环境说明
本文仅作为最小实验环境,因此不使用master, slave模式. 单机上使用mysql_mutil运行二个mysql实列
初始化数据目录
# mysql_install_db --datadir=/var/lib/mysql2/ --user=mysql # mysql_install_db --datadir=/var/lib/mysql3/ --user=mysql
生成配置文件
利用mysqld_multi工具生成配置文件
# mysqld_multi --example > mysqld_multi.conf
修改根据自己的需求修改mysqld_multi.conf
例:
[mysqld_multi] mysqld = /usr/bin/mysqld_safe mysqladmin = /usr/bin/mysqladmin user = multi_admin password = my_password [mysqld2] socket = /var/lib/mysql2/mysql.sock2 port = 3307 pid-file = /var/lib/mysql2/hostname.pid2 datadir = /var/lib/mysql2 #language = /usr/share/mysql/english user = unix_user1 [mysqld3] socket = /var/lib/mysql3/mysql.sock3 port = 3308 pid-file = /var/lib/mysql3/hostname.pid3 datadir = /var/lib/mysql3 #language = /usr/share/mysql/swedish user = unix_user2
启动多个实例
# mysqld_multi --defaults-extra-file=./mysqld_multi.conf start
或者 mysqld_multi --defaults-extra-file=./mysqld_multi.conf start 2; mysqld_multi --defaults-extra-file=./mysqld_multi.conf start 3(分别启动)
注意这里的2、3对应conf配置文件 mysqld2、mysqld3,以此来区分。
查看实例状态
[root@testnode kingshard]# mysqld_multi --defaults-extra-file=./mysqld_multi.conf report
Reporting MySQL servers MySQL server from group: mysqld2 is running MySQL server from group: mysqld3 is running
说明2个实例都已经启动了。
安装Kingshard
1.安装Go语言环境,具体步骤请Google。
git clone https://github.com/flike/kingshard.git src/github.com/flike/kingshard cd src/github.com/flike/kingshard source ./dev.sh make
设置配置文件
运行kingshard。
./bin/kingshard -config=etc/multi.yaml
2.配置文件说明
# kingshard的地址和端口 addr : 127.0.0.1:9696 # 连接kingshard的用户名和密码 user : kingshard password : kingshard # log级别,[debug|info|warn|error],默认是error log_level : debug # 只允许下面的IP列表连接kingshard allow_ips: 127.0.0.1 # 一个node节点表示mysql集群的一个数据分片,包括一主多从(可以不配置从库) nodes : #node节点名字 name : node1 # 连接池中默认的空闲连接数 idle_conns : 16 # kingshard连接该node中mysql的用户名和密码,master和slave的用户名和密码必须一致 user : kingshard password : kingshard # master的地址和端口 master : 127.0.0.1:3306 # slave的地址和端口,可不配置 slave : #kingshard在300秒内都连接不上mysql,则会下线该mysql down_after_noalive : 300 - name : node2 idle_conns : 16 rw_split: true user : kingshard password : kingshard master : 192.168.59.103:3307 slave : down_after_noalive: 100 # 分表规则 schemas : - db : kingshard nodes: [node1,node2] rules: default: node1 shard: - table: test_shard_hash key: id nodes: [node1, node2] type: hash locations: [4,4] - table: test_shard_range key: id type: range nodes: [node1, node2] locations: [4,4] table_row_limit: 10000
3.Tips
kingshard采用的是yaml方式解析配置文件,需要注意的是yaml配置文件不允许出现tab键,且冒号后面需要跟一个空格。配置文件编写完成后,可以在yaml lint网站验证是否有格式错误。
配置Kingshard
修改/etc/hosts文件, 添加如下二行
127.0.0.1 node1 127.0.0.1 node2
配置如下
# server listen addr addr : 127.0.0.1:9696 # server user and password user : kingshard password : kingshard # log level[debug|info|warn|error],default error log_level : debug # only allow this ip list ip to connect kingshard #allow_ips: 127.0.0.1 # node is an agenda for real remote mysql server. nodes : - name : node1 # default max idle conns for mysql server idle_conns : 16 # if rw_split is true, select will use slave server rw_split: true # all mysql in a node must have the same user and password user : root password : root # master represents a real mysql master server master : 127.0.0.1:3307 # slave represents a real mysql salve server,and the number after '@' is #read load weight of this slave. #slave : 192.168.0.11:3307@2,192.168.0.12:3307@5 slave : #down_after_noalive : 300 - name : node2 # default max idle conns for mysql server idle_conns : 16 # if rw_split is true, select will use slave server rw_split: true # all mysql in a node must have the same user and password user : root password : root # master represents a real mysql master server master : 127.0.0.1:3308 # slave represents a real mysql salve server slave : # down mysql after N seconds noalive # 0 will no down down_after_noalive: 100 # schema defines which db can be used by client and this db's sql will be executed in which nodes schemas : - db : kingshard nodes: [node1,node2] rules: default: node1 shard: - table: test_shard_hash key: id nodes: [node1, node2] type: hash locations: [4,4] - table: test_shard_range key: id type: range nodes: [node1, node2] locations: [4,4] table_row_limit: 10000
设置mysql实例信息
设置用户
分类登陆mysqld2, mysqld3, 创建root用户(该用户是给kingshard管理的,测试为了方便所以直接使用root) 若用户存在,跳过此步
/usr/bin/mysqladmin -h 127.0.0.1 -P 3307 -u root password 'root' /usr/bin/mysqladmin -h 127.0.0.1 -P 3308 -u root password 'root'
建数据库
分类登陆mysqld2, mysqld2,创建kingshard数据库
/usr/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3307 -u root -proot -e "create database kingshard;" /usr/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3308 -u root -proot -e "create database kingshard;"
启动Kingshard
# ./bin/kingshard -config=etc/multi.yaml
测试shard功能
使用test_shard_hash测试 shard hash分表功能.
