Cinq composants majeurs de springcloud : 1. Eureka, qui implémente la gouvernance des services ; 2. Ribbon, qui fournit principalement des algorithmes d'équilibrage de charge logiciel côté client 3. Hystrix, qui est un disjoncteur, un système de protection et ; contrôle l'étendue des défauts ; 4. Zuul est le routage, l'équilibrage de charge et d'autres fonctions ; 5. Config est la fonction de gestion de la configuration ;
Cinq composants majeurs de springcloud :
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Découverte de services - Netflix Eureka
Équilibrage de charge côté client - Ruban Netflix
Disjoncteur - Netflix Hystrix
Passerelle de service - Netflix Zuul
Configuration distribuée - Spring Cloud Config
1. gouvernance (enregistrement et découverte des services)
Introduction : Spring Cloud Eureka est le module de gouvernance des services du projet Spring Cloud Netflix. se compose de deux composants : le serveur Eureka et le client Eureka. Le serveur Eureka est utilisé comme centre d'enregistrement de services. Prise en charge du déploiement de clusters. Le client Eureka est un client Java utilisé pour gérer l'enregistrement et la découverte des services. Lorsque l'application démarre, le client Eureka enregistre ses propres informations de service auprès du serveur et met en cache les informations de service du serveur localement. Le client effectuera périodiquement des interactions avec le serveur pour mettre à jour les baux de service et les informations de service.2. Ruban
Fonction : Le ruban fournit principalement des algorithmes d'équilibrage de charge logiciel côté client.
Introduction : Spring Cloud Ribbon est un outil d'équilibrage de charge côté client basé sur HTTP et TCP, qui est implémenté sur la base de Netflix Ribbon. Grâce à l'encapsulation de Spring Cloud, nous pouvons facilement convertir automatiquement les demandes de modèles REST orientées service en appels de service à charge équilibrée côté client. Regardez l'image ci-dessus. Le point clé est de convertir les appels REST externes en appels de microservice selon la stratégie d'équilibrage de charge. Ribbon dispose de nombreuses stratégies d'équilibrage de charge, qui seront expliquées plus tard.3. Hystrix
Fonction : disjoncteur, système de protection, portée des défauts de contrôle.
Introduction : Afin d'assurer sa haute disponibilité, un seul service est généralement déployé dans un cluster. Pour des raisons de réseau ou pour ses propres raisons, le service ne peut pas garantir une disponibilité à 100 %. S'il y a un problème avec un seul service, un blocage de thread se produira lors de l'appel de ce service. Les ressources de thread du conteneur Servlet seront consommées, provoquant une paralysie du service. En raison des dépendances entre les services, les pannes vont se propager et avoir des conséquences catastrophiques sur l'ensemble du système de microservices. C'est l'effet « avalanche » des pannes de services.4. Zuul
Fonction : passerelle API, routage, équilibrage de charge et autres fonctions
Introduction : similaire à nginx, fonction de proxy inverse, mais Netflix lui-même a ajouté certaines fonctionnalités pour se coordonner avec d'autres composants. Dans une architecture de microservices, les services back-end ne sont souvent pas directement ouverts à l'extrémité appelante, mais sont acheminés vers le service correspondant via une passerelle API basée sur l'URL demandée. Lorsqu'une passerelle API est ajoutée, un mur est créé entre l'appelant tiers et le fournisseur de services. Ce mur communique directement avec l'appelant pour le contrôle des autorisations, puis distribue les requêtes au serveur backend de manière équilibrée.5. Config
Fonction : gestion de la configuration
Introduction : SpringCloud Config fournit un serveur et un client. L'implémentation par défaut du backend de stockage du serveur utilise git, elle prend donc facilement en charge une version balisée de l'environnement de configuration, tout en donnant accès à une variété d'outils de gestion de contenu. Ceci est toujours statique et doit être combiné avec Spring Cloud Bus pour réaliser des mises à jour de configuration dynamiques.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La profondeur domestique de l'IA Dark Horse a fortement augmenté, choquant l'industrie mondiale de l'IA! Cette société chinoise de renseignement artificiel, qui n'a été créée que depuis un an et demi, a gagné des éloges des utilisateurs mondiaux pour ses maquettes gratuites et open source, Deepseek-V3 et Deepseek-R1. Deepseek-R1 est désormais entièrement lancé, avec des performances comparables à la version officielle d'Openaio1! Vous pouvez vivre ses fonctions puissantes sur la page Web, l'application et l'interface API. Méthode de téléchargement: prend en charge les systèmes iOS et Android, les utilisateurs peuvent le télécharger via l'App Store; Version Web Deepseek Entrée officielle: HT

Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entraîne une charge de serveur excessive. Cyber Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.

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