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Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Docker Compose, j'espère qu'il vous sera utile.
Docker nous aide à résoudre le problème de l'empaquetage et de l'installation des services. Le problème qui l'accompagne est que trop de services entraînent les problèmes suivants,
Utilisez Dockerfile Build Image. ou DockerHub Pull Image ;
Besoin de créer plusieurs conteneurs et d'écrire des commandes de démarrage plusieurs fois
Comment gérer et orchestrer des conteneurs interdépendants
Lorsque le nombre de nos services augmente ; questions Cela sera encore plus amplifié.Si ces trois problèmes ne sont pas résolus, en fait, il ne semble pas y avoir de changements entre les machines virtuelles et la conteneurisation, à l'exception de la réduction d'un certain gaspillage de machines. Existe-t-il un bon moyen dans Docker qui nous permet d'orchestrer et d'exécuter des conteneurs via une seule configuration ? À ce moment-là, Docker Compose s'est présenté.
Docker Compose peut effectuer les opérations suivantes :
Fournir des outils pour définir et exécuter plusieurs applications de conteneur Docker ;
Utiliser des fichiers yaml pour configurer les services d'application (docker-compse.yml) ; tous les services en fonction de leurs dépendances avec une simple commande docker-compose up
Vous pouvez arrêter tous les services avec une simple commande docker-compose down
Lorsqu'un service est nécessaire, il peut être facilement étendu ; --scale ;
Docker Compose a les fonctionnalités suivantes :
Portabilité plus élevée, Docker Compose n'a besoin que d'un seul docker-compse up pour démarrer tous les services en fonction des dépendances, puis utilise docker-compose down pour le démonter facilement. . Aidez-nous à déployer des applications complexes plus facilement ;
Plusieurs environnements isolés sur un seul hôte, Compose peut utiliser des noms de projets pour isoler les environnements les uns des autres, ce qui permet d'exécuter plusieurs copies du même environnement sur un seul ordinateur, cela empêche différentes les projets et les services n'interfèrent pas les uns avec les autres ;
Introduction à Docker Compose
Docker Compose est défini via un fichier yml Multi-conteneur ; application docker ;
Docker Compose utilise une commande pour créer ou gérer plusieurs conteneurs selon la définition du fichier yml
Docker Compose est utilisé pour le contrôle multi-conteneurs de Docker ; est un outil utilisé pour automatiser Docker. Avec Docker Compose, vous pouvez automatiser toutes les opérations Docker complexes avec une seule commande.
La dernière version de Docker Compose installée est la 1.29.2. Après avoir installé Docker pour Mac et Windows, Docker Compose a été installé manuellement. La méthode d'installation ici est basée sur Cnetos. de Linux. Vous pouvez également vous référer au site officiel pour installer
Téléchargez le fichier binaire Docker Compose. La version 1.29.2 est la version la plus récente et la plus stable à l'heure actuelle. Si vous souhaitez télécharger l'ancienne version, vous pouvez modifier le numéro de version. Vous pouvez vous référer à Sélectionnez le numéro de version de github
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
Appliquer les autorisations exécutables au fichier binaire
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
Après l'installation, vérifiez si l'installation est terminée ; réussit via la commande docker-compose --version ; deux formats principaux, la version 2 et la version 3. Actuellement, ces deux sont les plus utilisés. Pour ces deux-là, laissez-moi vous présenter les différences entre les versions :
la version v3 ne prend pas en charge volume_from, extends, group_add et autres attributs ;
Les paramètres des attributs de processeur et de mémoire ont été déplacés vers le déploiement ;
Ce que vous devez savoir sur Docker Compose (partage de résumé)
Les commandes Docker Compose sont fondamentalement similaires à Docker, principalement liées au contrôle du cycle de vie de Docker Compose, au format de journal et à d'autres commandes associées. Vous pouvez utiliser docker-. compose --help pour aider.