创建分表
创建test_shard_hash分表(_0000~_0007), _0001~_0003在node1(mysqld2)上创建, _0004~_0007在node2(mysqld3)上创建。
for i in `seq 0 3`;do /usr/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3307 -u root -proot kingshard -e "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_shard_hash_000"${i}" ( id BIGINT(64) UNSIGNED NOT NULL, str VARCHAR(256), f DOUBLE, e enum('test1', 'test2'), u tinyint unsigned, i tinyint, ni tinyint, PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;";done for i in `seq 4 7`;do /usr/bin/mysql -h 127.0.0.1 -P 3308 -u root -proot kingshard -e "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_shard_hash_000"${i}" ( id BIGINT(64) UNSIGNED NOT NULL, str VARCHAR(256), f DOUBLE, e enum('test1', 'test2'), u tinyint unsigned, i tinyint, ni tinyint, PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;";done
插入数据
mysql连接到kingshard插入数据
for i in `seq 1 10`;do mysql -h 127.0.0.1 -P 9696 -u kingshard -pkingshard -e "insert into test_shard_hash (id, str, f, e, u, i) values(${i}, 'abc$i', 3.14, 'test$i', 255, -127)";done
kingshard日志如下:
2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40135->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40135->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0001(id, str, f, e, u, i) values (1, 'abc1', 3.14, 'test1', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40136->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40136->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0002(id, str, f, e, u, i) values (2, 'abc2', 3.14, 'test2', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40137->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40137->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0003(id, str, f, e, u, i) values (3, 'abc3', 3.14, 'test3', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40138->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40138->127.0.0.1:3308:insert into test_shard_hash_0004(id, str, f, e, u, i) values (4, 'abc4', 3.14, 'test4', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40139->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40139->127.0.0.1:3308:insert into test_shard_hash_0005(id, str, f, e, u, i) values (5, 'abc5', 3.14, 'test5', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40140->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40140->127.0.0.1:3308:insert into test_shard_hash_0006(id, str, f, e, u, i) values (6, 'abc6', 3.14, 'test6', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40141->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40141->127.0.0.1:3308:insert into test_shard_hash_0007(id, str, f, e, u, i) values (7, 'abc7', 3.14, 'test7', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40142->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40142->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0000(id, str, f, e, u, i) values (8, 'abc8', 3.14, 'test8', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40143->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40143->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0001(id, str, f, e, u, i) values (9, 'abc9', 3.14, 'test9', 255, -127) 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40144->127.0.0.1:3307:select @@version_comment limit 1 2015/07/29 07:39:15 - INFO - 127.0.0.1:40144->127.0.0.1:3307:insert into test_shard_hash_0002(id, str, f, e, u, i) values (10, 'abc10', 3.14, 'test10', 255, -127)
通过kingshard的日志可以看到数据插入时根据不同的hash值,插入到不同的子表里面去了。
查看数据
[root@testnode kingshard]# mysql -h 127.0.0.1 -P 9696 -u kingshard -pkingshard -e "select * from test_shard_hash where id in (2, 3, 4, 5)"
+----+------+------+-------+------+------+------+ | id | str | f | e | u | i | ni | +----+------+------+-------+------+------+------+ | 2 | abc2 | 3.14 | test2 | 255 | -127 | NULL | | 3 | abc3 | 3.14 | | 255 | -127 | NULL | | 4 | abc4 | 3.14 | | 255 | -127 | NULL | | 5 | abc5 | 3.14 | | 255 | -127 | NULL | +----+------+------+-------+------+------+------+
注意kingshard不支持 select * from test_hard_hash查询, 只支持带条件的查询。

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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