Y a-t-il une différence entre les langages Python et Go ?

Il existe des différences entre les langages Python et Go : 1. La syntaxe Python utilise l'indentation pour indiquer les blocs de code ; la programmation ; Go est basée sur la programmation concurrente. Langage de programmation procédurale paradigmatique. 3. Python est un langage typé dynamiquement et Go est un langage typé statiquement.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows10, GO 1.11.2&&python3, ordinateur Dell G3.

go langage

Go (également connu sous le nom de Golang) est un langage compilé statiquement fortement typé développé par Robert Griesemer, Rob Pike et Ken Thompson de Google. La syntaxe du langage Go est similaire à celle du C, mais ses fonctions incluent : la sécurité de la mémoire, le GC (garbage collection), la forme structurelle et le calcul simultané de style CSP.

La syntaxe de Go est proche du langage C, mais la déclaration des variables est différente. Go prend en charge le ramassage des ordures. Le modèle parallèle de Go est basé sur le processus séquentiel de communication (CSP) de Tony Hall. D'autres langages qui adoptent un modèle similaire incluent Occam et Limbo, mais il possède également des fonctionnalités des opérations Pi, telles que la transmission par canal. La prise en charge des plugins est ouverte dans la version 1.8, ce qui signifie que certaines fonctions peuvent désormais être chargées dynamiquement depuis Go.

python

Python est un langage de programmation de haut niveau interprété et orienté objet, largement utilisé, avec une sémantique dynamique.

Python est un langage de programmation orienté objet de haut niveau avec sémantique dynamique intégrée, principalement utilisé pour le développement Web et d'applications. Il est très attractif dans le domaine du développement rapide d’applications car il offre des options de typage dynamique et de liaison dynamique.

Python est un langage interprété, ce qui signifie que les programmes écrits en Python n'ont pas besoin d'être compilés avant d'être exécutés, ce qui facilite le test de petits morceaux de code et facilite le déplacement du code écrit en Python entre les plates-formes.

La différence entre Python et le langage Go

1. Syntaxe

La syntaxe de Python utilise l'indentation pour indiquer les blocs de code. La syntaxe de Go est basée sur des parenthèses ouvrantes et fermantes.

2. Exemple

Python est un langage de programmation multi-paradigme, impératif et fonctionnel basé sur la programmation orientée objet. Il adhère à l’idée que si une langue se comporte d’une certaine manière dans certains contextes, elle devrait idéalement fonctionner de la même manière dans tous les contextes. Cependant, il ne s’agit pas d’un langage POO pur et il ne prend pas en charge l’encapsulation forte, qui est l’un des principes fondamentaux de la POO.

Go est un langage de programmation procédural basé sur le paradigme de programmation concurrente, qui présente des similitudes superficielles avec C. En fait, Go ressemble plus à une version mise à jour de C.

3. Concurrence

Python ne fournit pas de mécanisme de concurrence intégré, tandis que Go a un mécanisme de concurrence intégré.

4. Typage

Python est un langage typé dynamiquement, tandis que Go est un langage typé statiquement, qui aide en fait à détecter les erreurs au moment de la compilation, ce qui entraîne des erreurs graves plus tard. en production peut être encore réduite.

5. Sécurité

Python est un langage fortement typé qui est compilé, ajoutant ainsi une couche de sécurité. Go a un type attribué à chaque variable, il assure donc la sécurité. Cependant, si des erreurs se produisent, les utilisateurs doivent exécuter eux-mêmes l’intégralité du code.

6. Gestion de la mémoire

Go permet aux programmeurs de gérer la mémoire dans une large mesure. Cependant, la gestion de la mémoire en Python est entièrement automatisée et gérée par la VM Python ; elle ne permet pas au programmeur d'être responsable de la gestion de la mémoire.

7. Bibliothèques

Par rapport à Go, le nombre de bibliothèques fournies par Python est beaucoup plus important. Cependant, Go est encore nouveau et n'a pas encore beaucoup progressé.

8. Vitesse :

Go est beaucoup plus rapide que Python.

