Quelles sont les applications de l’Internet des objets dans le domaine agricole ?

Les applications de l'Internet des objets dans le domaine agricole comprennent : 1. La surveillance et l'utilisation des ressources agricoles pour réaliser une planification globale et une surveillance des ressources de l'agriculture régionale ; 2. La surveillance de l'environnement écologique agricole pour détecter en permanence les changements dans l'environnement écologique 3. Production agricole Gestion délicate 4. Traçabilité de la sécurité des produits agricoles 5. Services cloud de l'Internet des objets agricole, établissement de services de plate-forme de stockage en nuage, de cloud computing et d'analyse du cloud.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

Ces dernières années, l'Internet des objets agricole s'est développé à plein régime dans notre pays. Même si de grands progrès ont été réalisés, il existe encore quelques lacunes par rapport aux pays étrangers. Jetons un coup d'œil à l'application de cette technologie à l'étranger avec Kaiyi Internet of Things. À l'étranger, l'application de l'Internet des objets agricole se concentre principalement sur la surveillance et l'utilisation des ressources agricoles, la surveillance de l'environnement écologique agricole, la gestion précise de la production agricole et la traçabilité de la sécurité des produits agricoles.

(1) Domaine de surveillance et d'utilisation des ressources agricoles

Dans le domaine de la surveillance et de l'utilisation des ressources agricoles, divers satellites de ressources sont utilisés pour collecter l'état des terres et des ressources, ainsi que des capteurs avancés, la transmission d'informations et Internet est utilisé pour intégrer La plateforme de suivi, de transmission et d'analyse de l'information réalise la planification globale et le suivi des ressources de l'agriculture régionale. Par exemple, le réseau de surveillance des ressources forestières et de l'environnement établi par l'Université de Californie à Los Angeles fournit des informations en temps réel sur l'utilisation des ressources aux départements correspondants grâce à la surveillance en temps réel des ressources forestières en Californie et fournit un soutien à la gestion globale des ressources forestières. . L'Europe utilise principalement des satellites de ressources pour surveiller en temps réel les informations sur l'utilisation des terres. Parmi eux, la France utilise la technologie des satellites de communication pour prévoir les conditions météorologiques désastreuses et prévoir les ravageurs et les maladies.

(2) Domaine de surveillance de l'environnement écologique agricole

Dans le domaine de la surveillance de l'environnement écologique agricole, l'Internet des objets agricole utilise principalement des moyens de haute technologie pour construire un réseau avancé de surveillance de l'environnement écologique agricole, en utilisant Technologie de capteur sans fil et fusion d'informations La technologie de transmission et la technologie d'analyse intelligente détectent les changements dans l'environnement écologique. Par exemple, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont utilisé des réseaux de capteurs sans fil pour effectuer une surveillance environnementale périodique de 9 mois des habitats des pétrels sur l'île Daya, en utilisant le déploiement régionalisé de nœuds de capteurs MICA statiques pour obtenir une surveillance sans intrusion ni dommage des éléments sensibles. la faune et ses habitats. Certains pays, comme les États-Unis, la France et le Japon, utilisent principalement des méthodes globales pour établir des plateformes nationales d'information agricole afin de réaliser une surveillance automatique de l'environnement écologique agricole et d'assurer le développement durable de l'environnement écologique agricole.

