Quels avantages Docker apporte-t-il au personnel d’exploitation et de maintenance ?

Les avantages que Docker apporte au personnel d'exploitation et de maintenance : 1. Utilisation plus efficace des ressources du système ; 2. Temps de démarrage plus rapide ; 3. Environnement d'exploitation cohérent ; 4. Livraison et déploiement continus ; et l'agrandissement.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.

Quels sont les avantages de Docker pour les développeurs et le personnel d'exploitation et de maintenance

1. Utilisation plus efficace des ressources système

Étant donné que les conteneurs ne nécessitent pas de surcharge supplémentaire telle que la virtualisation matérielle et l'exécution d'un système d'exploitation complet , Docker fait un meilleur usage des ressources système. Qu’il s’agisse de la vitesse d’exécution des applications, de la consommation mémoire ou de la vitesse de stockage des fichiers, elle est plus efficace que la technologie traditionnelle des machines virtuelles. Par conséquent, par rapport à la technologie des machines virtuelles, un hôte doté de la même configuration peut souvent exécuter un plus grand nombre d'applications. Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。

2、更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

3、一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。

4、持续交付和部署

对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5、更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

6、更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

对比传统虚拟机总结

2. Temps de démarrage plus rapide3. Environnement opérationnel cohérent

Pour le personnel de développement, d'exploitation et de maintenance (DevOps), le plus prometteur. Il est créé ou configuré une seule fois et peut s'exécuter normalement n'importe où.

6. Maintenance et extension plus faciles

特性	容器	虚拟机
启动	秒级	分钟级
硬盘使用	一般为 MB	一般为 GB
La technologie traditionnelle des machines virtuelles nécessite souvent plusieurs heures pour démarrer les services d'application. Quelques minutes, tandis que les applications conteneurs Docker s'exécutent directement dans le noyau hôte et n'ont pas besoin de démarrer un système d'exploitation complet, elles peuvent donc atteindre des temps de démarrage de quelques secondes, voire quelques millisecondes. Cela permet de gagner considérablement du temps de développement, de test et de déploiement.	Un problème courant au cours du processus de développement est la question de la cohérence environnementale. En raison de l'incohérence entre l'environnement de développement, l'environnement de test et l'environnement de production, certains bogues n'ont pas été découverts au cours du processus de développement. L'image de Docker fournit un environnement d'exécution complet à l'exception du noyau, assurant la cohérence de l'environnement d'exécution de l'application, de sorte que "Ce code fonctionne correctement sur ma machine" n'apparaisse plus em> De telles questions.	4 Livraison et déploiement continus
Utilisez Docker pour réaliser une intégration, une livraison et un déploiement continus en personnalisant les images d'application. Les développeurs peuvent utiliser Dockerfile pour créer des images et les combiner avec le système d'intégration continue pour les tests d'intégration, tandis que le personnel d'exploitation et de maintenance peut déployer rapidement l'image directement dans l'environnement de production, ou même la combiner avec le système de livraison/déploiement continu. . De plus, l'utilisation de Dockerfile rend la construction de l'image transparente. Non seulement l'équipe de développement peut comprendre l'environnement d'exécution de l'application, mais cela permet également à l'équipe d'exploitation et de maintenance de comprendre les conditions requises pour le fonctionnement de l'application, ce qui aide. pour mieux déployer l'image dans l'environnement de production.	5. Migration plus facile	Parce que Docker assure la cohérence de l'environnement d'exécution, ce qui rend migration des applications plus facile. Docker peut fonctionner sur de nombreuses plates-formes, qu'il s'agisse d'une machine physique, d'une machine virtuelle, d'un cloud public, d'un cloud privé ou même d'un ordinateur portable, et ses résultats d'exécution sont cohérents. Par conséquent, les utilisateurs peuvent facilement migrer les applications exécutées sur une plate-forme vers une autre plate-forme sans se soucier des modifications de l'environnement d'exploitation entraînant un dysfonctionnement de l'application.

Docker Le système à plusieurs niveaux. La technologie de stockage et de mise en miroir utilisée facilite la réutilisation des parties en double des applications, ainsi que la maintenance et la mise à jour des applications. Il est également très simple d'étendre davantage le miroir en fonction du miroir de base. De plus, l'équipe Docker a travaillé avec diverses équipes de projets open source pour maintenir un grand nombre d'images officielles de haute qualité, qui peuvent être utilisées directement dans l'environnement de production ou servir de base à une personnalisation plus poussée. , réduisant considérablement le nombre d'images pour les coûts de production des services d'application.

Résumé comparatif des machines virtuelles traditionnelles🎜🎜🎜Caractéristiques🎜🎜🎜🎜Conteneur🎜🎜🎜🎜Machine virtuelle🎜🎜🎜🎜🎜🎜Démarrage🎜🎜🎜🎜Secondes🎜🎜🎜🎜Minutes 🎜🎜🎜 🎜🎜🎜Utilisation du disque dur🎜🎜🎜🎜Généralement MB🎜🎜🎜🎜 est généralement GB🎜🎜🎜🎜🎜🎜performance🎜🎜🎜🎜proche du support natif🎜🎜🎜🎜que🎜🎜🎜🎜🎜🎜support système🎜 🎜 🎜🎜Une seule machine prend en charge des milliers de conteneurs🎜🎜🎜🎜généralement des dizaines🎜🎜🎜🎜🎜🎜Apprentissage recommandé : "🎜Tutoriel vidéo Docker🎜"🎜

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