Résumer les points de connaissance de l'ensemble ordonné Redis zset

Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Redis, qui organise principalement les problèmes liés à l'ensemble ordonné zset. L'ensemble ordonné redis zset est très similaire à l'ensemble ordinaire, c'est une collection de chaînes sans éléments répétés. j'espère que cela sera utile à tout le monde.

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L'ensemble ordonné redis zset est très similaire à un ensemble ordinaire, c'est un ensemble de chaînes sans éléments répétés.
La différence est que chaque membre de l'ensemble ordonné est associé à un score, et ce score permet de trier les membres de l'ensemble du score le plus bas
au score le plus élevé.
Les membres de l'ensemble sont uniques, mais les notes peuvent être répétées.
Parce que les éléments sont ordonnés, vous pouvez rapidement obtenir une gamme d'éléments
en fonction du score ou de la position.
L'accès aux éléments intermédiaires dans un ensemble trié est également très rapide, puisque vous pouvez utiliser l'ensemble trié comme une table de colonnes intelligente
sans membres en double.
zadd : Ajouter des éléments

zrange : Score par ordre croissant, obtenir les éléments de la plage d'index spécifiée
Renvoie les éléments de la plage spécifiée stockés dans la clé d'ensemble ordonnée. Les éléments renvoyés peuvent être considérés comme étant triés par score du plus bas au plus élevé. Si les scores sont identiques, ils seront triés lexicographiquement.
Les paramètres d'indice start et stop sont tous deux en base 0, c'est-à-dire que 0 représente le premier membre de l'ensemble ordonné, 1 représente le deuxième membre de l'ensemble ordonné, et ainsi de suite.
Vous pouvez également utiliser des indices négatifs, avec -1 représentant le dernier membre, -2 représentant l'avant-dernier membre, et ainsi de suite.
Clé zrange 0 -1 : Tous les éléments peuvent être obtenus
withscores : Renvoie le membre et sa valeur de score ensemble, et la liste de retour est exprimée au format valeur1, score1, …, valeurN, scoreN
Versions disponibles :

= 1,2.0

Complexité temporelle :

O(log(N)+M), N est la cardinalité de l'ensemble ordonné et M est la cardinalité de l'ensemble de résultats.
Valeur de retour :
Une liste de membres d'un ensemble ordonné avec une valeur de score (facultatif) dans la plage spécifiée


zrevrange : score par ordre décroissant, récupère les éléments dans la plage d'index spécifiée
Renvoie les éléments stockés dans la clé de l'ensemble ordonné Éléments de la plage spécifiée. Les éléments renvoyés peuvent être considérés comme classés du score le plus élevé au plus bas Si les scores sont les mêmes, ils seront triés par dictionnaire.
Les paramètres d'indice start et stop sont tous deux en base 0, c'est-à-dire que 0 représente le premier membre de l'ensemble ordonné, 1 représente le deuxième membre de l'ensemble ordonné, et ainsi de suite.
Vous pouvez également utiliser des indices négatifs, avec -1 représentant le dernier membre, -2 représentant l'avant-dernier membre, et ainsi de suite.
withscores : renvoie le membre et sa valeur de score ensemble. La liste de retour est exprimée au format value1, score1, ..., valueN, scoreN

zrangebyscore : renvoie les données dans la plage de scores spécifiée en ordre croissant. trier par score

zincrby : ajouter l'incrément spécifié au score de l'élément spécifié
zrem : supprimer plusieurs éléments de la collection

zremrangebyrank : supprimer des éléments en fonction de la plage d'index

zremrangebyscore : basé sur la plage de scores, suppression des éléments

zcount : compte le nombre d'éléments dans la plage de scores spécifiée

zrank : renvoie le classement d'un élément dans l'ensemble par ordre croissant par score

zrevrank : Renvoie le classement d'un élément dans l'ensemble par ordre décroissant par score

zscore : Renvoie le score de l'élément spécifié dans l'ensemble

structure de données
SortedSet (zset ) est fourni par redis Une structure de données très particulière, deux structures de données sont utilisées en interne.
1. La table de hachage
est similaire à Map La clé est l'élément de la collection, et la valeur est le score correspondant à l'élément. Elle peut être utilisée pour déterminer rapidement le score défini par
. éléments binaires. La complexité temporelle est O( 1)
2. Skip list
Skip list est une très excellente structure de données, simple à mettre en œuvre, et la complexité de l'insertion, de la suppression et de la recherche est O(logN).
Semblable à ConcurrentSkipListSet en Java, une liste de sauts est générée après tri en fonction de la valeur du score. Vous pouvez rapidement interroger les éléments dans l'ordre de position
ou dans l'ordre du score.

Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Redis

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