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Les objets Oracle comprennent : 1. Tableau ; 2. Index ; 3. Cluster ; 5. Synonyme ; 7. Procédure et fonction (Fonction) ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, version Oracle 11g, ordinateur Dell G3.
La fonction de la base de données est d'organiser, de gérer et de stocker divers objets de base de données. Les objets de la base de données constituent la base de notre gestion des données. Cet article passera en revue certaines connaissances de base sur les objets de base de données pour nous donner une compréhension plus claire de ces objets de base de données Oracle.
1. Table :
Lorsque nous exploitons la base de données, la majeure partie est effectuée par des tables d'opération. La table est un concept logique et l'unité de base pour l'organisation des bases de données et la gestion des données.
Les tables peuvent être divisées en tables relationnelles et tables d'objets. Les tables relationnelles incluent les tables de tas, les tables organisées en index et les tables externes. Ce que nous utilisons couramment est une table de tas.
Les segments correspondants de la table de tas sont stockés sous la forme d'une structure de tas, et les données stockées sont logiquement dans le désordre.
La relation entre les tables et les segments est la suivante
Pour les tables non partitionnées, une table correspond à un segment
Pour les tables partitionnées, une partition correspond à un segment
Pour les tables avec sous-partitions, une sous ; -la partition correspond au segment A ;
D'autres objets de base de données sont similaires à celui-ci
1.1 Partition de table
La partition de table (partition) consiste à stocker les données dans la table d'un segment à plusieurs segments en fonction de la situation des données de l'utilisateur et des besoins de l'entreprise. . Pour faciliter la gestion et la maintenance des données utilisateur et améliorer les performances des opérations de requête. Bien sûr, il existe quelques inconvénients. En cas d'utilisation incorrecte, certains problèmes de performances surviendront ; l'application des tables de partition nécessite plus d'expérience et des considérations plus approfondies, ce qui impose également des exigences plus élevées aux développeurs.
Quand appliquer le partitionnement :
La première chose à considérer est la quantité de données. Le partitionnement n'est nécessaire que si la quantité de données est suffisamment importante. Il n'est pas du tout nécessaire de partitionner une petite quantité de données. Oracle recommande officiellement que lorsque l'espace de stockage occupé par la table dépasse 2 Go, vous puissiez envisager de partitionner la table. D'une manière générale, essayez d'éviter le partitionnement, et il doit y avoir une bonne raison pour le partitionnement.
Si la table non partitionnée actuelle a affecté la gestion et la maintenance des données par l'utilisateur, un partitionnement peut être envisagé.
Si les performances des requêtes et des opérations de l’utilisateur peuvent être améliorées après le partitionnement.
Concernant la façon de partitionner, nous continuerons à l'analyser dans les articles suivants.
2. Index :
Index est un objet logique construit sur la table. Les index peuvent améliorer l'efficacité de l'accès et des requêtes aux données des tables et jouer un rôle important dans l'optimisation des performances. L'index est également associé à un ou plusieurs segments, et l'emplacement de stockage final de l'index est également un segment. Différents types d'index ont des structures logiques de stockage différentes, telles que B-tree, Bitmap, etc.
Les index sont facultatifs pour les tables, et la création d'index appropriés est la priorité absolue de l'optimisation de la base de données. Cependant, les index peuvent améliorer l'efficacité des requêtes, mais également réduire l'efficacité des opérations DML. Ce n'est que lorsque les deux sont pris en compte que de meilleures performances seront obtenues.
Concernant les solutions d'optimisation des bases de données d'index, la plupart d'entre elles visent à éviter les échecs d'index, à optimiser l'ordre d'utilisation des index, etc. L'index d'arbre B*, l'index bitmap et d'autres index seront discutés en détail dans les articles suivants.
3. Cluster :
Un cluster est un objet de base de données qui contient les données d'une ou plusieurs tables. Les tables incluses auront toutes une ou plusieurs colonnes en commun.
La création d'un cluster nécessite les autorisations correspondantes et est rarement utilisée en développement. Les clusters peuvent être divisés en clusters d'index et en clusters de hachage. La différence est que lors de la recherche de données, le premier utilise l'index sur la colonne clé du cluster, tandis que le second utilise la valeur de hachage de la colonne clé du cluster. Le type à utiliser dépend du scénario d'utilisation.
4. Vue (Vue) et Vue matérialisée (Vue matérialisée) :
View est un objet logique défini virtuel, principalement utilisé pour simplifier la logique métier et faciliter le développement et la maintenance. Les vues ne contiennent aucune donnée. les données sont basées sur d'autres objets correspondant à la vue.
La vue peut fournir certaines opérations d'ajout, de suppression, de modification et de vérification, et en même temps elle a un certain degré de sécurité. Elle peut bloquer certaines colonnes et est plus flexible à utiliser. Mais il y aura un certain impact sur les performances.
Vues matérialisées, par rapport aux vues, les vues matérialisées peuvent en fait stocker des données et correspondre à des segments associés comme des tables.
Les vues matérialisées peuvent être utilisées pour des opérations de synthèse, de calcul et autres. Parallèlement, des ajouts, des suppressions, des modifications et des recherches peuvent également être effectués sous certaines conditions, et des index peuvent également être établis.
5. Synonyme :
Synonym est également un objet logique virtuel et ne stocke aucune donnée. Il s'agit essentiellement d'un alias pour d'autres objets de données. Dans le même temps, les autorisations des synonymes peuvent être attribuées à différents utilisateurs afin de gérer la sécurité.
6. Séquence :
La séquence ne stocke aucune donnée et les utilisateurs peuvent obtenir une série de valeurs ordonnées à travers la séquence.
Lors de la définition d'une séquence, vous pouvez définir le nom de la séquence, l'ordre croissant et décroissant, la taille du pas, etc. Si la concurrence de charge est élevée, la croissance de la séquence affectera les performances globales.
7. Procédure et fonction :
Les procédures et les fonctions sont des objets logiques virtuels et ne stockent pas de données. La fonction principale consiste à utiliser des appels codés dans la base de données pour effectuer une série de tâches.
Les procédures et fonctions sont des objets dans la base de données, constitués d'un ensemble d'instructions SQL ou d'autres instructions PL. Une unité écrite pour résoudre un problème spécifique.
La différence est que la fonction a une valeur de retour, à part cela, la procédure et la fonction sont les mêmes sous d'autres aspects.
8. Déclencheur :
Un déclencheur est également un objet logique de la base de données et ne stocke pas de données. Principalement grâce au codage de la base de données, un ensemble de commandes est exécuté lorsque l'événement est automatiquement déclenché.
Le processus d'exécution est automatique Lorsqu'un événement déclenche des conditions pertinentes, il sera exécuté.
9. Contrainte :
Les contraintes sont des objets logiques dans la base de données. Leur fonction est de vérifier et de restreindre les données via une logique interne ou automatique pour les rendre conformes à certaines règles ou normes. Cela permet la régularisation et la standardisation des données. Les contraintes communes incluent les contraintes de clé primaire
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