Dans MySQL, la signification chinoise de odbc est « connexion à une base de données ouverte ». Il s'agit d'une interface de programmation d'application (API) standard ouverte utilisée pour accéder à la base de données, permettant les connexions aux serveurs de base de données SQL. odbc a été développé selon les spécifications du groupe SQL Access, qui définit un ensemble d'appels de fonctions, de codes d'erreur et de types de données pouvant être utilisés pour développer des applications indépendantes des bases de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Qu'est-ce qu'ODBC ?
Dans MySQL, le nom complet d'odbc est « Open Database Connectivity », qui signifie « connexion à une base de données ouverte » en chinois
ODBC est une interface de programmation d'application (API) standard ouverte pour accéder aux bases de données. En 1992, Microsoft a collaboré avec Simba pour créer le premier pilote ODBC au monde ; SIMBA.DLL et l'accès aux données basé sur des normes étaient nés. En utilisant des instructions ODBC dans votre programme, vous pouvez accéder à des fichiers dans plusieurs bases de données publiques différentes. En plus du logiciel ODBC, chaque base de données accessible nécessite un module ou un pilote distinct.
ODBC permet aux programmes clients d'accéder à de nombreuses bases de données ou sources de données. ODBC est une API standardisée qui permet les connexions aux serveurs de bases de données SQL. Il a été développé selon les spécifications du SQL Access Group, qui définit un ensemble d'appels de fonctions, de codes d'erreur et de types de données pouvant être utilisés pour développer des applications indépendantes des bases de données. En règle générale, ODBC est utilisé lorsque l'indépendance de la base de données est requise ou lorsque différentes sources de données doivent être accessibles simultanément.
Présentation d'ODBC
ODBC est devenu la norme de facto pour l'accès aux données basé sur des normes dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles (SGBD). Simba a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft pour développer la norme ODBC au début des années 1990. La norme ODBC permet une interopérabilité maximale, permettant aux développeurs d'applications d'écrire une seule application pour accéder aux sources de données de différents fournisseurs. ODBC est basé sur la spécification Call Level Interface (CLI) de l'Open Group et sur l'API de base de données ISO/IEC et utilise le langage de requête structuré (SQL) comme langage d'accès à la base de données.
Architecture ODBC
L'architecture de connexion de données basée sur ODBC est la suivante :
Applications compatibles ODBC
Il s'agit de toute application compatible ODBC telle que Microsoft Excel, Tableau, Crystal Reports, Microsoft Power BI ou applications similaires (feuilles de calcul, traitements de texte, outils d'accès et de récupération de données, etc.). Les applications compatibles ODBC effectuent le traitement en transmettant des instructions SQL au gestionnaire de pilotes ODBC et en recevant les résultats de celui-ci.
ODBC Driver Manager
Le ODBC Driver Manager charge et décharge les pilotes ODBC au nom des applications. Les plates-formes Windows sont livrées avec un gestionnaire de pilotes par défaut, tandis que les plates-formes non Windows ont la possibilité d'utiliser des gestionnaires de pilotes ODBC open source tels que unixODBC et iODBC. Le gestionnaire de pilotes ODBC gère les appels de fonction ODBC ou les transmet au pilote ODBC et résout les conflits de version ODBC.
Pilote ODBC
Le pilote ODBC gère les appels de fonction ODBC, soumet les requêtes SQL à une source de données spécifique et renvoie les résultats à l'application. Le pilote ODBC peut également modifier la requête d'une application afin que la requête soit conforme à la syntaxe prise en charge par la base de données concernée. Simba Technologies fournit un cadre permettant de créer facilement des pilotes ODBC, ainsi que des pilotes ODBC pour de nombreuses sources de données telles que Salesforce, MongoDB, Spark, etc. Le SDK Simba est disponible en C++, Java et C# et prend en charge la création de pilotes pour Windows, OSX et de nombreuses distributions *Nix.
Source de données
La source de données n'est que la source des données. Il peut s'agir d'un fichier, d'une base de données spécifique sur un SGBD, ou encore d'un flux de données en direct. Les données peuvent se trouver sur le même ordinateur que le programme ou sur un autre ordinateur quelque part sur le réseau.
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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