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Quelles sont les étapes de conception d’une base de données ?

王林
王林original
2020-11-11 11:41:2119733parcourir

La conception de bases de données est généralement divisée en quatre étapes : analyse de la demande, conception structurelle, mise en œuvre de la base de données, exploitation et maintenance de la base de données. La conception structurelle comprend la conception conceptuelle, la conception logique et la conception physique. La tâche et l'objectif principaux de la mise en œuvre d'une base de données sont d'établir un système d'application de base de données dans un système informatique réel.

Quelles sont les étapes de conception d’une base de données ?

La conception d'une base de données comprend généralement les étapes suivantes :

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1. Analyse des exigences

Comprendre les besoins du système de l'utilisateur et résoudre le problème « que faire ».

2. Conception structurelle

Y compris la conception conceptuelle, la conception logique et la conception physique.

L'objectif de la conception conceptuelle est de produire une structure conceptuelle globale de base de données qui reflète les besoins d'information de tous les utilisateurs ; la tâche de la conception logique de la base de données est de convertir le diagramme E-R généré lors de l'étape de conception conceptuelle en une couche organisationnelle. modèle de données pris en charge par un SGBD spécifique, c'est-à-dire le convertir en une structure logique de base de données pouvant être traitée par un SGBD ; la tâche et l'objectif de la conception physique sont de sélectionner une structure physique pour le modèle de données logique qui est la plus adaptée à l'application ; environnement.

3. Implémentation de la base de données

La tâche et l'objectif principaux sont d'établir un système d'application de base de données dans un système informatique réel.

4. Étape d'exploitation et de maintenance de la base de données.

Le travail principal comprend : la sauvegarde et la récupération des bases de données, le contrôle de la sécurité et de l'intégrité des bases de données, la surveillance, l'analyse, l'ajustement des performances des bases de données et la réorganisation des bases de données.

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