Comparaison de Python et Golang

1. Caractéristiques :

Golang

①Statique fortement typé, compilé, concurrent

Langage typé statique, mais avec la sensation d'un langage dynamique. (Un langage typé statiquement signifie que la plupart des problèmes cachés peuvent être vérifiés lors de la compilation. Le sentiment d'un langage dynamique est qu'il existe de nombreux packages qui peuvent être utilisés, et il est très efficace à écrire)

Peut être directement compilé en code machine, ne repose pas sur d'autres bibliothèques, la version de la glibc a certaines exigences et le déploiement est terminé en lançant un fichier.

Le niveau de langage prend en charge la concurrence. Il s'agit de la plus grande fonctionnalité de Go, qui prend intrinsèquement en charge la concurrence. Go prend en charge la concurrence dans ses gènes. Il peut utiliser pleinement plusieurs cœurs et faciliter l'utilisation de la concurrence.

②Mécanisme de récupération de place

Le runtime intégré prend en charge la récupération de place. C'est l'une des caractéristiques des langages dynamiques. Bien que le GC (mécanisme de récupération de place en mémoire) ne soit pas parfait à l'heure actuelle, il suffit. . Faire face à la plupart des situations que nous pouvons rencontrer, notamment GC après Go1.1.

③Prend en charge la programmation orientée objet

Il existe des concepts de types d'interface et de types d'implémentation, mais l'intégration remplace l'héritage.

④ Bibliothèque standard riche

Go dispose actuellement d'un grand nombre de bibliothèques intégrées, en particulier la bibliothèque réseau qui est très puissante.

⑤Support C intégré

Go peut également contenir directement du code C, en utilisant la bibliothèque C riche existante

Python

①Langage interprété

Programme Il n'est pas nécessaire de compilé avant son exécution, il est traduit lors de l'exécution du programme. Un interpréteur spécialisé se charge d'interpréter le code du programme lors de l'exécution de chaque instruction. De cette manière, le langage interprété doit être traduit à chaque exécution, ce qui est relativement inefficace.

②Type de données dynamique

Prend en charge les opérateurs surchargés et la conception générique. (La surcharge d'opérateur consiste à redéfinir l'opérateur existant et à lui donner une autre fonction pour s'adapter à différents types de données. La conception générique signifie que vous n'avez pas besoin de spécifier le type lors de sa définition, et vous le spécifierez lorsque le client l'utilisera. Type)

③ Langage entièrement orienté objet

Les fonctions, modules, nombres et chaînes sont tous des objets En Python, tous les objets sont connectés

Prend entièrement en charge l'héritage et la réutilisation Contient, héritage multiple

④ Possède une puissante bibliothèque standard

Le cœur du langage Python ne contient que des types et des fonctions courants tels que des nombres, des chaînes, des listes, des primitives, des dictionnaires, des ensembles, des fichiers, etc. , et est composé de La bibliothèque standard Python fournit des fonctions supplémentaires telles que la gestion du système, la communication réseau, le traitement de texte, l'interface de base de données, le système graphique, le traitement XML, etc.

⑤La communauté fournit un grand nombre de bibliothèques tierces

　La communauté Python fournit un grand nombre de modules tiers, qui sont utilisés de manière similaire à la bibliothèque standard. Leurs fonctions couvrent le calcul scientifique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le développement Web, les interfaces de bases de données et les systèmes graphiques.

2. Application

Python

①Programmation réseau

Applications Web , robots d'exploration du Web

②Analyse des données et apprentissage automatique

③Tests automatisés

④Exploitation et maintenance automatisées

Golang

①Programmation du serveur

Journaux de traitement, packaging des données, traitement des machines virtuelles, systèmes de fichiers, etc.

②Systèmes distribués, agents de base de données, etc.

③Programmation réseau

Ce domaine est actuellement le plus largement utilisé, y compris les applications Web, les applications API et les applications de téléchargement.

④Base de données en mémoire

Par exemple, groupcache développé par Google fait partie de couchbase.

⑥Cloud Platform

Apprentissage recommandé : Tutoriel Golang

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