(3) Le domaine de la gestion fine de la production agricole

Dans le domaine de la gestion fine de la production agricole, les capteurs IoT agricoles tels que la lumière, la température, l'eau, l'air, le sol et la biologie sont déployés dans la production de grandes cultures, dans la plantation de vergers, l'élevage de bétail et de volailles, etc., une perception ininterrompue, une prise de décision en temps réel et une production raffinée sont obtenues. Par exemple, en 2002, Intel a pris l'initiative de créer le premier vignoble de réseaux de capteurs sans fil au monde dans l'Oregon, aux États-Unis. En utilisant les capteurs de la série Mote de Crossbow, des données telles que la lumière, la température et l'humidité du sol sont collectées chaque minute pour surveiller les changements subtils dans l'environnement de culture du raisin en temps réel afin d'assurer la croissance saine des raisins en 2004, deux fermes de Géorgie, aux États-Unis, utilisé Le système vidéo longue distance et la technologie de positionnement GPS pris en charge par Internet sans fil surveillent respectivement l'emballage des légumes et le système d'irrigation. Le système néerlandais de gestion intelligente des truies VELOS peut réaliser une alimentation automatique, une gestion automatique, une transmission automatique des données et une alarme automatique. La Thaïlande a initialement créé un Internet des objets pour l'aquaculture à petite échelle, résolvant les problèmes d'application de la technologie RFID dans le domaine des produits aquatiques.

(4) Dans le domaine de la traçabilité de la sécurité des produits agricoles

Dans le domaine de la traçabilité de la sécurité des produits agricoles, utiliser la technologie des codes-barres et la technologie RFID pour suivre, identifier et surveiller la production, le transport, et les processus de consommation des produits agricoles pour garantir la qualité et la sécurité des produits agricoles. Par exemple, depuis 2001, les bovins de boucherie canadiens utilisent des étiquettes auriculaires à code-barres unidimensionnelles, puis sont passés à des étiquettes auriculaires électroniques ; en 2004, le Japon a construit un système de test de traçabilité des produits agricoles basé sur la technologie RFID, utilisant des étiquettes RFID pour assurer la gestion de la circulation et l'identification individuelle. identification des produits agricoles. Ces dernières années, la RFID est devenue plus largement utilisée et a ainsi formé des industries de technologie d'identification automatique et de fabrication d'équipements. Selon le rapport du premier trimestre 2007 d'ABIresearch, une société d'études de marché américaine, le marché mondial de la RFID en 2006 s'élevait à 3,812 milliards de dollars américains, dont la région Asie-Pacifique est devenue le plus grand marché au monde, avec une échelle de 1,407 milliards de dollars américains.

(5) Domaine des services cloud IoT agricoles

Services de plate-forme établis dans le stockage cloud, le cloud computing et l'analyse cloud. En 2007, Google a proposé pour la première fois le concept de « cloud computing ». En 2008, Microsoft a lancé le système d'exploitation Windows Azure dans le but de créer une nouvelle plate-forme de cloud computing basée sur l'architecture Internet. Amazon utilise Elastic Compute Cloud (EC2) et Simple Storage Service (S3) pour fournir des services de cloud computing et de stockage aux entreprises. Le gouvernement américain a lancé USA.gov, une plate-forme de développement de données à grande échelle pour les données majeures des principaux ministères et commissions. y compris le ministère américain de l'Agriculture, et a développé le site Web Apps.gov, la première réalisation de cloud computing. Depuis mai 2009, le Japon s'est engagé à construire le système Kasumigaseki Cloud et à créer un déploiement stratégique national de cloud computing. La migration de la technologie cloud vers le domaine agricole peut mieux promouvoir le développement de l'Internet des objets agricole. Sur la plate-forme cloud agricole, le stockage cloud résout le problème de la dispersion des ressources d'informations agricoles, de la segmentation de l'industrie et des informations liées à l'agriculture grâce au stockage en ligne et au réseau. disques durs, etc. Le problème de l'intégration insuffisante des ressources ; le cloud computing a également progressivement amélioré les modèles d'architecture de l'infrastructure en tant que service (IaaS), de la plate-forme en tant que service (PaaS) et du logiciel en tant que service (SaaS) pour l'agriculture, et le modèle consistant à « déplacer les plates-formes vers le haut et étendre les services vers le bas » a changé. Le développement de services cloud plus omniprésents rend le développement de l'Internet des objets agricole plus opportun, plus pratique et plus omniprésent.

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