#构建建启动nignx容器 docker-compose up -d nginx #进入nginx容器中 docker-compose exec nginx bash #将会停止UP命令启动的容器,并删除容器 docker-compose down #显示所有容器 docker-compose ps #重新启动nginx容器 docker-compose restart nginx #构建镜像 docker-compose build nginx #不带缓存的构建 docker-compose build --no-cache nginx #查看nginx的日志 docker-compose logs nginx #查看nginx的实时日志 docker-compose logs -f nginx #验证(docker-compose.yml)文件配置, #当配置正确时,不输出任何内容,当文件配置错误,输出错误信息 docker-compose config -q #以json的形式输出nginx的docker日志 docker-compose events --json nginx #暂停nignx容器 docker-compose pause nginx #恢复ningx容器 docker-compose unpause nginx #删除容器 docker-compose rm nginx #停止nignx容器 docker-compose stop nginx #启动nignx容器 docker-compose start nginx
Nous construisons une application comme suit et la transmettons à deux applications Java sur le backend via Nginx ;
新建Spring Boot应用,增加一个HelloController,编写一个hello方法,返回请求的端口和IP;
/** * hello * * @author wangtongzhou * @since 2021-07-25 09:43 */ @RestController public class HelloController { @GetMapping("/hello") public String hello(HttpServletRequest req) throws UnknownHostException { return "hello"; } }
指定Spring Boot的启动入口;
<build> <plugins> <plugin> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> <configuration> <!-- 指定该Main Class为全局的唯一入口 --> <mainclass>cn.wheel.getway.WheelGetWay</mainclass> </configuration> <executions> <execution> <goals> <!--可以把依赖的包都打包到生成的Jar包中--> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
打包Spring Boot应用;
mvn package
上传文件到Linux服务器/usr/local/docker-compose-demo的目录;
在/usr/local/docker-compose-demo的目录编辑Dockerfile;
#指定基础镜像 FROM java:8 LABEL name="docker-compose-demo" version="1.0" author="wtz" COPY ./getway-1.0-SNAPSHOT.jar ./docker-compose-demo.jar #启动参数 CMD ["java","-jar","docker-compose-demo.jar"]
编辑docker-compose.yml文件;
version: '3.0' networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1 services: docker-compose-demo01: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo01 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8081:8080/tcp restart: always docker-compose-demo02: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo02 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8082:8080/tcp restart: always nginx: image: nginx:latest container_name: nginx-demo networks: - docker-compose-demo-net ports: - 80:80/tcp restart: always volumes: - /usr/local/docker-compose-demo/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:rw volumes: docker-compose-demo-volume: {}
编写nginx.conf,实现负载均衡到每个应用,这里通过容器名称访问,因此不需要管每个容器的ip是多少,这个也是自定义网络的好处;
user nginx; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; location / { proxy_pass http://docker-compose-demo; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-real-ip $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } upstream docker-compose-demo{ server docker-compose-demo01:8080; server docker-compose-demo02:8080; } include /etc/nginx/conf.d/*.conf; }
查看/usr/local/docker-compose-demo目录,有以下确保有以下四个文件;
Ce que vous devez savoir sur Docker Compose (partage de résumé)
检查docker-compose.yml的语法是否正确,如果不发生报错,说明语法没有发生错误;
docker-compose config
启动docker-compose.yml定义的服务;
docker-compose up
