Comment les graphiques à barres présentent-ils les données ?

Les graphiques à barres utilisent des « barres droites » pour présenter les données. Un graphique à barres utilise une unité de longueur pour représenter une certaine quantité. Des barres droites de différentes longueurs sont dessinées en fonction de la quantité, puis ces barres droites sont disposées dans un certain ordre. Il est facile de voir différents types de barres à partir du graphique à barres. . Quantité. Les graphiques à barres sont divisés en : graphique à barres simples et graphique à barres composé. Le premier ne représente que les données d'un élément, tandis que le second peut représenter les données de plusieurs éléments en même temps.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Les tableaux de statistiques présentent les données en « chiffres ». Les graphiques à barres présentent les données sous forme de « barres droites ».

Introduction aux graphiques à barres

Un graphique à barres utilise une unité de longueur pour représenter une certaine quantité. Selon la quantité, dessinez droit. barres de différentes longueurs puis disposez ces barres droites dans un certain ordre. Il est facile de voir l’ampleur de diverses quantités à partir d’un graphique à barres. Les graphiques à barres sont généralement appelés graphiques à barres, également appelés graphiques à barres ou histogrammes. Exemple :

Catégorie :

Le graphique à barres est divisé en : graphique à barres simples et graphique à barres composé Graphique statistique graphique , le premier ne représente que les données d'un projet, tandis que le second peut représenter les données de plusieurs projets en même temps.

Fréquence : Généralement, nous appelons le nombre de données tombant dans différents groupes la fréquence du groupe (fréquence)

Fréquence : Le rapport entre la fréquence et le nombre total de données est la fréquence, la fréquence × 100 % est un pourcentage.

Applicable :

Les graphiques à barres sont principalement utilisés pour représenter des données discrètes, c'est-à-dire des données de comptage.

La même chose entre le graphique à barres simples et le graphique à barres composé est que les deux peuvent permettre aux gens de voir clairement la quantité. La différence est qu'un graphique à barres unique est utilisé pour comparer un objet, tandis qu'un graphique à barres composé est utilisé pour comparer les quantités de plusieurs objets.

Dans les mêmes conditions, n essais sont menés. Dans ces n essais, le nombre de fois où l'événement A se produit nA est appelé la fréquence de l'événement A. Le rapport nA/n est appelé fréquence d'apparition de l'événement A et est enregistré sous la forme fn(A). Il est défini dans le texte comme suit : le rapport du nombre d'occurrences de chaque objet au nombre total de fois est la fréquence. .

⒈Lorsque le nombre de tests répétés n augmente progressivement, la fréquence fn(A) montre une stabilité et se stabilise progressivement à une certaine constante. Cette constante est la probabilité de l'événement A. Cette « stabilité de fréquence » est communément appelée. à titre de régularité statistique.

⒉ La fréquence n'est pas égale à la probabilité. D'après le théorème des grands nombres de Bernoulli, lorsque n tend vers l'infini, la fréquence fn (A) est proche de la probabilité P (A) dans un certain sens.

La fréquence relative m/n d'un événement aléatoire se produisant m fois dans n essais. En sciences physiques générales, la fréquence fait référence au nombre de vibrations par seconde, qui peut être aléatoire ou déterministe.

Sous certaines conditions, l'objet étudié est observé ou testé. Chaque fois qu'un ensemble de conditions est réalisé, cela s'appelle un test. Le résultat est appelé un événement. Les événements qui peuvent ou non se produire au cours d'une expérience sont appelés événements aléatoires.

La probabilité p(A) d'un événement aléatoire A est une mesure de la probabilité que l'événement se produise. Sa valeur est comprise entre 0 et 1. Une expérience est menée dans certaines conditions. Si l'événement A est impossible à se produire, alors p(A)=0 ; si l'événement A doit se produire, alors p(A)=1. À mesure que le nombre d'essais n augmente, la possibilité que la fréquence soit proche de la probabilité devient plus grande, c'est-à-dire : où δ est une petite valeur arbitraire.

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