Les caractéristiques du modèle de données sont : 1. Modèle de données conceptuel, qui est un modèle de données orienté utilisateur et réel ; 2. Modèle de données logique, qui reflète directement les besoins du département commercial ; Modèle de données physique, qui présente les caractéristiques suivantes : Exprimer intuitivement les caractéristiques de l'objet reconnu sous forme d'objets physiques ou de dessins.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Le modèle de données est divisé en modèle de données conceptuel, modèle de données logique et modèle de données physique selon différents niveaux d'application.
1. Le modèle de données conceptuel
se caractérise par un modèle de données orienté utilisateur et réel qui décrit la structure conceptuelle d'une unité, il a une forte capacité d'expression sémantique et peut être exprimé facilement ; et directement Diverses connaissances sémantiques dans les applications ; simples, claires et faciles à comprendre pour les utilisateurs ; les modèles conceptuels sont des artefacts pleins de couleur subjective ;
2. Le modèle logique de données
se caractérise par le fait qu'il reflète directement les besoins du service commercial et joue un rôle directeur important dans la mise en œuvre physique du système dont il peut définir le plan de données ; l'entreprise à travers des entités et des relations ; logique Le modèle fournit un mécanisme permettant aux utilisateurs de définir des contraintes d'intégrité pour refléter les contraintes sémantiques spécifiques auxquelles les données impliquées dans une application spécifique doivent se conformer.
3. Le modèle de données physique
se caractérise par la capacité d'exprimer intuitivement des objets cognitifs sous forme d'objets physiques ou de dessins ; Décrit la structure organisationnelle des données sur les supports de stockage, qui n'est pas seulement liée au SGBD spécifique, mais également au système d'exploitation et au matériel.
Informations étendues :
La structure du modèle de données est principalement divisée en structure de données, fonctionnement des données et contraintes de données.
1. La structure des données décrit principalement le type, le contenu, la nature des données et la relation entre les données. Types de données, tels que les types d'enregistrement, les éléments de données dans le modèle de réseau DBTG, les relations dans le modèle relationnel, etc. La structure des données est la base du modèle de données, et différentes structures de données ont des opérations et des contraintes différentes.
2. Les opérations sur les données décrivent principalement les types et les méthodes d'opérations sur les structures de données correspondantes. Il s'agit d'un ensemble d'opérateurs d'opération, comprenant plusieurs opérations et règles d'inférence, utilisés pour opérer sur la base de données composée d'instances valides du type cible.
3. Les contraintes de données décrivent principalement les connexions syntaxiques et sémantiques entre les données dans la structure de données, les contraintes et dépendances entre elles, et les règles de changements dynamiques des données pour garantir l'exactitude, la validité et la compatibilité des données. . Les contraintes peuvent être divisées selon différents principes en contraintes de valeur de données et contraintes de connexion de données et contraintes d'entité dynamiques et contraintes de référence entre entités, etc.
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