Le modèle de données reflète : la relation entre les données de la chose elle-même et les choses associées. Le modèle de données est utilisé pour décrire les données, organiser les données et exploiter les données. Il s'agit d'une description des caractéristiques des données du monde réel. Le but de l'établissement d'un modèle de données : les ordinateurs ne peuvent pas traiter directement des éléments réels. Ce n'est qu'en convertissant des éléments réels en données numériques que les ordinateurs peuvent les reconnaître et les traiter.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Le modèle de données est une abstraction des caractéristiques des données. Il est utilisé pour décrire les données, organiser les données et exploiter les données. Il s'agit d'une description des caractéristiques des données du monde réel.
Le modèle de données décrit les caractéristiques statiques, le comportement dynamique et les contraintes du système à partir d'un niveau abstrait, fournissant un cadre abstrait pour la représentation des informations et le fonctionnement du système de base de données.
Le but de l'établissement d'un modèle de données : les ordinateurs ne peuvent pas traiter directement les choses réelles. Par conséquent, ce n'est qu'en convertissant les choses réelles en données numériques que les ordinateurs peuvent les reconnaître et les traiter.
Composants
Le contenu décrit par le modèle de données comporte trois parties, à savoir la structure des données, les opérations de données et les contraintes de données.
①Structure des données : La structure des données dans le modèle de données décrit principalement le type, le contenu, la nature des données et la relation entre les données. La structure des données est la base du modèle de données, et les opérations et contraintes de données sont basées sur la structure des données. Différentes structures de données ont des opérations et des contraintes différentes.
②Opérations sur les données : les opérations sur les données dans le modèle de données décrivent principalement les types et les méthodes d'opérations sur la structure de données correspondante.
③Contraintes de données : les contraintes de données dans le modèle de données décrivent principalement la syntaxe et les connexions de signification des mots entre les données dans la structure de données, les contraintes et les dépendances entre elles, ainsi que les règles de changements dynamiques des données pour garantir l'exactitude de les données. , valides et compatibles
Type hiérarchique
Le modèle de données est divisé en trois types selon différents niveaux d'application : modèle de données conceptuel, modèle de données logique et physique. modèle de données.
Le modèle de données conceptuel est un modèle orienté utilisateur et objectif du monde. Il est principalement utilisé pour décrire la structure conceptuelle du monde. Dans un premier temps, nous nous débarrassons des problèmes techniques spécifiques aux systèmes informatiques et aux SGBD pour nous concentrer sur l'analyse des données et les connexions entre les données, etc., ce qui n'a rien à voir avec le système de gestion de données spécifique (Database Management System, dénommé comme SGBD). Le modèle de données conceptuel doit être remplacé par un modèle de données logique avant de pouvoir être implémenté dans le SGBD.
Le modèle de données logique est un modèle pour les systèmes de bases de données. Il s'agit d'un modèle de données spécifique pris en charge par le SGBD, tel que le modèle de données réseau, le modèle de données hiérarchique (Hierarchical Data Model), etc. . Ce modèle est à la fois orienté utilisateur et orienté système, et est principalement utilisé pour la mise en œuvre de systèmes de gestion de bases de données (SGBD).
Le modèle physique de données est un modèle orienté vers la représentation physique des ordinateurs. Il décrit la structure organisationnelle des données sur les supports de stockage. Il n'est pas seulement lié au SGBD spécifique. dépend également du système d'exploitation et du matériel. Chaque modèle de données logique a son modèle de données physique correspondant une fois implémenté. Afin de garantir son indépendance et sa portabilité, le SGBD implémente automatiquement la plupart du modèle de données physique par le système, tandis que les concepteurs ne conçoivent que des structures spéciales telles que des index et des agrégations.
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