C'est différent, la qualité d'image au format HEIF est meilleure. HEIC est un format de compression haute fidélité qui réduira l'espace disque ou mémoire occupé par les images tout en conservant la qualité de l'image ; tandis que JPEG est un format d'image avec perte, donc la même image prise avec HEIC sera plus petite, mais la qualité de l'image HEIC sera mieux. En tant que format d'encapsulation, HEIF peut contenir bien plus de choses que JPEG : il peut non seulement stocker des images statiques et des métadonnées d'informations EXIF, mais également des animations, des séquences d'images et même des vidéos, des audios, etc. Beaucoup plus riche.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
HEIC est un format de compression haute fidélité qui réduit l'espace disque ou mémoire occupé par les images tout en conservant la qualité de l'image. JPG a une qualité d'image avec perte et ne compresse pas beaucoup la taille de l'image, donc la même image prise avec HEIC est plus petite, mais la qualité d'image HEIC est meilleure. HEIF prend en charge non seulement la transparence mais également la couleur de l'image jusqu'à 16 bits. Il est donc plus adapté à l'édition que JPG, qui ne prend en charge que les couleurs 8 bits.
HEIF a été développé par MPEG. Il s'agit d'un format conteneur pour des images uniques et des séquences d'images, encapsulant trois sous-formats : AVCI, HEIC et AVIF. Le format HEIF peut stocker plusieurs images temporelles ou prévues (telles que des photos en rafale, des animations Cinemagraph (une combinaison de photographie dynamique et d'images fixes)), ainsi que leurs attributs et vignettes. Pour exploiter les similitudes spatio-temporelles entre les images, différentes options de prédiction peuvent être utilisées.
HEIF est un format de fichier image ouvert développé par la célèbre organisation d'imagerie MPEG. Contrairement au JPEG, le HEIF, en tant que format d'emballage, peut contenir beaucoup plus de choses que le JPEG. Il peut non seulement stocker des images statiques et des métadonnées d'informations EXIF, mais également stocker des animations, des séquences d'images et même des vidéos, des audios, etc. Les types de données stockées sont beaucoup plus riches.
JPEG est le format d'image avec perte le plus couramment utilisé et pris en charge, développé pour la première fois par l'ITU-T et l'ISO/IEC en 1992. La faible complexité et la longévité du JPEG sont impressionnantes. Voici les différents niveaux donnés par JPEG comme critères pour mesurer l'effet de codage de compression pour les images avec des images moyennement complexes à 8 bits/pixel : 0,25 bits/pixel ~ 0,5 bits/pixel ~ bon, suffisant pour répondre à certaines applications. 0,5 bits/pixel ~ 0,75 bits/pixel ; bon ~ très bon, suffisant pour de nombreuses applications. 0,75 bits/pixel ~ 1,5 bits/pixel ; excellent, suffisant pour la plupart des applications.
Bien que l'algorithme du JPG se soit amélioré, il s'agit toujours essentiellement d'un format de stockage bitmap statique. Cependant, il est progressivement devenu incapable de faire face à des équipements de prise de vue et d'affichage de plus en plus avancés, et le développement de l'encodage vidéo 8K UHD a apporté un niveau supérieur. limite supérieure. Les images HEVC, comme les vidéos, prennent en charge le stockage d'une profondeur de couleur allant jusqu'à 16 bits et peuvent coopérer mieux et de manière transparente avec l'application de nouvelles technologies telles que les images HDR et une large gamme de couleurs.
Bien que HEIF prenne en charge une profondeur de couleur jusqu'à 16 bits et une plage dynamique élevée HDR, les appareils ordinaires, tels que les téléphones mobiles, sautent généralement entre 6 bits et 10 bits. Les photos prises par iPhone peuvent être transférées vers d'autres. systèmes sans traitement. La couleur très terne est un cas particulier intéressant.
Connaissances étendues :
La netteté fait référence à la clarté de chaque motif d'ombre détaillé et à sa limite sur l'image. La balance des couleurs est utilisée pour contrôler la distribution des couleurs de l’image afin que l’image globale atteigne la balance des couleurs. Lorsque cette commande ajuste la couleur d'une image, elle repose sur le principe des couleurs complémentaires. Pour réduire une certaine couleur, augmentez la couleur complémentaire de cette couleur.
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