Quel est l'objectif principal de la compression des données d'image

L'objectif principal de la compression des données d'image est de « réduire l'espace de stockage ». La compression des données d'image ne peut pas améliorer la clarté, le contraste et la luminosité de l'image, mais la compression des données d'image peut réduire l'espace de stockage et augmenter la vitesse de transmission des données d'image à stocker dans des conditions permettant la fidélité, ce qui permet d'économiser considérablement de l'espace de stockage. et réduit également considérablement la capacité du canal pendant la transmission d'images.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

L'objectif principal de la compression des données d'image est 减少存储空间.

Avec le développement rapide de la technologie informatique et des technologies de communication en réseau, la communication visuelle en temps réel, la communication multimédia, la télévision sur Internet, la vidéosurveillance et d'autres services ont attiré de plus en plus d'attention. De cette manière, la technologie de compression d’images est devenue un problème urgent à résoudre.

La compression des données d'image ne peut pas améliorer la clarté, le contraste et la luminosité de l'image, mais la compression des données d'image peut réduire l'espace de stockage et augmenter la vitesse de transmission des données d'image.

La compression d'images est la base du stockage, du traitement et de la transmission des images. Elle utilise le moins de données possible pour stocker et transmettre les images. Les données d'image peuvent être compressées, ce qui prend en charge cette base théorique et permet au codage d'image d'avoir une certaine redondance des données d'image ;

Dans la plupart des cas, il n'est pas nécessaire que l'image compressée soit exactement la même que l'image originale, mais une petite quantité de distorsion est autorisée, à condition que ces distorsions ne soient pas remarquées par l'œil humain. Cela crée des conditions favorables à l'amélioration du taux de compression. Plus la distorsion autorisée est importante, plus l'efficacité de la compression peut être élevée. Étant donné que les données d'image sont compressibles, il existe une grande quantité de redondance dite statistique, ce qui entraîne une redondance visuelle physiologique. La suppression de cette partie des données d'image n'affecte pas la qualité de l'image visuelle, et même la suppression de certains détails de l'image a un impact négatif. sur l’image réelle n’a pas non plus d’impact fatal.

Pour cette raison, les données d'image à stocker peuvent être compressées dans des conditions permettant une fidélité, économisant considérablement de l'espace de stockage et réduisant également considérablement la capacité du canal pendant la transmission de l'image. Le développement de la technologie des disques optiques et de la technologie de compression des données offre des garanties techniques pour la transmission de grandes quantités de données sous diverses formes, et l'amélioration continue des performances du processeur offre également des conditions favorables à la compression des données.

Technologie de compression d'image

La technologie de compression d'image est divisée en compression statique et compression dynamique. JPEG est la première norme internationale pour la compression d'images numériques. JPEG (Joint PhotographicExperts Group, Joint Photographic Experts Group) contient deux méthodes de compression de base :

(1) La compression avec perte, également appelée compression sans perte, fait référence au processus de décompression et de restauration. Les données sont exactement les mêmes que les données originales. La caractéristique de ce type de compression est que la compression est relativement faible.

Il s'agit d'une méthode de compression basée sur la transformation cosinus discrète adaptative DCT. La compression dite avec perte signifie que certaines informations de l'image seront perdues après la compression.

(2) Compression sans perte, également appelée compression par distorsion, ce type de compression entraîne la perte d'une partie des informations après la compression, c'est-à-dire qu'il y a une erreur entre les données restaurées et les données d'origine. Il se caractérise par un taux de compression élevé et le taux de compression est réglable de plusieurs fois à des centaines de fois.

Parce que son taux de compression a une certaine limite, ce n'est plus un point chaud de recherche. Il s'agit d'une méthode de compression basée sur la modulation différentielle par impulsions codées DPCM.

Méthodes de compression de données d'image couramment utilisées

Les méthodes de compression de données d'image couramment utilisées incluent principalement le codage de Huffman, le codage par longueur d'exécution, le codage arithmétique, le codage par transformation en cosinus discrète et le codage hybride.

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