précis et il est difficile de déterminer le nombre réel de lignes d'une ligne de code source
- Le réseau est instable, ce qui entraîne des résultats statistiques inexacts ;
- Ressources du serveur insuffisantes et incapacité de répondre rapidement Demande de statistiques de base de code ;
- Le format du code source est complexe et difficile à compter via des méthodes automatisées.
3. Solutions
En réponse aux problèmes ci-dessus, nous pouvons essayer les solutions suivantes :
- Utiliser des outils externes pour mesurer le volume de code. Vous pouvez utiliser des outils statistiques de volume de code open source, tels que CLOC, Tokei et d'autres outils, pour compter manuellement l'entrepôt de code afin d'obtenir des données de volume de code plus précises.
- Créez une base de code locale et utilisez votre propre outil de statistiques de code. Établissez une base de code locale et utilisez des outils statistiques de volume de code familiers pour obtenir des données précises sur le volume de code et contrôlez indépendamment l'algorithme, le format, etc. des statistiques de volume de code.
- Plug-in de statistiques de volume de code d'écriture. En réponse au problème selon lequel Gitee ne peut pas compter avec précision le volume de code, nous pouvons essayer d'écrire un plug-in de statistiques sur le volume de code pour résoudre ce problème de manière indépendante.
- Apprenez des fonctions de statistiques de volume de code d'autres plateformes d'hébergement de code. Certaines autres plateformes d'hébergement de code utilisent des algorithmes avancés et effectuent de nombreuses optimisations. Vous pouvez vous référer à leurs méthodes statistiques pour réaliser vos propres statistiques de volume de code.
En bref, en tant qu'entreprise technologique axée sur l'open source et au service des développeurs, Gitee doit améliorer continuellement les services qu'elle fournit, y compris les fonctions de statistiques de volume de code, pour répondre aux besoins des développeurs. Pour les développeurs, il est encore plus important de maîtriser des méthodes scientifiques et raisonnables de statistiques de volume de code afin de mieux gérer et maintenir leur propre base de code.
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