概述
测试环境:mysql 5.6.21
步骤
创建测试表
CREATE TABLE `product` (
`proID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品表主键',
`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`dtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`proID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
CREATE TABLE `producttype` (
`ID` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`amount` int(11) COMMENT '每种类别商品总金额',
UNIQUE KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品类别资金汇总表'
插入测试数据
INSERT INTO product(price,type,dtime) VALUES(10.00,0,now()),(10.00,1,now()),(10.00,1,now()),(20.00,2,now()),(30.00,3,now());
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(1),(2),(3);
SELECT * FROM product;
SELECT * FROM producttype;
单表更新操作
UPDATE product
SET price='20.00',type=0
WHERE proID=2;
关联更新操作
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=product.price
where product.TYPE = producttype.ID AND product.TYPE=1;
1.查询所有字段
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(4);
UPDATE producttype
SET producttype.amount= (SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00) FROM product WHERE product.TYPE = producttype.ID GROUP BY product.TYPE);
注意:大家注意看到rows matched:4,表示符合条件的记录是4条,实际更新了三条,关联语句默认不去判断里面的关联的实际行。
2.只查询需要更新的字段
UPDATE producttype
SET amount=null;
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=
(SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00)
FROM product
WHERE product.TYPE = producttype.ID
GROUP BY product.TYPE)
where product.TYPE = producttype.ID;
改用下面这种方法:Rows matched:3,查询到了符合条件的行是3行,没有查询无关联的行。
总结
mysql的update的关联操作在5.6中后面不能直接接FROM语句,只能UPDATE 所有的连接表然后WHERE,如果之前有事情其它数据库产品的习惯在这里要注意了。

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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