Quelle est la structure de base des données dans une base de données relationnelle ?

Dans une base de données relationnelle, la structure de base des données est une « table bidimensionnelle », et la connexion entre les tables se reflète à travers les champs communs dans les différentes tables. La base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données ; le modèle relationnel peut être simplement compris comme un modèle de table bidimensionnelle, c'est-à-dire qu'une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre eux.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

La base de données relationnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données. Elle stocke les données sous forme de lignes et de colonnes pour faciliter la compréhension de l'utilisateur. Les séries de lignes et de colonnes dans une base de données relationnelle sont appelées groupes de tables. constituer une base de données. Les utilisateurs récupèrent les données d'une base de données via des requêtes, qui sont des codes exécutables qui limitent certaines zones de la base de données. Le modèle relationnel peut être simplement compris comme un modèle de table bidimensionnelle, et une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre elles.

Dans une base de données relationnelle, la structure de base des données est une table bidimensionnelle, et la relation entre les tables se reflète à travers les champs communs dans les différentes tables. Chaque modèle relationnel n'est pas isolé. Il ne s'agit pas d'un ensemble de tables bidimensionnelles empilées de manière aléatoire. Pour refléter correctement les éléments et les connexions entre les éléments, une conception minutieuse de la base de données relationnelle est nécessaire.

Caractéristiques :

1. Méthode de stockage : la base de données relationnelle traditionnelle utilise une méthode de stockage par table et les données sont stockées dans des lignes et des colonnes, ce qui est très pratique à lire et à interroger.

2. Structure de stockage : les bases de données relationnelles stockent les données de manière structurée. Chaque table de données doit définir chaque champ (c'est-à-dire définir d'abord la structure de la table), puis stocker les données en fonction de la structure de la table. de cette façon L'avantage est que puisque la forme et le contenu des données ont été définis avant que les données ne soient stockées, la fiabilité et la stabilité de l'ensemble de la table de données sont relativement élevées. Cependant, le problème est qu'une fois les données stockées, s'il doit être modifié, la structure du tableau de données sera très difficile.

3. Spécifications de stockage : Afin d'éviter la duplication, de normaliser les données et d'utiliser pleinement l'espace de stockage, les bases de données relationnelles stockent les données sous la forme de tables relationnelles minimales, afin que la gestion des données puisse devenir très claire et claire en un coup d'œil. Bien sûr, c'est principalement le cas d'un tableau de données. La situation est différente s'il existe plusieurs tables. Étant donné que les données impliquent plusieurs tables de données, il existe des relations complexes entre les tables de données. À mesure que le nombre de tables de données augmente, la gestion des données deviendra de plus en plus complexe.

4. Méthode d'extension : étant donné que les bases de données relationnelles stockent les données dans des tables de données, le goulot d'étranglement des opérations de données se produit dans le fonctionnement de plusieurs tables de données, et plus il y a de tables de données, plus le problème est grave si vous souhaitez atténuer. ce problème, cela peut simplement améliorer la puissance de traitement, c'est-à-dire choisir un ordinateur avec une vitesse plus rapide et des performances plus élevées. Bien que cette méthode puisse fournir un certain espace d'extension, cet espace d'extension doit être très limité, c'est-à-dire que la base de données relationnelle ne dispose que d'un certain espace. la capacité de s'étendre verticalement.

5. Méthode de requête : les bases de données relationnelles utilisent un langage de requête structuré (c'est-à-dire SQL) pour interroger la base de données. SQL est depuis longtemps pris en charge par divers fabricants de bases de données et est devenu la norme dans l'industrie des bases de données (augmenté). , Requête, mise à jour, suppression), ont des fonctions très puissantes, SQL peut utiliser des méthodes de type index pour accélérer les opérations de requête.

6. Standardisation : Au cours du processus de conception et de développement d'une base de données, les développeurs sont généralement confrontés à la nécessité d'opérer sur une ou plusieurs entités de données (y compris les tableaux, les listes et les données imbriquées) en même temps, dans une base de données relationnelle. , une entité de données doit généralement d'abord être divisée en plusieurs parties, puis les parties divisées sont normalisées et stockées dans plusieurs tables de données relationnelles. La bonne nouvelle est qu'avec le développement de la technologie logicielle, de nombreuses plates-formes de développement logiciel proposent des solutions simples. Par exemple, vous pouvez utiliser la couche ORM (c'est-à-dire le mappage relationnel objet) pour mapper le modèle objet de la base de données au modèle objet. Modèle relationnel basé sur SQL et conversion de données entre différents types de systèmes.

7. Transactionnel : les bases de données relationnelles mettent l'accent sur les règles ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), qui peuvent répondre à des exigences transactionnelles plus élevées ou aux opérations de données pour des requêtes de données complexes, et peuvent pleinement répondre aux exigences de hautes performances et de stabilité opérationnelle de opérations de base de données. Et les bases de données relationnelles accordent une grande importance à une forte cohérence des données et offrent un bon support pour les opérations de transaction. Les bases de données relationnelles peuvent contrôler l'atomicité des transactions avec une granularité fine et peuvent annuler immédiatement les transactions si une opération est incorrecte ou nécessaire.

8. Performances de lecture et d'écriture : les bases de données relationnelles accordent une grande importance à la cohérence des données et paient un prix énorme pour la réduction des performances de lecture et d'écriture, bien que la fiabilité des bases de données relationnelles dans le stockage et le traitement des données soit très bonne, une fois confrontées à des quantités massives de données. l'efficacité du traitement des données deviendra très faible, en particulier en cas de lecture et d'écriture simultanées élevées, les performances chuteront considérablement.

9. Méthode d'autorisation : les bases de données relationnelles courantes incluent Oracle, SQLServer, DB2 et Mysql, à l'exception de Mysql, la plupart des bases de données relationnelles nécessitent des frais élevés pour être utilisées. Même les performances de Mysql gratuites sont limitées.

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