MySQL 列子查询及 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符的使用
MySQL 列子查询
列子查询是指子查询返回的结果集是 N 行一列,该结果通常来自对表的某个字段查询返回。
一个列子查询的例子如下:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)
列子查询中使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符
由于列子查询返回的结果集是 N 行一列,因此不能直接使用 = > = 这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符:
- IN:在指定项内,同 IN(项1,项2,…)。
- ANY:与比较操作符联合使用,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。
- SOME:ANY 的别名,较少使用。
- ALL:与比较操作符联合使用,表示与子查询返回的所有值比较都为 TRUE ,则返回 TRUE 。
下面是原始数据表:
table1:
s1 2 10
table2:
s2 5 12 20
ANY 操作符
ANY 关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。一个 ANY 例子如下:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
查询返回结果如下所示:
s1 10
在子查询中,返回的是 table2 的所有 s2 列结果(5,12,20),然后将 table1 中的 s1 的值与之进行比较,只要大于 s2 的任何值即表示为 TRUE,符合查询条件。
IN 是 = ANY 的别名,二者相同,但 NOT IN 的别名却不是 ANY 而是 SOME。
特殊情况
如果 table2 为空表,则 ANY 后的结果为 FALSE;
如果子查询返回如 (NULL,NULL,NULL) 列为空的结果,则 ANY 后的结果为 UNKNOWN 。
ALL 操作符
ALL 关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。一个 ALL 例子如下:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)
该查询不会返回任何结果,因为 s1 中没有比 s2 所有值都大的值。
当然在该例子查询中,返回了 s2 的所有值,您可以在该子查询中添加任何条件以限制返回的查询结果而无需全部返回。
NOT IN 是 ALL 的别名,二者相同。
特殊情况
如果 table2 为空表,则 ALL 后的结果为 TRUE;
如果子查询返回如 (0,NULL,1) 这种尽管 s1 比返回结果都大,但有空行的结果,则 ALL 后的结果为 UNKNOWN 。
注意:对于 table2 空表的情况,下面的语句均返回 NULL:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > (SELECT s2 FROM table2) SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT MAX(s1) FROM table2)
MySQL 行子查询
行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集。
一个行子查询的例子如下:
SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)
在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE。
MySQL 行构造符
在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被称为行构造符,也可以写作 ROW(1,2)。行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
MySQL 行子查询实例
下面是用于例子的两张原始数据表:
article 表:
blog 表:
SQL 如下:
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)
查询返回结果如下所示:
在该行子查询例子中,将 article 表 title,content,uid 字段逐一与子查询返回的行记录作比较,如果相等则列出这些相等的记录(理论上可能不止一条)。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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