Le suivi des données utilise des indicateurs de données pour superviser et contrôler les données. La séquence de flux de travail du suivi des données est la suivante : 1. Formuler les objectifs de suivi ; 2. Clarifier les principaux indicateurs de suivi ; 3. Analyser les facteurs d'influence de chaque indicateur ; avertissement.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Qu'est-ce que la surveillance des données ?
Le suivi, comme son nom l'indique, est une supervision et un contrôle. En théorie, la supervision et le contrôle n'ont pas besoin de données. Par exemple, les directeurs d'atelier traditionnels, les capitaines de production et les surveillants sont tous en première ligne pour la supervision et le contrôle sur site. Cependant, le siège d'un groupe d'entreprises situé à des milliers de kilomètres ne peut pas envoyer de clairvoyants et d'oreilles pour superviser sur place. D’où le suivi des données : supervision et contrôle au travers d’indicateurs de données. Lorsque l'entreprise devient complexe, les données uniques ne peuvent pas répondre aux besoins de surveillance, c'est pourquoi un système de surveillance des données est développé.
La surveillance des données est un moyen de retour d'information rapide et efficace sur les anomalies de données. En surveillant les données, nous pouvons observer s'il y a des anomalies, puis analyser les données.
Séquence du flux de travail de surveillance des données
①Fixer des objectifs de surveillance
②Effacer les principaux indicateurs de surveillance
③Analyser les facteurs d'influence de chaque indicateur
④Alerte précoce des données
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