Google a lancé le système de traduction automatique sur réseau neuronal (GNMT) en 2016. Le système de traduction automatique neuronale de Google améliore la qualité de la traduction en appliquant la méthode de traduction automatique basée sur des exemples (EBMT), dans laquelle le système apprend à partir de millions d'exemples.
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Google a lancé le système de traduction automatique sur réseau neuronal (GNMT) en 2016.
Google Neural Machine Translation (anglais : Google Neural Machine Translation, abréviation : GNMT) est un système de traduction automatique neuronale (NMT) développé par Google. Il a été lancé en novembre 2016. Il utilise un réseau neuronal artificiel. pour améliorer la fluidité et la précision de Google Translate.
Le système de traduction automatique neuronale de Google améliore la qualité de la traduction en appliquant la méthode de traduction automatique basée sur des exemples (EBMT), où le système apprend à partir de millions d'exemples. L'architecture d'apprentissage système proposée par Translation System a d'abord été testée avec plus d'une centaine de langues prises en charge par Google Translate. À mesure que les grands frameworks de bout en bout évoluent, le système apprend au fil du temps à produire des traductions de meilleure qualité et plus naturelles. GNMT peut traduire des phrases entières à la fois plutôt que mot à mot.
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