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Lequel est une compression sans perte, zip ou rar ?

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2022-08-24 11:11:5715529parcourir

Zip et rar sont tous deux des compressions sans perte ; la principale différence entre zip et rar réside en termes de taux de compression, de vitesse de compression et de sécurité. La compression sans perte fait référence à l'utilisation d'une redondance statistique des données pour la compression, qui peut restaurer complètement les données d'origine. sans provoquer de distorsion. Actuellement, les fichiers compressés aux formats zip, rar et autres sur le marché sont compressés sans perte.

Lequel est une compression sans perte, zip ou rar ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur DELL G3.

Lequel est une compression sans perte, zip ou rar ?

ZIP et RAR sont tous deux une compression sans perte

La différence entre les deux réside principalement dans le taux de compression, la vitesse de compression et la sécurité. En termes de taux de compression, RAR est supérieur à ZIP ; en termes de vitesse de compression, ZIP est plus rapide que RAR en termes de sécurité, RAR non open source est plus sécurisé et fiable ; Voici une description détaillée :

Les fichiers compressés actuellement sur le marché, y compris ZIP, RAR et d'autres formats, sont tous compressés sans perte, et les fichiers après décompression normale sont les mêmes quel que soit l'outil de compression utilisé

La principale différence ; entre ZIP et RAR est la compression Algorithmique, le premier est un outil gratuit open source et le second est un outil payant non open source. En comparaison, RAR a un taux de compression plus élevé, une sécurité plus forte et des fonctions de compression plus puissantes (avec des fonctions telles que le verrouillage des fichiers compressés pour empêcher toute modification) tandis que le seul avantage de ZIP est qu'il a une vitesse de compression rapide, mais il est facile à pirater ; .

Format de compression sans perte

Le format de compression sans perte utilise la redondance statistique des données pour la compression. Il peut restaurer complètement les données d'origine sans provoquer de distorsion, mais le taux de compression est théoriquement limité par la redondance statistique des données. , généralement 2:1 à 5:1. Ce type de méthode est largement utilisé pour la compression de données texte, de programmes et de données d'images dans des applications spéciales (telles que les images d'empreintes digitales, les images médicales, etc.).

En raison de la limitation du taux de compression, il est impossible de résoudre tous les problèmes de stockage et de transmission d'images et de vidéos numériques en utilisant uniquement les méthodes de compression sans perte couramment utilisées, notamment le codage Shannon-Fano, le codage Huffman et l'exécution. longueur (Run-length Coding), codage LZW (Lempel-Ziv-Welch) et codage arithmétique, etc.

Le format de compression dit sans perte, comme son nom l'indique, est un format audio qui compresse les signaux sonores sans aucune perte. Les formats courants tels que MP3 et WMA sont des formats de compression avec perte Par rapport au fichier WAV utilisé comme source, ils présentent tous un degré considérable de perte de signal, ce qui est la raison fondamentale pour laquelle ils peuvent atteindre un taux de compression de 10 %. Le format de compression sans perte revient à utiliser un logiciel de compression tel que Zip ou RAR pour compresser les signaux audio. Le format de compression résultant est restauré dans un fichier WAV, qui est exactement le même que le fichier WAV source ! Mais si vous utilisez Zip ou RAR pour compresser des fichiers WAV, vous devez décompresser le package compressé avant de pouvoir le lire. Le format de compression sans perte peut être lu en temps réel directement via le logiciel de lecture, et il est utilisé exactement de la même manière que le MP3 et les autres formats avec perte. Dans l’ensemble, le format de compression sans perte est un format qui permet de réduire la taille des fichiers WAV sans sacrifier aucun signal audio.

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