Que signifie le cluster Docker ?

Dans Docker, un cluster est un groupe de plusieurs machines exécutant Docker et réunies en groupe. Il s'agit d'un groupe d'entités de service qui travaillent ensemble. Un cluster est utilisé pour fournir une plate-forme de services plus évolutive et disponible qu'une seule entité de service. Après avoir rejoint le cluster, vous pouvez continuer à exécuter vos propres commandes Docker, mais ces machines sont désormais exécutées sur le cluster par le gestionnaire de cluster. Le gestionnaire de cluster peut utiliser différentes stratégies pour gérer les conteneurs en cours d'exécution.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux7.3, docker version 19.03, ordinateur Dell G3.

Que signifie le cluster Docker ?

Un cluster est un groupe de plusieurs machines exécutant Docker et jointes en un groupe.

Après avoir rejoint le cluster, vous pouvez continuer à exécuter vos propres commandes docker, mais désormais ces machines sont exécutées sur le cluster par le gestionnaire de cluster. Les machines du cluster peuvent être physiques ou virtuelles. Après avoir rejoint le groupe, chaque machine est appelée un nœud.

Le gestionnaire de cluster peut utiliser différentes stratégies pour gérer les conteneurs en cours d'exécution, par exemple : la commande de nœud le plus vide est utilisée pour remplir les conteneurs les moins utilisés ; global garantit que chaque machine ne peut obtenir qu'une seule instance du conteneur spécifié. Vous pouvez écrire ces stratégies dans un fichier pour appliquer les stratégies du gestionnaire de cluster.

Le gestionnaire de cluster est la seule machine du cluster capable d'exécuter des commandes. Vous pouvez également autoriser d'autres machines à rejoindre le travail de gestion du cluster.

Un cluster est un groupe d'entités de service (peut être compris comme des serveurs) qui travaillent ensemble pour fournir une plate-forme de services plus évolutive et disponible qu'une seule entité de service. Du point de vue du client, un cluster ressemble à une entité de service, mais en fait un cluster est constitué d'un ensemble d'entités de service.

Développer les connaissances

Dans le service Docker Cluster, les concepts suivants doivent être compris.

Swarm

Swarm est un cluster de plusieurs hôtes exécutant Docker Engine.

À partir de la v1.12, les fonctions de gestion et d'orchestration de cluster ont été intégrées à Docker Engine. Lorsque Docker Engine initialise un Swarm ou rejoint un Swarm existant, il démarre le mode Swarm.

Lorsque le mode Swarm n'est pas démarré, Docker exécute les commandes du conteneur ; après avoir exécuté le mode Swarm, Docker ajoute la possibilité d'orchestrer les services. Docker permet d'exécuter à la fois le service Swarm et des conteneurs séparés sur le même hôte Docker.

node

Chaque moteur Docker dans Swarm est un nœud, et il existe deux types de nœuds : gestionnaire et travailleur.

Pour déployer des applications sur Swarm, nous devons exécuter la commande de déploiement sur le nœud gestionnaire. Le nœud gestionnaire démontera la tâche de déploiement et l'attribuera à un ou plusieurs nœuds travailleurs pour terminer le déploiement.

Le nœud gestionnaire est chargé d'effectuer le travail d'orchestration et de gestion de cluster, de maintenir et de maintenir Swarm dans l'état souhaité. S'il existe plusieurs nœuds de gestion dans Swarm, ils négocieront et éliront automatiquement un leader pour effectuer les tâches d'orchestration. Le nœud

woker accepte et exécute les tâches distribuées par le nœud gestionnaire. Dans la configuration par défaut, le nœud gestionnaire est également un nœud travailleur, mais il peut être configuré en tant que nœud gestionnaire uniquement pour être responsable de l'orchestration et de la gestion du cluster.

Le nœud de travail signalera régulièrement son propre statut et celui des tâches qu'il exécute au nœud gestionnaire, afin que le gestionnaire puisse maintenir le statut de l'ensemble du cluster.

service

service définit les tâches à effectuer sur le nœud travailleur. La principale tâche d'orchestration de Swarm est de garantir que le service est dans l'état souhaité.

Donnez un exemple de service : démarrez un service nginx en swarm, utilisez l'image nginx:latest, et le nombre de copies est de 3.

Le nœud gestionnaire est responsable de la création de ce service. Après analyse, on sait que trois conteneurs nginx doivent être démarrés, et la tâche d'exécution des conteneurs est allouée en fonction de l'état actuel de chaque nœud travailleur, par exemple deux. les conteneurs sont exécutés sur travailleur1 et un conteneur est exécuté sur travailleur2.

Après avoir fonctionné pendant un certain temps, Worker2 est soudainement tombé en panne. Le responsable a surveillé cet échec et a immédiatement démarré un nouveau conteneur Nginx sur Worker3. Cela garantit que le service se trouve dans les trois états de réplication souhaités.

En bref, swarm organise des clusters sous forme de nœuds en même temps, un ou plusieurs services peuvent être déployés sur chaque nœud, et chaque service peut inclure un ou plusieurs conteneurs.

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