Ce que vous devez savoir sur Docker Compose (partage de résumé)
验证服务是否正确;
#查看宿主机ip ip add #访问对应的服务 curl http://172.21.122.231/hello
Ce que vous devez savoir sur Docker Compose (partage de résumé)
Ce que vous devez savoir sur Docker Compose (partage de résumé)
版本
对于版本没什么介绍的,就是指定使用的版本;
Services
每个Service代表一个Container,与Docker一样,Container可以是从DockerHub中拉取到的镜像,也可以是本地Dockerfile Build的镜像。
image
标明image的ID,这个image ID可以是本地也可以是远程的,如果本地不存在,Docker Compose会尝试pull下来;
image: ubuntu
build
该参数指定Dockerfile文件的路径,Docker Compose会通过Dockerfile构建并生成镜像,然后使用该镜像;
build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile
ports
暴露端口,指定宿主机到容器的端口映射,或者只指定容器的端口,则表示映射到主机上的随机端口,一般采用主机:容器的形式来映射端口;
#暴露端口 ports: - 8081:8080/tcp
expose
暴露端口,但不需要建立与宿主机的映射,只是会向链接的服务提供;
environment
加入环境变量,可以使用数组或者字典,只有一个key的环境变量可以在运行compose的机器上找到对应的值;
env_file
从一个文件中引入环境变量,该文件可以是一个单独的值或者一个列表,如果同时定义了environment,则environment中的环境变量会重写这些值;
depends_on
定义当前服务启动时,依赖的服务,当前服务会在依赖的服务启动后启动;
depends_on: - docker-compose-demo02 - docker-compose-demo01
deploy
该配置项在version 3里才引入,用于指定服务部署和运行时相关的参数;
replicas
指定副本数;
version: '3.4' services: worker: image: nginx:latest deploy: replicas: 6
restart_policy
指定重启策略;
version: "3.4" services: redis: image: redis:latest deploy: restart_policy: condition: on-failure #重启条件:on-failure, none, any delay: 5s # 等待多长时间尝试重启 max_attempts: 3 #尝试的次数 window: 120s # 在决定重启是否成功之前等待多长时间
update_config
定义更新服务的方式,常用于滚动更新;
version: '3.4' services: vote: image: docker-compose-demo depends_on: - redis deploy: replicas: 2 update_config: parallelism: 2 # 一次更新2个容器 delay: 10s # 开始下一组更新之前,等待的时间 failure_action:pause # 如果更新失败,执行的动作:continue, rollback, pause,默认为pause max_failure_ratio: 20 # 在更新过程中容忍的失败率 order: stop-first # 更新时的操作顺序,停止优先(stop-first,先停止旧容器,再启动新容器)还是开始优先(start-first,先启动新容器,再停止旧容器),默认为停止优先,从version 3.4才引入该配置项
resources
限制服务资源;
version: '3.4' services: redis: image: redis:alpine deploy: resources: #限制CPU的使用率为50%内存50M limits: cpus: '0.50' memory: 50M #始终保持25%的使用率内存20M reservations: cpus: '0.25' memory: 20M
healthcheck
执行健康检查;
healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 用于健康检查的指令 interval: 1m30s # 间隔时间 timeout: 10s # 超时时间 retries: 3 # 重试次数 start_period: 40s # 启动多久后开始检查
restart
重启策略;
#默认的重启策略,在任何情况下都不会重启容器 restart: "no" #容器总是重新启动 restart: always #退出代码指示失败错误,则该策略会重新启动容器 restart: on-failure #重新启动容器,除非容器停止 restart: unless-stopped
networks
网络类型,可指定容器运行的网络类型;
#指定对应的网络 networks: - docker-compose-demo-net networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1
ipv4_address, ipv6_address
加入网络时,为此服务指定容器的静态 IP 地址;
version: "3.9" services: app: image: nginx:alpine networks: app_net: ipv4_address: 172.16.238.10 ipv6_address: 2001:3984:3989::10 networks: app_net: ipam: driver: default config: - subnet: "172.16.238.0/24" - subnet: "2001:3984:3989::/64"
Networks
网络决定了服务之间以及服务和外界之间如何去通信,在执行docker-compose up的时候,docker会默认创建一个默认网络,创建的服务也会默认的使用这个默认网络。服务和服务之间,可以使用服务的名字进行通信,也可以自己创建网络,并将服务加入到这个网络之中,这样服务之间可以相互通信,而外界不能够与这个网络中的服务通信,可以保持隔离性。
Volumes
挂载主机路径或命名卷,指定为服务的子选项。可以将主机路径挂载为单个服务定义的一部分,无需在顶级volume中定义。如果想在多个服务中重用一个卷,则在顶级volumes key 中定义一个命名卷,将命名卷与服务一起使用。
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